摘要：别人靠AI搞科研、开公司，甚至年入百万千万，而你只知道打开对话框，最多让它回个邮件、写份周报，而且做出来的 PPT 还得自己进行修改，这是怎么回事呢？

你现在用到的AI连10%的能力都没发挥出来。

别人靠AI搞科研、开公司，甚至年入百万千万，而你只知道打开对话框，最多让它回个邮件、写份周报，而且做出来的 PPT 还得自己进行修改，这是怎么回事呢？

千万别着急划走，今天小编就结合斯坦福爆火的AI创意和谷歌提示词工程课程，再加上我使用AI的实战经验，向你揭秘一套AI效率提升10倍的方法论。

说真的，这套方法放到市面上的AI课里，至少要6000块起步，今天免费分享给你，看完就能用。

首先我们得纠正一个大多数人都有的误区，千万不要觉得AI是无所不能的超人，其实它就是你的第二大脑，你喂给它什么信息，它就给你什么产出。

很多人抱怨AI回答太水、AI 根本不懂我，其实问题不在AI，而在你没把它当人用，输入没逻辑，输出就翻车，不给上下文，它只能瞎猜，想一步到位要完美答案，结果全是错漏。

你以为学一堆万能提示词就能搞定？那你也太天真了，提示词只是术的层面，顶多让你多省点打字时间，真正能榨干AI100% 能力的，是道，把它当成一个博士后级别的私人助理，用带人的逻辑去用它。

具体怎么做？

记住这5个关键步骤，一步都不能少：任务、上下文、引用、评估、迭代。

第1步：给任务，先明确身份和目标

你想想，要是给一个刚入职的实习生派活，你会只说写个文案吗？肯定不会，你得告诉他，你是产品岗，要写的是咱们新出的母婴APP推广文案，受众是 25-35岁的新手妈妈，咱们的APP能解决她们半夜查育儿知识找不到靠谱答案的痛点。

用AI也是一个道理。很多人让AI干活，就一句话帮我写个换工作的规划，AI能给什么好答案？它不知道你多大、做什么的、有多少存款、想在哪发展，只能给一堆空话。

正确的做法是：先给AI 定身份，再把你的情况说透。

比如：你可以这么问：请你以资深职业规划师的身份，帮我做换工作规划。

我28岁，本科毕业，做了6年销售，现在月薪8000，存款20万，未来3年想在北京五环内买房，目标行业是互联网大厂的销售管理岗，目前缺乏大厂经验，该怎么补短板？

信息越具体，AI 的答案越精准，给AI的身份越专业，它的输出越有深度。这不是麻烦，是高效的第一步。

第2步：补上下文，给引用别让AI瞎猜

为什么你让AI画的图总不是你想要的？让AI写的方案总像套模板？因为你没给够上下文，更没给参考。

AI 不是你肚子里的蛔虫，你说我想要一张好看的风景图，它怎么知道你要写实风还是卡通风？是雪山还是海边？但如果你说请参考宫崎骏动画里的场景风格，画一张夏天的稻田，画面里要有一个戴草帽的小女孩，色调偏暖黄，结果会完全不一样。

做更复杂的事更需要引用：让AI设计APP，就把竞品的功能截图、界面截图发给它，说参考这个APP的交互逻辑，但要优化注册流程，减少3步操作；让AI 写行业报告，就把你收集的行业数据、竞品分析文档贴给它，说基于这些资料，总结3个行业趋势，每个趋势配1个案例。

哪怕你没有正例，给反例也行。比如你可以说这份报告不要泛泛而谈，别推荐没调研过的小公司，必须有2024年的最新数据支撑，把不要什么说清楚，AI就不会踩坑。

第3步：评结果，让AI主动问你要信息

别指望AI 一次就能给出完美答案，连资深员工都做不到，何况是需要你引导的 AI

正确的做法是：拿到AI的答案后，像给下属提意见一样，具体地反馈好在哪，差在哪。

比如：AI写的文案，你可以说开头的痛点抓得很准，但没提到咱们APP的免费试用7天福利，而且案例太少，得加一个新手妈妈用咱们APP解决夜醒查资料的真实场景。

这里有个超实用的技巧：让AI主动问你问题。你可以在最开始就加一句如果缺少关键信息，或者有细节模糊的地方，请向我提问，不要自己编造。

我之前让AI帮我做直播脚本，它直接问我直播的时长是1小时还是2小时？重点推的产品是1款还是3款？有没有需要规避的敏感词？

这样一来，我不用反复修改，AI 也不会瞎编信息，效率直接翻番。

第4步：多迭代，用 3 个技巧磨出好答案

好答案都是改出来的，AI的输出也需要反复迭代。这里分享我亲测好用的3个迭代技巧：

1.拆分需求

如果 AI 总在一个问题上绕圈，大概率是你把需求提得太大了。

比如：帮我做一个AI创业的方案太笼统，拆成先分析AI创业的3个热门方向，再针对AI教育方向，写清楚目标用户和盈利模式，AI 就知道该从哪入手。

2.多用类比

AI不懂你的行业黑话，但懂常见场景。

我之前让 AI 分析供应链问题，直接说把供应链比作建筑盖房子，原材料是水泥钢筋，生产环节是砌墙，物流是运建材，你帮我分析哪个环节最容易出问题，怎么解决，AI 马上就懂了。

改文章也一样，别说改得有感染力，说用余华的风格改写，语言要朴实，但能戳中人心”。

3.加约束条件

AI怕模糊，你越把标准说死，它的输出越贴合你的需求。

比如：你可以说这份方案分3点，每点100 字左右，必须带1个真实案例，结尾要加行动建议，约束越具体，AI越不会自由发挥。

看到这你应该发现了：用AI的核心，其实和带团队、教新人没区别。

工具的效能，永远取决于使用者的底层能力，你会不会拆解问题、会不会明确需求、会不会反馈意见。

AI 给了所有人一个超能力：我远在农村的三舅，用AI做地瓜的品牌策略，写宣传文案，拍推广视频，生意比之前好太多，一个刚毕业的大学生，用AI查科研文献，写论文框架，比同学快了3倍。

但也要警惕AI的副作用：它正在把所有人拽到平庸线上。如果你只满足于让AI 写周报、回邮件，只想要差不多就行的答案，那你迟早会被淘汰。

AI 不是用来取代思考的，是用来放大思考的。

真正厉害的人，会用AI帮自己查资料、拆任务、做初稿，然后把省下来的时间用来深度思考。

比如：怎么优化方案、怎么找到新的机会、怎么提升自己的核心竞争力。

最后，给想抓住AI风口的朋友推荐一个免费的学习渠道：抖音名校AI公开课。北大、南大、哈工大这些顶级高校，都把自己的AI核心课程放上去了，以前要考上名校才能听的课，现在0门槛、0花费，打开抖音就能学。

如果你想进大厂、想靠 AI 提升效率，甚至想靠 AI 创业，别错过这个机会。

现在用AI的差距，不是工具的差距，是用法的差距。你今天多花1小时学对方法，明天就能比别人快10倍，别等别人用 AI 赚到钱了，你才后悔我当初怎么没用好AI。

行动起来，AI 才是你的超能力，原地不动，AI只是你的打字机。

来源：三省生