摘要：数据湖时代，数据分析人员面临多重挑战：数据量庞大，查询速度得不到保障；数据源众多，跨数据源查询困难；分析人员需要具备集群管理、运维各项专业的能力，使用门槛高；临时性探索查询，需求即来即用；数据的迅速增长，计算资源无法根据数据增长，快速弹性扩容等。

数据湖时代，数据分析人员面临多重挑战：数据量庞大，查询速度得不到保障；数据源众多，跨数据源查询困难；分析人员需要具备集群管理、运维各项专业的能力，使用门槛高；临时性探索查询，需求即来即用；数据的迅速增长，计算资源无法根据数据增长，快速弹性扩容等。

华为云数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是兼容Apache Spark、Apache Flink、HetuEngine生态，提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何服务器，即开即用。

DLI支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL，支持多种接入方式，并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载，使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。

五大优势，让数据处理更便捷

1.即来即用

完全托管，用户无需运维任何基础设施，数秒开通服务，即来即用。

2.简单易用，低门槛上手

兼容主流数据格式，支持多种接入方式，同时保持用户使用习惯。

3.支持跨源联邦查询能力

用户直接使用SQL查询海量明细数据、过程缓存数据、高阶加工数据。

4.企业多租户

资源隔离、数据权限控制。

5.秒级查询性能

采用Hudi存储技术，本地存储加速，提供秒级查询性能。

四大使用场景，满足多项业务需求

1.历史数据源联合分析

直接查询海量原始数据，数据时间范围跨度大，查询维度不固定，灵活多变。

典型应用：流水审计、车辆驾驶行为分析、轨迹回放等。

2.异构数据源联合分析

数据存在不同存储系统中，业务复杂，需要对数据做关联分析。

典型应用：冷热数据同比分析，对云上OBS、CloudTable、RDS、DWS的数据做联合分析。

3.交互式多维分析

查询维度相对固定，数据查询时延低，支撑产品数据化运营决策。

典型应用：BI分析，用户留存率，用户分类偏好分析，商品好评率分析等。

4.海量行为日志分析

直接查询海量原始数据，数据时间范围跨度大，查询维度不固定，灵活多变。

典型应用：车辆驾驶行为分析、广告运营数据分析、金融行情分析等。

注：本文素材参考华为云官方，版权归作者所有

来源：晓晨看科技