欧盟发布“AI大陆行动计划”，AI技能与人才为5大关键领域之一

摘要：2025年4月9日，欧盟委员会发布《AI大陆行动计划》（AI Continent Action Plan），从计算基础设施、数据、技能与人才、算法、规则五个关键领域提出了具体行动，致力于让欧盟成为AI领域的全球领导者。

2025年4月9日，欧盟委员会发布《AI大陆行动计划》（AI Continent Action Plan），从计算基础设施、数据、技能与人才、算法、规则五个关键领域提出了具体行动，致力于让欧盟成为AI领域的全球领导者。

该文件指出，全球AI领导地位的争夺远未结束。突破性进展不断重新定义可能性的边界。从尖端的基础模型到专业的AI应用，欧盟的AI格局依然充满活力，这得益于科研、新兴技术以及蓬勃发展的初创企业和规模化企业生态系统。

该文件提出的5个关键领域的具体行动如下：

1.在欧洲各地建设大规模AI数据和计算基础设施，为AI生态系统提供支持

一是部署和扩展AI工厂（AI Factories）。欧盟最近一直在通过AI工厂计划加强欧洲超级计算机网络，该计划致力于促进AI领域的创新、协作和发展，整合了针对AI优化的超级计算机、大数据资源、编程和培训设施以及人力资本，以创建尖端的AI模型和应用程序。

二是投资AI超级工厂（AI Gigafactories）。AI超级工厂将是大规模的设施，能够以前所未有的规模开发和训练复杂的AI模型，拥有数百万亿个参数。它们将整合强大的计算能力，超过10万个先进的AI处理器，同时兼顾电力容量、能源、水效率和循环性。目前欧盟已经发布投资AI超级工厂的意向征集公告。

三是建立提升欧盟云计算和数据中心容量的支持框架。欧盟认为，目前欧盟在可用数据中心容量方面落后于美国和中国，严重依赖在世界其他地区安装和控制的基础设施，欧盟用户通过云端访问这些基础设施。为此，欧盟目前计划出台《云计算和AI发展法案》（Cloud and AI Development Act），目前处于征求意见阶段。同时计划在2026年通过能源领域数字化和AI战略路线图。

2.AI数据

在AI数据方面，欧盟计划在2025年下半年推出一项新的数据联盟战略（Data Union Strategy），将致力于通过增强跨部门互操作性和数据可用性来强化欧盟数据生态系统，以应对用于训练和验证AI模型的可靠高质量数据的匮乏。

另外，还将建立与AI工厂相关的数据实验室（Data Labs），将汇集并整合来自不同AI工厂、涵盖相同领域的数据。此外，它们还将连接到相应的通用欧洲数据空间（Common European Data Spaces），并在适当条件下向AI开发者提供这些数据。

3.促进创新并加速欧盟战略领域AI的应用

该文件指出，目前许多欧洲企业，尤其是中型企业和中小企业，在AI应用方面举步维艰。截至2024年，欧盟仅有13.5%的企业采用了AI。加快包括公共行政在内的所有领域对AI的采用，有助于促进创新，对于提升竞争力、促进经济增长以及减轻行政负担至关重要。

为此，欧盟即将出台《应用AI战略》（Apply AI Strategy），将重点关注欧盟技术能够助力进一步提高生产力和竞争力的行业领域。此外，该战略还将关注公共部门的应用。此外，一项专门的欧洲科学AI战略将致力于在各个科学学科中应用AI，提高生产力并释放科学突破。2026年还将启动欧洲AI研究理事会（European AI Research Council）试点。

4.加强AI技能和人才

该文件指出，高技能人口对于应对当今快速的技术变革和确保欧盟未来的繁荣和竞争力至关重要。AI正日益影响着工人和公民的工作概况和技能。欧盟需要根据应用AI战略的目标，解决人才短缺和跨部门技能不匹配的问题，为此将从以下两个方面采取行动。

一是扩大欧盟AI专家队伍。具体包括：在欧盟教育和培训下一代AI专家；激励欧洲AI人才留在欧盟并返回欧盟；吸引和留住来自非欧盟国家的AI技术人才，包括研究人员。

为了补充现有教育项目，并培养欧洲下一代AI专家，欧盟委员会将支持增加欧盟在关键技术（包括AI）方面的学士、硕士学位和博士学位课程的总体供给，并组织虚拟学习博览会和奖学金计划来推广此类课程。

此背景下的一项关键行动将是启动一站式服务平台——AI技能学院（AI Skills Academy），提供与AI（特别是生成式AI）的开发和部署相关的技能教育和培训。通过该学院，欧盟委员会还将试行AI学徒计划（AI apprenticeship programme），以培养一批接受过真实项目培训并准备（重新）进入欧盟劳动力市场的AI专家。为此，计划为女性专业人士提供返岗计划。此外，为了进一步促进学术界和产业界之间的良性循环，欧盟委员会将开展欧洲高级数字技能竞赛，让年轻人参与共同创造AI驱动的解决方案，以应对关键的社会和工业挑战，并培养创造性和创新思维。

AI技能学院与AI工厂一起，将在促进AI教育和研究的卓越性方面发挥重要作用。该学院将支持AI奖学金计划（AI fellowship），使高技能的欧盟和非欧盟博士生以及居住在欧盟以外的年轻专业人员能够在欧盟实体工作。AI奖学金将确保生成式AI领域的顶级专家能够教育和培训AI技能学院的学生，同时推进他们自己在该领域的研究。因此，AI技能学院将开发一个聚焦生成式AI的试点学位（generative AI-focused degree）。另一方面，AI工厂将在为顶级研究人员创造高度活跃的环境方面发挥关键作用，并将促进战略部门AI解决方案的开发和部署方面的创新与合作。

为进一步支持顶尖博士生和研究人员的到来，欧盟委员会将重点采取行动吸引来自非欧盟国家的顶尖学生和研究人员（包括AI领域的研究人员）。为此，将在即将出台的签证战略（Visa Strategy）中制定措施，以改进《学生和研究人员指令》（Students and Researchers Directive）和《蓝卡指令》（BlueCard Directive）的实施，并试行玛丽居里行动“MSCA选择欧洲”计划（MSCA Choose Europe）。与其他MSCA举措一样，该试点将面向所有研究领域开放，使大学和研究基础设施等研究机构能够吸引、培养和留住优秀的国际AI研究人员。该试点项目共同资助招聘计划，使他们能够将其MSCA资助与机构内的长期前景联系起来，例如，永久职位的竞争。其旨在解决研究职业的不稳定性问题，使欧洲研发生态系统更具吸引力，并从长远来看加强欧洲的研究能力。

最后，欧盟委员会将采取行动支持成员国和雇主吸引和留住更多来自非欧盟国家的高技能人才，包括AI专家。未来欧盟人才库将是实现这一目标的关键工具，应尽快立法通过。到2026年，欧盟委员会还将在主要伙伴国家启动首批多功能法律门户办公室（Multipurpose Legal Gateway Offices），以促进欧盟、成员国和伙伴国家之间的国际劳动力流动和技能发展，包括在ICT领域。欧盟委员会还将继续加强人才伙伴关系，以最大限度地提高AI相关领域（如ICT）的劳动力流动和技能发展。

二是提高和再培训欧盟劳动力和人口的技能。

为了支持AI在欧盟的有效推广，并确保工作场所和更广泛的社会实现以人为本的数字化转型，欧盟委员会需要与成员国合作，支持各领域专业人员和更广泛人群提升和再培训AI使用技能。在此背景下，社会对话对于预测和解决劳动力市场的技能需求以及以公平和包容的方式促进欧洲工作场所采用数字技术至关重要。

为确保员工（包括中小企业、中型企业、初创企业以及公共部门组织的员工）持续学习，委员会将依托欧洲数字创新中心网络，提升员工技能，提供培训服务，为不同技术和非技术人员以及特定行业提供AI实践课程。委员会还将提高人们对AI素养的认识，促进全民AI对话，特别是通过推广传播活动和维护私营和公共部门组织实施的AI素养举措库。

5.促进监管合规和简化

该文件指出，一个切实可行且健全的监管框架对于营造积极竞争的环境至关重要，有利于欧盟AI企业蓬勃发展，也有利于欧盟AI生态系统的创新。欧盟已通过《AI法案》，旨在为AI单一市场的良好运作创造条件，确保跨境自由流通，并协调进入欧盟市场的条件。

该文件强调，《AI法案》的成功主要取决于其规则在实践中的可操作性。为此，作为第一步欧盟委员会将启动“AI法案服务平台”（AI Act Service Desk），该平台将成为《AI法案》的中央信息中心，允许利益相关者寻求帮助并获得量身定制的解答。

另外，平台将完善欧盟对利益相关方的支持生态系统，其中还包括通过欧洲数字创新中心（European Digital Innovation Hubs）提供的初步信息，以及在国家AI监管沙盒中开发高风险AI系统期间进行合作的可能性。