摘要:2025年9月25日,Meta超级智能实验室(Meta Superintelligence Labs,简称MSL)官宣:OpenAI前战略探索团队负责人、清华16岁“裸分”天才宋飏(Yang Song),正式加盟Meta,出任“研究首席”(Research P
2025年9月25日,Meta超级智能实验室(Meta Superintelligence Labs,简称MSL)官宣:OpenAI前战略探索团队负责人、清华16岁“裸分”天才宋飏(Yang Song),正式加盟Meta,出任“研究首席”(Research Principal)。
这一消息绝对是AI界的重磅炸弹。 OpenAI首席执行官奥特曼刚刚在播客上嘲讽Meta的挖角不过是“小打小闹”,转眼自家“核心大脑”就被扎克伯格亲手“截胡”。
为什么说这次挖角是对OpenAI的沉重一击呢?这要从 宋飏这个人说起。
1998年, 宋飏出生于江苏连云港, 从小成绩就十分突出,尤其在数学和理科方面表现优异。在高中的学习阶段,他不仅在校内名列前茅,还在各种数理竞赛中展现了过人的天赋,逐渐引起老师和学校的关注。
由于学习能力极强,他比同龄人更早完成了课程,年仅16岁便迎来了高考。
2012年高考中,他拿下了连云港市的理科最高分。在当年的竞争环境下,这一分数足以确保他进入全国最顶尖的高校。更重要的是,宋飏还获得了所在高中的校长推荐资格。
当时清华大学正在推行“新百年领军计划”,这是一个面向极具潜力的青年才俊的特殊招生项目,推荐学生需经过校长提名、学校审核以及清华组织的面试与考核。宋飏凭借优异的学业表现和突出的综合素质,顺利进入该计划的考察环节
在清华的面试中,他自信地做了简短自我介绍,给评审老师留下了深刻印象。与许多依靠加分或竞赛保送的学生不同,媒体普遍称他是凭借“裸分”进入清华,也就是说,他并未享受政策性的分数优惠,而是依靠高考原始成绩与综合考察的表现脱颖而出。
最终,他被录取到清华大学的数理基础科学班——这是清华专门为数学、物理等学科拔尖人才设立的精英班级,旨在培养未来有潜力的学术型研究人才。
入学后他迅速融入科研氛围,参与导师主持的课题与小组讨论,打下坚实的数学物理与计算基础。在校期间,他既修完了高年级的专业课程,也开始接触机器学习与生成模型的前沿问题,为后来攻读斯坦福博士并在生成式模型领域取得突破奠定了基础。2016年自清华毕业后,他赴斯坦福深造,继续其在机器学习方向的研究与发表。
在斯坦福,他师从生成模型泰斗Stefano Ermon。博士期间,他一鸣惊人:2020年,宋飏以一作身份发布“基于分数生成模型的随机微分方程”(Score-Based Generative Modeling through Stochastic Differential Equations),这篇论文直接奠定了扩散模型的数学基础,被誉为“AI生成领域的牛顿定律”。
2022年,博士毕业后, 宋飏加入 OpenAI担任研究科学家。
在OpenAI的三年零两个月,宋飏的核心战场是“提升模型处理大规模、复杂、多模态数据集的能力”。简单说,就是让AI不只“看图说话”,还能在图像、文本、代码间“无缝切换”。
他主导的战略探索团队(Strategic Explorations Team),虽无固定成立时间,却从OpenAI创立之初就潜伏在组织深处,负责“前瞻性黑科技”:模型能力拓展、跨模态数据融合、甚至AGI安全边界探索。这个团队小而精,只有20多人,却贡献了OpenAI一半以上的核心专利。
宋飏最闪耀的“战绩”,莫过于2023年4月开源的“一致性模型”(Consistency Models)。扩散模型牛在“逼真生成”,却痛在“慢如蜗牛”——生成一张256×256图像,得迭代50步,足足几分钟。
宋飏和清华校友路橙、OpenAI大佬Ilya Sutskever联手,提出一致性模型:直接从噪声“一步映射”到数据,只需3.5秒,就能批量产出64张高清图!开源后,一致性模型火遍全球:Hugging Face下载量破百万。
OpenAI内部测试显示,一致性模型的采样速度提升30倍,质量却不打折。Ilya Sutskever在论文审稿中写道:“Yang的模型,不止是技术跃进,更是生成AI的范式转变。”2023年NeurIPS,宋飏的论文获Oral Presentation(口头报告,录取率仅1.2%),被誉为“终结扩散模型慢时代”的神作。
在被扎克伯格,宋飏是战略探索团队的“掌舵人”。这个角色不只搞研究,还预判AGI风险:从数据隐私到模型对齐,宋飏的团队像“AI哨兵”,守护OpenAI的“底线”。
这次对 宋飏的挖角,是Meta蓄谋已久的行动。
2025年6月,扎克伯格对Llama 4模型的“惨败”忍无可忍:Hugging Face排行榜上,Llama 4连前50都挤不进。 他砸下千亿刀算力, 组建MSL,力争打造AI界的天团。
2025年7月:Meta CTO Andrew Bosworth通过LinkedIn私信宋飏,抛出“无限H100 GPU资源”的诱饵。宋飏起初婉拒:“OpenAI的使命感,让我留恋。”但Meta不罢休。8月,扎克伯格亲自上阵,在一次聚会上“偶遇”宋飏,两人聊了整整两小时,从扩散模型的未来,到AGI的安全。
关键转折是赵 晟 佳的加入——这位清华学长、OpenAI前o1模型架构师,已在7月“叛逃”Meta,出任MSL首席科学家,私下说动了 宋飏。
根据Meta实验室的人透露, 扎克伯格为 宋飏开出了天价大包: 宋飏的包年总补偿(包括股权)高达5000万美元,远超姆巴佩的转会费。
9月24日,WIRED率先爆料:宋飏Slack账号停用,LinkedIn更新为“Meta Research Principal”。25日,MSL内部memo确认:宋飏将领导“生成模型子组”,与 赵 晟 佳组成清华双子星。
META超级智能实验室首席科学家赵 晟 佳
顺便说一下,清华帮在美国AI界的地位已经举足轻重。
在OpenAI,清华帮占比惊人:双位数校友主导o3推理优化和Sora视频架构,推动多模态交互从“看图说话”到“画图编码”。
Meta的超级智能实验室(MSL)今年挖角11名OpenAI研究员,其中半数清华系,包括任泓宇(o3后训练主管),赵 晟 佳和 宋飏。
Google DeepMind的华人团队中,清华背景者如何恺明(ResNet之父,现MIT教授)的影响力辐射全球。
Forbes数据显示,清华校友创办或领导的AI初创已获数百亿美元VC青睐,推动Llama开源和ChatGLM等模型。 据斯坦福HAI的AI Index报告,清华校友在美国AI研究论文引用中占比高达15%以上,远超其他中国高校,堪称“华人AI脊梁”。
目前,在失去 宋飏、 赵 晟 佳等多位天才后,OpenAI的颓势已现。彭博社预测, 2026年,Meta将在生成AI市占率超30%,OpenAI的“人才流失”或致o5延期。
来源:趣闻捕手一点号