摘要：在短视频创作、会议记录、方言研究等场景中，粤语转文字需求日益增长。下面介绍4款语音转文字工具，助您高效完成粤语转文字任务。

在短视频创作、会议记录、方言研究等场景中，粤语转文字需求日益增长。下面介绍4款语音转文字工具，助您高效完成粤语转文字任务。

1.影忆：国产黑马，方言识别精准度达98%以上

推荐指数：★★★★★

核心优势：

多语种支持：除普通话、英语外，独家支持粤语、上海话等数十种方言，覆盖全国主要方言区。

超高准确率：采用AI深度学习算法，实测粤语识别准确率达98%以上，连读、口语化表达也能精准捕捉。

极速转写：1小时粤语音频仅需5分钟即可完成转写，支持批量处理。

无缝剪辑联动：作为视频剪辑软件，转写后的字幕可直接同步至视频上面，并且支持字体、颜色、特效效果调整。

下载方法：电脑上用浏览器搜索：影忆，下载安装。

实测数据：

准确率：99%（用户实测反馈）

速度：1小时音频≈5分钟

操作步骤：

导入素材：打开影忆，点击“音频”面板导入粤语音频或视频文件。

选择方言：右键文件，选择“AI自动加字幕”，在语言列表中选中“粤语”。

生成字幕：点击“开始识别”，稍等片刻即可生成同步字幕。

编辑校对：双击字幕可修改内容，调整字体、颜色等样式，支持一键同步至所有字幕。

2.Google Cloud Speech-to-Text

推荐指数：★★★★☆

核心优势：

多语言支持：覆盖120+种语言，粤语需选择“zh-HK”（香港粤语）或“zh-TW”（台湾闽南语）。

高精度模型：基于深度学习，对清晰音频准确率可达95%。

API集成：支持通过API接入其他应用，适合开发者。

实测数据：

准确率：92%（标准发音），85%（带口音/噪音）

速度：实时转写延迟≈0.5秒

操作步骤：

创建Google Cloud项目，启用Speech-to-Text API。

上传音频至Cloud Storage，或通过API直接传输。

在请求参数中指定语言代码（如zh-HK）。

获取转写结果，支持JSON格式导出。

3.Amazon Transcribe

推荐指数：★★★★☆

核心优势：

实时转写：支持WebSocket协议，实现低延迟实时字幕生成。

自定义词汇：可上传专业术语库，提升行业音频识别率。

多声道处理：适合会议、访谈等多人对话场景。

实测数据：

准确率：90%（粤语会议记录）

速度：实时转写延迟≈1秒

操作步骤：

登录AWS控制台，创建Transcribe作业。

上传音频文件，选择语言为“Chinese (Cantonese)”。

配置自定义词汇（可选），启动转写。

下载结果文件，支持TXT/SRT格式。

4.IBM Watson Speech to Text

推荐指数：★★★☆☆

核心优势：

噪音 robustness：内置降噪算法，适合嘈杂环境录音。

情绪分析：可识别语音中的情绪倾向（需额外配置）。

定制模型：支持通过训练数据优化特定场景识别率。

实测数据：

准确率：88%（带背景噪音的粤语）

速度：1小时音频≈15分钟

操作步骤：

注册IBM Cloud账号，创建Speech to Text服务实例。

使用API密钥调用服务，上传音频文件。

在请求头中指定语言为“zh-HK”。

获取转写结果，支持时间戳标记。

总结：影忆为首选，国外工具按需选择

普通用户：优先选择影忆，其粤语识别准确率高达98%，操作简单，且与视频剪辑功能无缝联动，适合内容创作者。

开发者/企业：可选Google Cloud Speech-to-Text，支持API集成和自定义模型，适合需要大规模处理或集成到其他应用的场景。

实时需求：Amazon Transcribe的实时转写功能表现优异，适合会议、直播等场景。

最终推荐：

对于大多数用户，影忆以其一键式操作、超高的粤语识别准确率和视频剪辑联动功能，成为粤语转文字的首选工具。

来源：影忆官方