摘要：前几天跟一个SaaS产品经理朋友吃饭，他吐槽说现在周会开得像“AI动员会”，负责人天天催着大家想“自己模块里哪些场景能塞AI”。

前几天跟一个SaaS产品经理朋友吃饭，他吐槽说现在周会开得像“AI动员会”，负责人天天催着大家想“自己模块里哪些场景能塞AI”。

还说“做AI产品经理别光会画原型写PRD，得研究Prompt、行业Know-How这些新东西”。

不光他纠结，我接触到的不少B端同行都这样，一边觉得AI长期有价值，一边又犯嘀咕：现在就砸资源做AI，尤其对要盈利的SaaS公司来说，真的合适吗？

但职场就是这样，疑问归疑问，决策定了就得执行。

今天就聊聊，B端产品落地AI，到底有哪几条路能走，普通人该怎么选。

最常见的其实是场景嵌入式，简单说就是把AI揉进现有产品里，用户用的时候感觉不到“这是个单独的AI功能”，但干活效率确实能提上来。

比如Shopify做的Sidekick，就是典型的例子，有个做跨境电商的朋友用Shopify开店，之前刚上手的时候对着后台一脸懵，不知道从哪开始设置。

现在打开Sidekick，它会自动列7个基础配置步骤，跟着走就能把店铺初始化弄好，忘了密码还能直接问它要指引。

上架商品更方便，不用自己写详情、找图片，跟Sidekick说“我要卖一件主打时尚、自然的棉麻衬衫”，它就能自动生成内容，不满意还能接着改，比如一句“再加个白色款”，它立马就调整，最后预览没问题就能直接上架。

这种方式的好处很明显，不用用户额外花钱，还能帮着解决实际痛点，比如新手入门难、操作繁琐这些问题，对拉用户粘性、促续费有帮助。

但我觉得它的短板也很突出，就是你没法说清“这个AI功能到底帮公司赚了多少钱”。

比如老板问“有了Sidekick，客户续约率涨了多少？”，你总不能说“用户用着挺开心”吧？而且很多用户是“用了觉得赚，不用也没影响”，想收集有效反馈来优化功能，也挺费劲的。

像微软给Office加的Copilot，钉钉8.0的AI升级，其实都是这个路子。

我觉得这种路径适合那些产品已经成熟的公司，目标很明确，保住现有业务，让产品更好用，别被竞争对手比下去。

要是资源不多，先从这种嵌入式的小场景切入，风险会小很多。

既然场景嵌入式没法直接算钱，那有没有办法让AI变成“能赚钱的单独产品”，还真有，就是独立产品型，把AI能力包装成一个单独的服务，明码标价卖给客户，相当于给公司开辟“第二收入曲线”。

北森做的“AIFamily”就挺有代表性，北森本来是做HRSaaS的，后来把AI拆成了7个独立产品，比如AI面试官、AI招聘助手这些，客户想用哪个就单独试用、付费。

我查了下数据，到2025年3月，他们这组AI产品已经有300多家付费客户，一年能有600万的经常性收入，其中AI面试官最受欢迎，占了80%的付费客户。

这个AI面试官具体能干嘛，比如企业招聘的时候，它能自动筛简历、跟候选人视频面试，还能分析候选人的行为和心理状态，最后出一份评价报告。

对HR来说，确实能省不少时间，这种路径的好处是，赚没赚钱一眼就能看出来，市场要不要这个产品，反馈也直接。

但我觉得它也有坑，单个AI产品功能太单一，容易被替代。

就像北森要是只做个AI面试官，可能很快就有竞争对手跟上，所以他们才用“Family”的概念把7个产品打包，用组合拳补短板。

这种方式更适合两类公司，一类是创业公司，想找个垂直场景单点突破，另一类是成熟公司，有独特的行业知识，能把AI做深。

但要注意，做独立AI产品得单独搭获客和服务体系，小公司要是没这个资源，别轻易尝试。

最后一种是平台生态型，听着就很大牌，自己做一个AI能力底座，比如提供API、模型这些，然后让开发者、合作伙伴在上面做应用，一起搭建一个生态。

说简单点，就是“我搭舞台，你们来唱戏”，Salesforce的EinsteinAI平台就是这么玩的。

他们不光自己用这个平台的AI能力，还开放给很多独立软件开发商，这些开发商能在上面做各种行业的智能应用。

后来他们还搞了个AgentExchange，让这些AI应用能在市场上流通，到2025年，这个平台已经有10万多开发者，5000多家合作伙伴，生态里的应用覆盖了零售、金融好几十个行业，光这部分就占了Salesforce总营收的近三分之一。

这种路径的好处不用多说，一旦做成了，就能形成“滚雪球”的效应，开发者越多，应用越丰富，用户就越愿意来，反过来又吸引更多开发者。

但这根本不是小公司能碰的，搭建AI底座要砸大量的技术和钱，还要有足够的客户和品牌背书，不然谁愿意来你的平台开发应用？

我之前见过有小公司想做类似的平台，折腾了大半年，最后连10个开发者都没吸引到，只能不了了之。

所以这种路径，基本是巨头的专属，要是自家公司没那个实力，别想着“一口吃成胖子”，老老实实干好前面两种路径里的小事，比啥都强。

其实B端产品落地AI，没有“最好的路径”，只有“最适合自己的路径”。

想保住现有业务，就从场景嵌入式入手，想开辟新收入，就试试独立产品型，要是巨头级别的公司，再考虑平台生态型。

本来我还觉得“能不能三条路一起走”，但后来发现，对大多数资源有限的公司来说，这么做纯属浪费精力。

关键是别被“AI热”冲昏头，先想清楚自己的目标是什么、有多少资源、产品在哪个阶段。

比如产品刚起步，就别盯着平台生态，资源不多，就别硬做独立产品。

一步一步验证，慢慢调整，比盲目跟风靠谱多了，毕竟AI落地不是比谁技术最前沿，而是比谁能把技术和自己的业务结合得最好。

来源：鉴史观一点号