摘要：“人工智能狂热”的开始标志着对模型训练的狂热，以及公司如何建立巨大的计算能力来训练他们各自的法学硕士，但似乎市场正在转向推理，AMD相信它处于这一转变的最前沿。在接受Business Insider采访时，AMD的首席技术官Mark Papermaster透露
AMD打赌数据中心的推理将很快“过时”，取而代之的是面向消费者的设备，如手机和笔记本电脑。
“人工智能狂热”的开始标志着对模型训练的狂热，以及公司如何建立巨大的计算能力来训练他们各自的法学硕士，但似乎市场正在转向推理，AMD相信它处于这一转变的最前沿。在接受Business Insider采访时，AMD的首席技术官Mark Papermaster透露，AMD正在向“边缘设备”发展，并且Red团队认为它可以让NVIDIA在这个领域度过一段艰难的时光。
问题：好吧，假设到了2030年，在边缘进行了多少推理？AMD的首席技术官：随着时间的推移，它将成为多数。我不能说切换是什么时候，因为它是由应用程序驱动的——可以在边缘设备上运行的杀手级应用程序的开发。我们现在看到的只是冰山一角，但我认为它发展得很快。Papermaster认为，数据中心人工智能计算成本的飙升最终将迫使微软、Meta和谷歌等科技巨头重新思考他们的方法，使边缘人工智能变得更加普遍。他认为，这是AMD比英特尔和高通等竞争对手更重视“AI PC”炒作的主要原因之一。Team Red的最新APU系列，如StrixPoint和Strix Halo，证明了该公司致力于将人工智能计算能力带入小尺寸，而且成本也很低。
当被问及计算资源的积累以及结果如何时，AMD的首席技术官回应说，他们特别关注提高模型的准确性和效率，随着DeepSeek的发布，科技巨头们正在求助于优化的替代方案。最终，在更长的时间跨度内，设备将能够在本地运行复杂的人工智能模型，让用户充分体验人工智能的功能。
AMD首席技术官的这番话让我想起英特尔前首席执行官帕特•盖尔辛格（Pat Gelsinger）曾说过，推理是未来的发展方向。这表明，NVIDIA的竞争对手无法在“人工智能训练”市场上竞争，因为Green团队已经通过保持领先地位而垄断了这些市场。他们能给英伟达的唯一挑战是在未来的市场上竞争，比如人工智能推理，而AMD似乎已经开始着手这方面的工作，推出了足够强大的边缘人工智能处理器。
来源：智视角
