摘要：耶鲁大学学者Restrepo近期的一项研究，像一颗深水炸弹，直接击中了全球劳动力市场的核心神经——一半人明天不上班，GDP照样狂飙，而普通人的工资却早已被锁死在“算力成本”里。

过去几十年，人们普遍相信，只要经济持续增长，劳动者的收入就能水涨船高。可在AGI（通用人工智能）加速到来的时代，这条“黄金法则”可能被彻底颠覆。

耶鲁大学学者Restrepo近期的一项研究，像一颗深水炸弹，直接击中了全球劳动力市场的核心神经——一半人明天不上班，GDP照样狂飙，而普通人的工资却早已被锁死在“算力成本”里。

长期以来，工资与个人技能的稀缺性挂钩。只要能做别人做不到的事，哪怕是外科医生、顶尖程序员，收入自然可观。但Restrepo在论文中提出了一个惊人的结论：在AGI经济下，你的工资不再取决于技能有多稀缺，而是取决于AGI模拟你这份技能时所消耗的算力成本。

这并不是危言耸听。2025年，英伟达CEO黄仁勋在财报会议上明确表示，未来推理型AI模型对算力的需求可能比当前预期高出100倍。驱动AI经济的主引擎，已经不是“更多劳动力”，而是“更大规模的算力”。在AI公司眼中，人力劳动已被直接折算成算力指标。

这意味着，无论你是医生、艺术家还是程序员，只要AGI能用算力模拟你，你的工资上限就是买几块GPU的成本。哪怕GDP增长十倍，你的收入也可能一分钱没涨。

过去，劳动是拉动经济增长的主力。GDP涨了，工资自然也会涨。但Restrepo的模型显示，AGI全面自动化“瓶颈任务”后，劳动在GDP中的份额会持续下降，几乎所有新增财富都将流向算力资本。而算力在GDP中的份额则趋近于1。

不难发现，这一趋势早有苗头。微软2025财年计划投入约800亿美元，用于建设AI驱动的数据中心和云基础设施，刷新了公司历史上的最高资本支出纪录。2025年上半年，全球科技巨头在AI领域的投入高达1550亿美元，微软一个季度就砸下了300亿美元扩建数据中心。这些数据背后，是资本对算力的疯狂追逐。

这一切是否意味着人类彻底无事可做？答案并非如此。Restrepo指出，除了被AGI接管的瓶颈任务，未来还会有一类“附属工作”留给人类。这些岗位包括照护、陪伴、艺术、娱乐等，虽然不决定经济增长，但依然有社会价值。比如护理、心理治疗、餐饮服务、艺术表演，“人类的温度”依然难以被AGI高效模拟。

但这些“边缘”岗位的工资依然受限。工资的上限同样由算力复现成本决定，即使经济快速扩张，这些工作的收入也不会随之提升。这也解释了为何资本更愿意投向算力，而不是普通劳动者。

大阪大学2023年的研究显示，让认知能力下降的老人连续几个月与机器人相处，机器人撤走后，老人普遍感到孤独，但还认为机器人陪伴期间的关系是真实且有意义的。

2024年美国相关研究同样发现，老年人对陪伴型机器人有需求，但对其情感真实性、成本和隐私也持保留态度。这些案例说明，附属工作虽然经济价值有限，却在社会层面仍不可或缺。

当劳动在GDP中的份额注定归零，AGI带来的巨大财富究竟该如何分配？Restrepo提出，生产力既然依赖算力资源，收入自然会流向算力所有者。未来社会要想避免分配失衡，必须建立全新的分配机制。

或许有人会质疑，算力红利全民分配是否只是理想？实际上，挪威的石油基金模式早已提供了参考样本：石油收益全民分红，让资源带来的红利成为公共福利。

但现实中，算力供给高度集中，微软、亚马逊、谷歌等科技巨头正加速垄断数据中心和GPU供应链。算力资本如果彻底私有化，社会撕裂将加剧，算力红利全民分配或许不是选择题，而是必选项。

Restrepo的分析击碎了“努力就能换来红利”的直觉。AGI经济下，“瓶颈工作”归算力，财富流向数据中心，劳动渐渐退出舞台。人类未被彻底淘汰，但被边缘化到“与增长无关”的岗位。真正值得追问的，已不是“是否失业”，而是“如何在不再需要我们的经济中被记住”。

经济或许会继续狂奔，但人类的存在感和社会价值，或许将迎来前所未有的挑战。AGI时代，最大危机不是贫穷，而是“变得无关紧要”。

来源：素年文史