耶鲁大学研究戳破AGI神话：半数劳动力停摆，GDP为何依旧坚挺？

摘要：2025年，美国GDP同比增速创下十年新高，AI公司市值大幅冲高。与此同时，全球多家顶级智库和投资机构发布报告，警告未来十年内，通用人工智能（AGI）技术带来的经济扩张将与人类工资增长彻底脱钩。摩根士丹利、国际货币基金组织（IMF）以及耶鲁大学的最新研究发现：

2025年，美国GDP同比增速创下十年新高，AI公司市值大幅冲高。与此同时，全球多家顶级智库和投资机构发布报告，警告未来十年内，通用人工智能（AGI）技术带来的经济扩张将与人类工资增长彻底脱钩。摩根士丹利、国际货币基金组织（IMF）以及耶鲁大学的最新研究发现：哪怕明天有一半人不上班，GDP依然不会下滑。经济增长的红利，正以前所未有的速度涌向算力控制者，而绝大多数劳动者，正在悄然失去自己的价值锚点。

过去，工资的高低往往由技能稀缺性决定。医生、工程师、顶尖艺术家，他们的收入是因为“人无我有”。但AGI的到来，正在重塑所有人的价值公式。耶鲁大学经济学家Restrepo的最新论文指出，未来工资的天花板，将被“复现你这份工作所需的算力成本”所锁死。简而言之，你的收入上限，就是算力能不能、值不值得复制你。

2025年初，英伟达CEO黄仁勋在财报电话会上直言，未来AI推理模型的算力需求，可能比现有水平高出百倍。微软、亚马逊、谷歌等科技巨头，也在加码投入数据中心。仅上半年，全球头部科技公司在AI基础设施上的资本支出已突破1550亿美元，微软甚至单季度投入超过300亿美元。资本的走向毫无疑问——AI经济的核心已经不是劳动力，而是GPU、数据中心和高效算法。

Restrepo的推演模型里，经济活动被分为“瓶颈工作”和“附属工作”。瓶颈工作，指那些曾经决定产出效率的核心岗位。可一旦AGI可以自动化这些任务，GDP的增速将完全由算力扩张决定。工资与经济增长之间的传统联系，随即断裂。普通劳动者，不论再怎么努力，工资都不会再随着GDP水涨船高。

工业革命时期，土地和机器意味着财富。现在，算力成为新的经济命脉。数据中心就是数字时代的“地产”，掌控GPU的企业如同新一代“地主”。耶鲁、IMF、斯坦福等多家机构的研究模型都指向同一个趋势：随着AGI全面取代瓶颈工作，劳动在GDP中的占比会收敛至零，几乎所有新增财富将归属于算力资本所有者。

这一趋势在现实中已经显现。2025财年，微软计划投入800亿美元用于AI驱动的数据中心建设，创下历史新高。资本市场也在用真金白银下注：全球AI基础设施的投资增速超过传统制造业的三倍。AI公司的估值，越来越多地绑定于其掌控的算力资源。

与此同时，普通劳动者的“议价能力”不断被稀释。Restrepo的模型显示，当算力供给有限时，工资缓慢下滑，劳动者被边缘化。当技术迎来突破，部分岗位可能短暂出现工资暴涨，但自动化全面落地后，这些溢价会瞬间崩塌。财富分配的主动权，正加速流向算力资本巨头手中。

AGI并未让人类完全无事可做。社会依然需要护理、陪伴、娱乐和部分创意工作。这些被称为“附属工作”，虽然有社会意义，但对经济增长已无决定性作用。大阪大学2023年研究显示，老人和陪伴机器人长期相处后，有真实的情感投入和依赖，但机器人撤走后，孤独感依然加剧。2024年美国一项调查也发现，老年人欢迎陪伴机器人，但对其“情感真实性”及隐私问题保持戒心。

在AGI经济中，附属工作的工资上限，依然受制于算力能否高效替代。换句话说，这些岗位的存在，仅仅是因为大规模自动化“嫌贵”或“不值得”。从IMF经济学家Anton Korinek的模型看，如果人类活动的复杂度没有极限，自动化将无限推进，人类工作空间持续被压缩。如果复杂度有上限，部分工作或许永远不会被机器取代，但这些工作无法享受经济增长的红利。