摘要：七部门联合印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，明确2027年AI在交通典型场景广泛应用且综合交通大模型落地、2030年关键技术自主可控且总体水平居世界前列的目标。不过，我国AI交通仍面临技术自主可控不足、数据安全风险、法律伦理空白等挑战。未来，我国A

七部门联合印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，明确2027年AI在交通典型场景广泛应用且综合交通大模型落地、2030年关键技术自主可控且总体水平居世界前列的目标。不过，我国AI交通仍面临技术自主可控不足、数据安全风险、法律伦理空白等挑战。未来，我国AI+交通将实现从“典型场景普及”到“全球领跑”的跨越，构建智能综合立体交通网，助力中国式现代化，推动多领域转型。

近日，交通运输部联合国家发改委、工信部等七部门正式印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》（以下简称《意见》），明确提出“2027年人工智能在交通典型场景广泛应用、综合交通运输大模型落地，2030年实现关键技术自主可控、总体水平居世界前列”的目标。这场由AI驱动的交通革命，正以雷霆之势重塑我国交通的底层逻辑，更将推动全球智慧交通迈入“中国时代”。

事实上，我国在AI交通领域早已打下坚实基础，当前的发展现状足以用“硬核”来形容。从市场规模来看，2024年我国AI交通市场规模已达2650亿元，同比增长8.8%，折算下来相当于每天新增7.26亿元产值。按照这样的发展势头，2025年市场规模将突破2900亿元，到2027年有望实现“万亿级”跨越，年复合增长率超30%。这一亮眼成绩的背后，是3.79万亿元交通固定资产投资的强力托底，智能交通已成为重点投向领域，为行业发展注入源源不断的动力。

在技术渗透方面，AI已从公路延伸到港口等多个交通领域，呈现出全面开花的态势。智能驾驶领域，2025年1-7月，L2级乘用车销量达775.99万辆，渗透率飙升至62.58%，也就是说每3辆新车中就有2辆搭载了智能辅助功能，智能驾驶正加速走进普通人的生活。

试点布局的推进同样成效显著。目前我国已打造20个“车路云一体化”试点城市，开放测试道路总长超3.5万公里，发放测试牌照突破1万张，试点密度位居全球第一。其中，浙江、广东、湖北三大集群表现突出，贡献了全国60%的创新案例，成为AI交通技术创新和应用的重要策源地。

本次《意见》的出台，为我国AI+交通按下了“加速键”。四大核心任务直指行业痛点：

技术供给层面，突破动态场景感知、实时定位导航等共性技术，建设综合交通运输大模型，让AI从“能看”进化到“能思考”；场景赋能聚焦组合辅助驾驶、智慧航运、智慧民航等七大领域，打造可复制的标杆项目；要素保障统筹优化算力供给，构建10PB级行业训练数据集，推动5G、区块链等技术融合，解决数据孤岛问题；生态构建组建交通大模型联盟，龙头企业与科研机构共享数据、共训模型，形成“产学研用”闭环。

政策与市场的双重驱动下，我国AI+交通正从“跟跑”转向“并跑”，甚至在某些领域“领跑”。尽管成绩斐然，但目前仍面临三大挑战：

技术自主可控仍是痛点。高性能AI芯片、底层算法依赖进口，部分核心传感器成本居高不下，导致高端市场被国外企业垄断。数据安全风险如影随形。极端天气下激光雷达点云密度下降、无保护左转场景误判等问题频发，需构建“长尾场景数据库”提升模型鲁棒性。法律伦理空白亟待填补。自动驾驶责任认定标准缺失，一旦发生事故，是车主、车企还是算法提供商担责？目前，中国尚未建立完善的AI伦理审查机制，公众对AI的信任度仍有待提升。

从2027年的“典型场景普及”到2030年的“全球领跑”，我国正重新定义交通的未来。一个由AI驱动的智能综合立体交通网，将成为中国式现代化的最佳注脚，这场变革不仅将提升出行效率、保障交通安全，更将推动城市规划、能源消耗、环境保护等社会经济维度的深刻转型。

(本文SEO关键词：智慧交通/人工智能/自动驾驶)

（备注：未经授权禁止转载，）

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作者：胡锦明

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来源：小隐说科技