摘要：Nacos 已原生支持 MCP Registry API，可直接作为“MCP Registry”对外提供标准 REST/OpenAPI 服务端，天然融入企业现有注册中心与配置治理体系，并与 Higress/HiMarket 对接打通，让企业能够高效的构建自己的
最近，MCP 社区发布了 MCP Registry（2025‑09‑08，预览版）[1]，为公开 MCP Server 提供“统一目录服务和开放 API”。
Nacos 已原生支持 MCP Registry API，可直接作为“MCP Registry”对外提供标准 REST/OpenAPI 服务端，天然融入企业现有注册中心与配置治理体系，并与 Higress/HiMarket 对接打通，让企业能够高效的构建自己的私有 MCP 市场。
MCP（Model Context Protocol）让“AI 客户端 ⇄ 工具/服务（MCP Server）”的连接更标准、更可组合。官方推出的 MCP Registry 的最终目标是：
标准化 MCP Server 的分发与发现，降低接入成本。作为“单一事实来源”（Single Source of Truth），为各类“子 MCP Registry”提供上游数据。通过开放的 REST/OpenAPI 规范，便于客户端/市场接入与二次加工。社区共建与审议：提供合规与去劣的机制（可提 issue、denylist 等）。在官方的博客中有两个关键概念：
公开子 MCP Registry（Public Sub-Registry）：例如各家 AI 客户端的“工具市场”，在官方 MCP Registry 数据上再做“精选、打分、扩展”。私有 MCP Registry（Private Sub-Registry）：企业内网/合规环境，用同一套 API Schema 自建、共用 SDK/工具链，同时可叠加内部元数据与准入策略。因此企业可以把“工具发现与治理”从“人肉收集”升级为“平台化接入 + 私有治理”，并与现有 API 网关/门户体系打通。
官方 MCP Registry 聚焦“公开 MCP Server”的自报与审核，通常包含名称、说明、维护方、源码地址、能力与工具、连接端点/认证方式、版本、标签、信誉/合规等元数据。企业私有 MCP Registry 可以复用同一套 Schema，并平滑扩展“数据域、负责人、SLA、成本中心”等内部字段。
Nacos 3.0 版本开始对 AI Registry 能力持续增强，3.0 版本开始支持 MCP Registry，除了支持标准的 MCP Regsitry 接口外，还提供 MCP 服务的基本管理，版本控制，动态变更 Prompt，MCP Server 智能路由等 MCP 能力，并且结合Spring AI Alibaba，dify 等生态为用户提供一站式的 MCP 管理服务。
在 Nacos 中通过配置 MCP 服务的转化配置结合 Higress 即可实现零代码改造现有 HTTP 服务转化为 MCP 服务。
多版本管理Nacos 支持 MCP 服务的多版本管理能力，用户可以便捷在多版本之间切换，基于多版本能力实现 MCP 服务的灰度能力。
动态的 Prompt 变更基于 Nacos 订阅 MCP 服务，可以动态的调整 MCP Tool 的描述以及参数的描述，让开发测试更加便捷，无需重启服务即可快速调试 MCP 服务。
MCP Server 动态路由Nacos MCP Router 支持根据上下文动态选择 MCP Server，实现 MCP Server 智能路由，降低 Token 消耗和请求处理时间。
生态支持Spring AI Alibaba/dify 等场景支持 MCP 注册和动态发现，只需要简单配置即可实现动态的 MCP 服务调用。
互操作与可移植：统一的 REST/OpenAPI 让客户端、市场、CI/CD、数据平台可以“即插即用”，避免专有接口割裂生态。自动化与工程化：支持“发现 → 审核 → 上架/下架 → 监控”的流水线化，简化大规模治理（含审批、denylist、版本策略）。治理与合规对齐：标准化 Schema 使可观测、审计、溯源、合规标签（数据域/PII/SLA 等）有共同语义，便于监管与审计对接。安全与分发控制：子 MCP Registry 可在同一 API 层叠加 RBAC、去标识化与镜像/缓存等策略，对外/对内分域分层分发。生态共建：统一 API 促进 SDK/工具/客户端共享，缩短从“能力产出”到“可被消费”的时间。MCP 核心架构Registry 解决“有什么、在哪里、怎么连”的问题，是供给侧的数据源；而市场（Marketplace）面向消费侧，解决“怎么找、如何评估、如何申请与调用、如何计量与结算”的问题。前者奠定标准与数据基座，后者把能力真正“变成商品”触达开发者与业务。因此，在明确了 Registry 的定位与 API 之后，下一步自然是讨论 MCP 市场如何承接这些数据并叠加运营与治理。
在 Registry 构建好数据基础之后，企业需要把能力推向消费侧，这正是自建 MCP 市场的意义：让能力被发现、被准入、被计量并被持续运营。
电商类比：
“商品管理”≈ MCP 上架管理（能力分类/说明/定价/示例）；“订单管理”≈ 订阅与调用记录（谁在用/用多少/用得如何）；“客户管理”≈ 开发者/消费者管理（账号、权限、额度）；“支付/结算”≈ 计量/计费/分账；“自助服务”≈ 文档/搜索/查询接口（商品详情、搜索、订单/支付/客户查询）。Nacos MCP Registry：服务注册/配置中心，承载传统微服务与部分后端能力的注册治理。Higress（AI 原生网关）：统一入口，对接 LLM 提供商、托管 MCP Server（含远程 MCP）、统一认证/限流/审计/可观测。HiMarket（AI 开放平台）：把模型 API、MCP Server、Agent 等“能力”产品化，形成“门户/开发者/订阅/调用”闭环。组合价值：
用 Nacos 汇聚企业内部服务；Higress 从 Nacos/静态/远程等多源发现并托管成统一 API/MCP 能力；用 HiMarket 把这些能力“上架”为 AI 产品，开发者自助申请、查看文档、拿凭证、在线调试；与 MCP Registry 的衔接：
将官方 MCP Registry 作为可信来源，使用其 REST API 周期性拉取公开 MCP Server 清单（或按需筛选）。在企业内部构建“私有 MCP Registry”，对外部清单做合规/风险/可用性校验，并补充内部标签、域、负责人、SLA 等信息。将通过治理的条目映射到 Higress 与 HiMarket：在 Higress 中托管/连接对应 MCP Server，纳入统一的认证、限流、审计与可观测；在 HiMarket 生成 API Product 草案（包含用法指引模版与示例），进入运营审批，上架到企业门户。1. 部署 Nacos
可通过 docker 一键部署 Nacos ，执行下面的命令。
docker run --name nacos-standalone-derby \ -e MODE=standalone \ -e NACOS_AUTH_TOKEN=${your_nacos_auth_secret_token} \ -e NACOS_AUTH_IDENTITY_KEY=${your_nacos_server_identity_key} \ -e NACOS_AUTH_IDENTITY_VALUE=${your_nacos_server_identity_value} \ -p 8080:8080 \ -p 8848:8848 \ -p 9848:9848 \ -d nacos/nacos-server:latestNACOS_AUTH_TOKEN: Nacos 用于生成 JWT Token 的密钥，使用长度大于 32 字符的字符串，再经过 Base64 编码。
NACOS_AUTH_IDENTITY_KEY: Nacos Server 端之间 Inner API 的身份标识的Key，必填。
NACOS_AUTH_IDENTITY_VALUE: Nacos Server 端之间 Inner API 的身份标识的Value，必填。
2. 部署 Himarket
可以参考链接[2]使用docker进行一键部署。
3. 一键导入官方 MCP Server
进入 NacosMCP 管理页面，点击导入 MCPServer， 点击导入全部，一键导入官方所有的 MCP 服务。
导入完成后即可看到 Nacos 中的全部 MCP 服务，之后可通过 Himarket 关联 MCP 服务。
总结MCP Registry 以开放标准把“能力发现与治理”的底座统一起来，Nacos/Higress/HiMarket 则把企业既有服务与新生的 MCP 生态有机串联，形成“注册→托管→上架→消费→运营”的闭环。短期可优先完成：按统一 Schema 落地私有 MCP Registry、建立从官方 Registry 的拉取/审核流水线，在 Higress 托管核心能力并打通 HiMarket 上架与凭证发放；中长期围绕“数据与治理”持续演进，沉淀可信元数据与准入策略，完善计量/计费与可观测体系，使能力从产出到被消费的全链路更可控、可度量、可迭代，最终把 AI 原生能力转化为可持续运营的企业生产力。
相关链接：
[1] MCP Registry（2025‑09‑08，预览版）
[2] 链接
https://github.com/higress-group/himarket/blob/main/deploy/docker/Docker部署说明.md
来源：阿里云云原生一点号
