摘要：可是偏偏有家AI客服公司，没咋吆喝，18个月就把估值干到100亿，手里攥着6.35亿现金，年收快摸到1亿。

常听人说风口上的猪都能飞”，但创业圈真飞稳的没几个。

可是偏偏有家AI客服公司，没咋吆喝，18个月就把估值干到100亿，手里攥着6.35亿现金，年收快摸到1亿。

要知道现在的AI赛道，个个大佬卷得头破血流，可是为啥它就这么能打？

其实光有创始人光环不够，关键是他们选对了赛道，美国的客服行业简直是个“吞金窟”，员工工资高不说，还留不住人，企业砸进去的钱跟打水漂似的。

刚好生成式AI最擅长跟人唠嗑，语音AI又赶上了成熟的好时候，简直是为解决这问题量身定做的。

更巧的是，现在用户也不爱等人工客服了，能自己解决的绝不排队。

还有投资圈大佬A16Z都放话了，语音交互以后会是AI应用的大突破口，老百姓接触AI可能最先靠语音，这也给这家叫Sierra的公司帮了大忙。

Sierra就盯准了客户体验这个痛点，别家还在搞关键词回复的机器人时，他们已经让AI能像老员工一样，听懂需求还能主动办事，这一下就戳中了企业的痒处。

和很多公司撒网抢客户不一样，Sierra一上来就专啃“硬骨头”，他们只做中大型企业的生意。

这算盘打得挺精：大客户客单价15万起，能撑起深度定制的成本；而且大企业客户多、问题杂，客服压力大，付费意愿也强。

更重要的是，大客户的对话数据多，能把AI喂得更聪明，形成服务越多越精准的循环。

看看床垫品牌Casper，2024年就跟Sierra合作搞了个AI客服Luna2.0，高峰时74%的咨询都能自己解决，客户满意度还涨了20%多。

和金融公司Brex合作后，员工都从自己干活变成“管AI干活”了，以前好服务得花大价钱，现在省钱还能服务更多人，省下来的钱再去拉新客户，这不就形成良性循环了？

而且Sierra可不是瞎找客户，从2024年初刚发布产品，就拿下了WeightWatchers、Sonos这些客户。

后来又拉上Brex、Casper这些横跨金融、消费、医疗的企业，一步步把盘子做大，这才有了后面的爆发。

有意思的是，Sierra自己不造大模型，专捡OpenAI、Anthropic这些现成的用，有点像“搭积木”。

但这玩法也有风险，AI容易就是瞎编信息，一升级还可能出乱子，轻则影响服务，重则搞砸业务。

所以他们花心思做了护栏：先搞了个AgentOS，能自动加密客户的隐私数据，免得信息泄露；还弄了个AgentSDK，企业不用管底层咋运作，直接告诉AI要干啥就行，门槛一下就降下来了。

更贴心的是，他们还加了个监督AI，专门盯着主AI别出错，就像给AI找了个监工。

去年6月又推出个AI开发生命周期框架，能保存每个版本的快照，出问题了能回滚，还能做测试，确保AI像老软件一样稳定。

就靠这套操作，企业才敢把真金白银的售后业务交出去。

最让人佩服的是它的定价方式，不按调用次数收费，而是按结果算钱，比如客户的问题真解决了才给钱，没搞定就白干。

Sierra自己都在博客里说，这样软件才不会躺货架上吃灰。

这招太聪明了，企业不用为没用的服务买单，Sierra也得拼命优化AI表现，毕竟多解决1%的问题，收入就多1%，这不就是双赢嘛。

不过这行也不是没风险，AI偶尔还是会说胡话，语音克隆诈骗的隐患也在，竞争对手还一堆，像Intercom旗下的Fin、GenesysCloudCX这些，都不是善茬。

而且Sierra主要做企业生意，客户拓展慢一步，或者对手冲得快，都可能出岔子，但至少现在来看，Sierra踩准了节奏。

说到底，这家公司能成功，无非是踩准了技术风口，找对了企业痛点，还把自己和客户的利益绑在了一起。

AI客服这门生意，看来真不是靠炫技就能成，实实在在解决问题，才是真本事。

来源：文渊的历史书一点号