摘要：2025年9月22日晚间，大语言模型领域又迎来重磅消息——DeepSeek在官方API平台发布了DeepSeek-V3.1-Terminus模型，并迅速开源，引发行业内外广泛关注。

2025年9月22日晚间，大语言模型领域又迎来重磅消息——DeepSeek在官方API平台发布了DeepSeek-V3.1-Terminus模型，并迅速开源，引发行业内外广泛关注。

从命名来看，“Terminus”在拉丁语里意为终点、界限，这一命名充满深意。或许它象征着DeepSeek-V3.1系列架构已达成熟完善阶段，是当前技术路径的集大成者；又或许意味着这是传统架构的收官之作，后续将开启全新技术方向或架构创新。也有网友猜测，它代表着模型在编程终端等方面表现更优。不过，确切含义还有待官方揭晓。

此次发布的模型，是基于用户对DeepSeek-V3.1的反馈进行的升级优化。此前版本存在中英文混杂、偶发异常字符等问题，严重影响使用体验。例如，在代码生成场景中，“极”“極”“extreme”等字样会随机出现，导致编译失败；在翻译小语种时，也会出现中、英、俄等多语言混用情况。而DeepSeek-V3.1-Terminus成功修复了这些问题，经测试，无论是用网传的“高危”提示词，还是进行多语种翻译，都不再出现上述Bug，语言一致性得到极大提升。

除了修复Bug，DeepSeek-V3.1-Terminus在能力提升方面也可圈可点。在编程能力上，当被要求模拟小球弹跳效果时，模型输出的网页不仅风格简约，而且对重力、摩擦力的模拟十分逼真，动画效果自然，展现出强大的编程与物理知识理解能力。搜索智能体能力方面同样出色，在推荐适合新手阳台盆栽的植物时，它能综合“阳台盆栽”“生长快”“可生食”“对儿童安全”等多个条件筛选，给出的答案周全可靠，还附上播种技巧，可读性高。

从基准测试结果来看，DeepSeek-V3.1-Terminus在多个项目实现性能提升。非Agent测评中，MMLU-Pro从84.8提升到85.0，GPQA-Diamond从80.1提升到80.7，在考察专家级高难度知识和多模态、深度推理能力的HLE测试上，更是从15.9大幅跃升至21.7。Agent测评里，网页浏览、简单问答和多项编程测试等表现均有小幅进步。当然，也有部分测试成绩出现小幅度下滑，如Codeforces从2091降至2046 ，BrowseComp-zh从49.2降至45.0，但整体瑕不掩瑜。

目前，DeepSeek官方App、网页端、小程序与DeepSeek API模型均已同步更新为DeepSeek-V3.1-Terminus。随着这一“终极版”模型的发布，DeepSeek在大语言模型市场的竞争力进一步增强。此前已有外媒报道，DeepSeek预计今年年底推出Agent模型，不难想象，未来DeepSeek还会给我们带来更多惊喜，大语言模型领域的竞争也将愈发激烈。

来源：柒言文馆