摘要：本次讲座围绕科研工作者面临的核心挑战，系统介绍了ScienceDirect AI如何基于全文数据能力提供智能化的科研解决方案。内容包括背景趋势、科研痛点、实际案例以及未来展望四个方面，突出SDAI在深度、准确性和实用性方面的显著优势。
主题：
赋能科研新纪元：ScienceDirect AI助力学术创新与高效研究
9月25日 15:00-16:00
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本次讲座围绕科研工作者面临的核心挑战，系统介绍了ScienceDirect AI如何基于全文数据能力提供智能化的科研解决方案。内容包括背景趋势、科研痛点、实际案例以及未来展望四个方面，突出SDAI在深度、准确性和实用性方面的显著优势。
核心聚焦
01
背景与趋势
AI在科研领域的发展与变革
02
科研痛点与实际需求
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课题开题与方向选择
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文献快速收集与高效汇总
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领域进展总结与关键科学问题提取
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单篇文献关键信息（实验手段、理论方法）提取
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试验数据空白工况分析
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不同文献同一工况的数据对比
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论文写作润色、编辑与查重
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其他实际科研场景中的需求
03
ScienceDirect AI的解决方案与案例分析
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针对每个痛点，传统方法的局限性
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ScienceDirect AI的创新功能
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真实案例分享
04
展望与建议
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SDAI未来功能的期望
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对科研工作者的适配性提升建议
主讲人
成松
香港理工大学
获墨尔本大学博士学位、2017-2018加州大学伯克利分校访问学者、2019-2021美国阿贡国家实验室博士后研究员、国家高层次青年人才，现任香港理工大学机械工程学系教授、博士生导师、美国阿贡国家实验室交通与推进系统部客座研究员。研究方向为极端燃烧理论和诊断技术、近实时协同优化。主持多项美国能源部研究项目、香港杰出青年研究计划、香港研究影响基金计划、香港特首政策研究资助计划、香港环境保护署研究基金、国家自然科学基金委项目、广东省自然科学基金面上项目等。
林晓
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来源：京津冀消息通