摘要：在华尔街光鲜亮丽的量化金融世界里，一场丑闻正剧烈发酵。主角正是一名年仅34岁的华人量化分析师——吴某（Jian Wu，音译）。

原创Eva英伦大叔

2025年09月24日 01:20英国

在华尔街光鲜亮丽的量化金融世界里，一场丑闻正剧烈发酵。主角正是一名年仅34岁的华人量化分析师——吴某（Jian Wu，音译）。

他原本是纽约知名对冲基金 Two Sigma Investments 的高级副总裁，属于金融金字塔顶端的“天之骄子”。然而，他如今的身份却是 FBI 在逃通缉犯，背负电信诈骗、证券欺诈、洗钱三项重罪指控，每一项最高可判20年。

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算法背后的魔手

量化基金的核心是模型，数学与代码，犹如金融世界的武器库。Two Sigma 作为华尔街最负盛名的量化对冲基金之一，管理着数千亿美元资金。

2023年，公司内部首先察觉到异常——某些基金的盈亏曲线出现反常波动。部分基金亏损严重，而另一些基金却反常获利。对冲基金里的异常，就像外科手术中的“失血”：任何细微异常都意味着背后可能有致命漏洞。

据美国纽约南区联邦检察官的起诉书，吴某在2021至2023年间，在模型正式上线使用之后，秘密调整交易模型参数，并在未经授权的伪造数据集上回测模型，以制造“优异表现”的假象。

这种“后手”操作让Two Sigma误以为这些模型带来了高alpha（超额收益），从而信任这些模型，并在年度评估中给吴某发放了高达2350万美元的奖金。

与此同时，一些基金由于这些错误或被操纵的模型配置，遭受异常亏损，而另一些基金却表现出异常盈利，形成极其扭曲的盈亏分布。而真正的后果是，客户与基金蒙受高达 6.2亿美元的异常盈亏。

当 Two Sigma 的风控部门和模型审核团队开始深入调查时，他们发现吴的模型与其他模型之间存在高度的“相关性”（correlation），也就是说这些模型并不真正独立，而是几乎复制或“模仿”了已经存在的模型预测。而正是这种缺乏“decorrelation”（模型独立性）的特征，触发了进一步审查。

于是，Two Sigma最终将他置于行政休假状态，并于2024年彻底解雇。

如果说金融欺诈是吴某命运中的第一把火，那“炫富帖”就是第二把火。

这则帖子出现在社交平台上，内容让人忍不住瞠目结舌： 一张清晰的收入柱状图，显示从2018年几十万美元，到2022年竟飙升至 23,509,000 美元。

配文写着：“心态还是太年轻，找个没人认识的地方偷偷炫耀下。”

这条帖子一夜间在社媒上“炸锅”，很快就有熟人认出了发帖者是吴某。

更讽刺的是，当时人们只把这当成“年轻人虚荣”的笑谈，却没想到几年后，检方在起诉书里引用这则帖子作为铁证：虚增的奖金数额，与“炫富帖”里一模一样。

所谓“人怕出名猪怕壮”，炫耀本是想“偷偷开心”，结果却成为压垮他的致命破绽。

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金融圈的“造神”与“毁神”

吴某的极速崛起，在量化金融界，虽不常见，却也并非完全没有先例。量化交易、算法模型、机器学习预测为资本市场带来了新的可能性，也给极少数技术精英带来了“几何级”的财富跃升。

只要模型有效，一旦成功，个人薪酬可能在短时间内飙升至数千万甚至上亿美元，这在传统金融从业者看来几乎是“开挂人生”。

然而，这个行业的高天花板，也意味着高风险。模型是黑箱：参数调整只需几行代码，却可能对收益曲线产生天壤之别的效果。有别于传统投资中的直观判断或人为交易信号，量化模型的“隐蔽性”与“复杂性”使得外部很难察觉某些微调是否合规或诚实。

正如 Two Sigma 的制度设计所体现的，他们要求新模型必须与现有模型“去相关”（decorrelation），以确保每个模型提供的是独立、新的投资信号，而不是重复旧有模型的预测。

图源：finance.ifeng

吴某正是利用了这个制度空隙：他在模型上线后偷偷调参，使得“decorrelation”指标接近零，导致模型预测实际上高度重复原有模型，然而表面上却被标记为“独特”“优异”。

这个过程反映出一个核心问题：在高度依赖模型与算法的投资环境中，制度设计和监督机制如果不够严密，即使是看似合规的模型审批流程，也可能被“后门”滥用。

Two Sigma 在2023年初才发现异常，但问题其实从2021年就已存在。换句话说，吴的“幻术”至少维持了三年之久。

2025年9月11日，美国纽约南区联邦检察官办公室与FBI联合宣布：正式起诉吴某。指控包括：电信诈骗（Wire Fraud）、证券欺诈（SECurities Fraud）、洗钱（Money Laundering）。

这三项罪名，都是华尔街金融犯罪的“重磅炸弹”，每项最高可判20年监禁。

与此同时，美国证监会（SEC）也启动了民事诉讼。检方称，他至少修改了14个投资模型，误导公司与客户，骗取奖金，并导致投资人遭受重大损失。而此时吴某已经不见踪影，FBI 将他列入在逃名单。

一个曾经在曼哈顿买下千万级豪宅的“金融新贵”，如今成了联邦通缉犯。

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炫耀与贪婪的双重陷阱

回过头看，吴某的故事几乎就是“虚荣心+贪婪”的结合体。如果没有贪婪，他不会动手改模型；如果没有虚荣，他不会发那条“炫富帖”；如果没有这两者，他或许还能在华尔街继续风光数年。但人性的弱点，往往比算法更难掌控。

“再高明的算法，也无法掩盖贪欲；再隐秘的炫耀，也可能成为致命破绽。”这句话，不仅是对吴健，也是对无数金融从业者的警示。

也有人提出反思：在华尔街“唯业绩论”的高压环境下，是否给了从业者铤而走险的动机？监管是否过度依赖内部信任？而对个人而言，虚荣与财富的炫耀，是否早已超越了理性？

在外界眼中，量化金融是 “聪明人下场搏杀资本的最高舞台”。博士们写代码，公式与算法左右资金的流向。然而，光鲜背后，是巨大的不确定与诱惑。

如今，吴健依旧在逃。检方正在追踪他的下落。有人猜测他可能逃往亚洲，也有人认为他仍潜伏在美国境内。

算法可以制造财富，但无法遮盖欺诈，财富可以满足虚荣，但虚荣也可能送人入狱。

来源：安徽乡村振兴