摘要：在企业数字化建设向“价值深耕”转型的当下，数据交易已从概念走向实务，成为激活数据要素价值的核心抓手。保险行业的实践颇具代表性：某头部财险公司通过上海数据交易所，将其积累的车辆出险概率、区域理赔频次等脱敏数据，与新能源车企达成交易，车企借此优化了车型安全设计与保

数据交易热潮下的职业新坐标：数据交易师的价值与认证之路

在企业数字化建设向“价值深耕”转型的当下，数据交易已从概念走向实务，成为激活数据要素价值的核心抓手。保险行业的实践颇具代表性：某头部财险公司通过上海数据交易所，将其积累的车辆出险概率、区域理赔频次等脱敏数据，与新能源车企达成交易，车企借此优化了车型安全设计与保费定价模型，而保险公司则通过数据变现实现了营收新增长。

这类案例的增多，精准揭示了数据交易受企业追捧的核心原因——在数字化转型中，企业既渴望通过外部数据弥补自身数据短板，又希望将沉淀数据转化为显性收益，但合规风险、估值难题与供需错配却成为主要障碍，市场亟需专业力量搭建高效交易桥梁。 正是这一现实需求催生了数据交易师这一新兴职业。

随着人力资源社会保障部、财政部“技能照亮前程”培训通知将其纳入国家紧缺技能清单，明确到2027年培养不少于50万名复合型人才，这一职业的政策认可度与市场价值愈发凸显。数据交易师的出现，本质是数字经济下“管理与会计”深度融合的产物，他们不仅要具备数据处理能力，更需深谙管理会计的价值评估逻辑，正如管理会计网所指出的，其填补了传统岗位“懂数据不懂估值、懂会计不懂合规”的空白，成为连接数据资源与市场价值的关键纽带。

数据交易师的职业价值在企业数字化进程中尤为突出。对于需求方企业，他们能像管理会计师梳理财务数据那样拆解业务需求，精准匹配适配的数据资源；对于供给方，他们可借助会计管理工具构建估值模型，实现数据资产的合理定价。在无锡“吴越文化数字传播流”数据交易案例中，数据交易师通过收益法与成本法结合的评估方式，助力数据资产实现溢价成交，充分展现了专业能力对价值实现的放大作用。

其基本职能涵盖全流程：数据质量审核确保交易标的合规可用，动态估值模型提供科学定价依据，合规框架设计规避法律风险，交易撮合则提升供需匹配效率，上海数据交易所的国有数据资产挂牌案例中，持证数据交易师使交易效率提升了30%。

呼应市场对专业人才的渴求，2025年度数据交易师全国统一考试定于11月23日开考。本次考试的专业性与权威性体现在多重维度：依托中国企业财务管理协会编制的职业能力水平评价规范，考试体系与行业实际深度衔接，且与“技能照亮前程”培训政策形成联动，证书含金量备受认可。

报名条件充分考虑行业适配性，不设学历门槛，凡具备数据管理、合规风控或财务管理经验者均可报考，拥有管理会计师等资质者在职业发展中更具优势。考试按初、中、高级分级，科目设置为《数据交易基础》与《数据交易（初、中、高级）》两科，前者聚焦法律框架、会计基础与安全规范，后者则按级别深化实操能力，高级科目甚至包含“保险—车企”真实案例的全流程模拟操作。

考试采用线上机考形式，考生在配备摄像头的独立空间即可作答，系统通过远程监考与人脸识别确保规范，考后当场出分。官方配套教材按级别配备，初级为《数据交易基础（初级）》，中级需叠加《数据交易（中级）》，高级则搭配《数据交易（高级）》，教材附带的防伪码可解锁在线题库与直播课程，形成“学练考”闭环。值得注意的是，大纲特别融入管理会计的估值思维，要求考生能将会计管理逻辑应用于数据定价，体现了“管理型会计”在数据领域的延伸应用。

从政策扶持到市场需求，数据交易师正成为数字经济时代的“黄金职业”，初级持证者月薪可达2.8万元，高级人才年薪超60万元。随着报名截止日期临近，这场认证考试不仅是职业进阶的契机，更是把握数据要素红利的关键入口。在“技能照亮前程”政策的护航下，数据交易师将以专业能力破解交易难题，用“管理与会计”的复合思维激活数据价值，为企业数字化转型注入新动能，也为数字经济高质量发展筑牢人才根基。

来源：数据交易官