我们摸到了下一代AI硬件的轮廓，它是一把拥有大模型能力的吉他

摘要：当大多数AI产品仍停留在办公场景和效率工具时，我们可能在今年云栖大会现场，触摸到了下一代AI硬件的轮廓——不是手机，不是眼镜，而是一把吉他。

文｜刘士武

当大多数AI产品仍停留在办公场景和效率工具时，我们可能在今年云栖大会现场，触摸到了下一代AI硬件的轮廓——不是手机，不是眼镜，而是一把吉他。

因为长期关注人机交互与AI应用，我们率先体验了这把生成式AI吉他，并在完全没有吉他基础的情况下，尝试了它的追光独奏模式——落地拨弦、光轨跟随，整个过程几乎没有学习成本，上手即玩。

不同于市面上的所有智能乐器，体验过程中所有显示在屏幕上的谱面，全部来自其内置的自研大模型「天谱乐」——也就是说，我们并非是单纯地“操作设备”，而是全程都在“与AI一起享受音乐”。

从“弹个歌”到“生成一段音乐”

9月24日，在阿里巴巴的云栖大会现场，趣丸科技正式发布了全球首款搭载AIGC功能的智能吉他TemPolor Melo-D（以下简称TemPolor）。

它不仅是一把乐器，更是一台可独立运行的“音乐生成终端”。它的出现，很可能标志着AI音乐从软件正式迈入“模型定义硬件”的新时代。

与市面上多数依赖手机APP的“智能乐器”不同，TemPolor是一把能独立运行的吉他。它配备一块可触摸翻转屏、彩虹弦，从硬件设计上就体现出“脱离手机仍拥有完整体验”的理念。

事实上，市面上的“智能乐器”并不少，智能吉他、智能鼓棒等产品在过去几年里层出不穷，形成了相对稳定的用户圈层。但相比之下，TemPolor真正的突破在于用生成式AI重写了玩音乐和音乐创作链路。

因为TemPolor是第一个把AIGC“装”进吉他里面的硬件产品。

用户不再需要反复练习复杂和弦以及乐理知识，只需将自己喜欢的歌曲，甚至是哼唱的一段旋律上传至天谱乐大模型，吉他就可在几分钟内生成带有改编风格的吉他指弹旋律，并自动适配为琴身屏幕上的可视化谱面——“脑海中任何旋律，都能变为可演奏的现实”。

此外，我们在现场还体验了它的AI领唱功能，清唱辅助、分段练习，甚至自动适配调性。它把传统枯燥的乐器学习，拆解成了“先跟弹、再跟唱、最后独立演奏”的渐进式游戏体验，显著降低了新手的挫败感。

而针对已有一定基础的用户，TemPolor也提供自由演奏模式，不仅完整模拟了真实吉他的指板逻辑，自研彩虹弦映射真实吉他的6根琴弦，支持单音弹奏，毫不妥协专业性。

这种“低门槛进入+高天花板探索”的设计，让人隐约看到了一些iPhone早年的产品哲学——不是做功能堆叠的硬件，而是做体验重构的终端。

当然，TemPolor的诞生并非凭空而来，而是根植于团队对音乐大众化趋势的深刻洞察和长期实践。

TemPolor负责人贾朔的团队，曾在移动互联网时代成功开发了以弹唱玩法、音乐社交为核心体验的「唱鸭APP」，首创了“不懂乐器也能自弹自唱”的交互模式。

2019年2月，唱鸭APP正式上架各大手机应用市场，收获了超过200万日活的成功，并获得了华为、OPPO、VIVO、小米等主流手机的年度应用荣誉，用户弹唱作品累计达1.3亿首。

有意思的是，我们发现，这款6年前的APP界面竟跟当下市面所有热销智能吉他的附带APP极其相似。某种程度上，他们团队早在6年前就已经参与了智能吉他的定义。

唱鸭的成功，也验证了有大量非专业用户对于“玩音乐”的需求。不过移动互联网时代的智能手机，对于“玩音乐”来说仍有诸多限制，那么当AIGC大潮来临的时候，软件技术带来的新体验已经难以通过手机完整展现了。

于是便有了TemPolor。

“模型定义硬件”的实践探索

作为一款AI加持的智能硬件，TemPolor并不孤立。

在它的背后，核心能力来源于趣丸科技自研的多模态音乐生成大模型「天谱乐」，一个支持从文本、图像、音频甚至视频生成音乐的大模型。

而同样基于这一大模型，天谱乐团队还在今年8月内测了一款对话式AI音乐Agent——Tunee，将于9月26日全球公测。它像一个“不知疲倦、极好沟通的专业音乐合作伙伴”，通过对话式交互理解用户需求，快速生成商用级音乐甚至分轨文件。

回顾科技发展史，真正颠覆性的硬件往往不仅是参数更强的机器，而是对体验的重新定义。

TemPolor或许也在重新定义“乐器”——它不再只是演奏工具，而是表达载体。在AI席卷一切的时代，大多数公司仍聚焦用AI提升效率（写代码、做设计、优化流程），却鲜有能够用AI增强人的表达与情感能力。

贾朔在云栖大会现场分享了他的思考，Tunee和TemPolor智能吉他是AI应用的两个落地方向，前者是追求极致效率，后者是追求极致体验。

我们调查发现，今天全球科技公司中，同时拥有自研大模型、AI 应用或Agent、智能硬件三大形态的企业屈指可数。无论是最近刚刚传出的OpenAI将于明年推出首款AI硬件，还是Google、Apple在生成式AI与终端融合上的持续试探，都显示出头部科技公司正积极跨越纯软件业务的边界，向“模型+硬件+生态”的整体战略迈进。

而天谱乐团队的自研模型加上两个落地方向，刚好与他们不谋而合。只不过，天谱乐一直深扎在音乐领域。