摘要：智能制造以工业物联网为核心驱动，构建数字化车间与智能工厂，推动企业实现生产全流程智能化升级。深度融合PLC、传感器、RFID等自动化设备，构建实时数据采集与监控系统，对生产设备运行状态、工艺参数及环境指标进行动态感知与智能分析，形成覆盖生产全周期的数字化映射。

智能制造以工业物联网为核心驱动，构建数字化车间与智能工厂，推动企业实现生产全流程智能化升级。深度融合PLC、传感器、RFID等自动化设备，构建实时数据采集与监控系统，对生产设备运行状态、工艺参数及环境指标进行动态感知与智能分析，形成覆盖生产全周期的数字化映射。

1、仓储物流，WMS智能仓储系统通过集成AGV、立体仓库等智能设备，实现货物入库、存储、分拣、出库的自动化管理。系统内置行业最佳实践模板，支持快速部署与柔性配置，提供收货质检、库存周转、订单波次管理等核心功能，配合可视化看板实现仓储作业透明化管控。

2、MES精益智造，通过数字孪生技术实现生产过程的虚拟仿真与优化调度。系统支持工艺路线动态调整、设备OEE分析、异常工况预警，并与ERP、APS系统无缝对接，形成"计划-执行-反馈"闭环管理。APS高级排产模块基于约束理论建立数学模型，综合考虑订单优先级、设备产能、物料齐套率等维度，自动生成最优生产计划，确保资源利用率最大化。

3、质量管控QMS追溯平台，建立"人-机-料-法-环"全要素质量数据库。通过条码/RFID绑定生产批次，实现从原料采购到终端交付的双向追溯。系统内置SPC统计过程控制模块，结合AI视觉检测设备，自动识别缺陷模式并触发质量预警，形成PDCA持续改进机制。

4、能源管理EMS，系统对水电气等能耗数据进行实时监控，建立设备数字孪生模型进行能效分析，通过需求响应算法优化能源配置。ERP系统作为资源中枢，整合人财物、产供销全价值链数据，提供经营分析、成本模拟、战略决策支持。各模块间通过工业云平台实现数据互通，形成涵盖设备层、控制层、执行层、管理层的完整生态

来源：老街一点号1