摘要：余倬（华为制造与大企业军团解决方案总监）：今天非常有幸能够参加2025观点数字未来发展大。华为在不动产行业不是专家，在座的各位嘉宾比华为更懂不动产行业，华为是为千行万业提供ICT基础设施服务。如果说不动产怎么做，我想各位比我更有发言权。

AI时代不是交钥匙工程，算法是要场景厂家和技术专家进行联创，要实现数据、算法不停地迭代和循环。

本文为余倬先生在2025观点数字未来发展大会发表的演讲。

余倬（华为制造与大企业军团解决方案总监）：今天非常有幸能够参加2025观点数字未来发展大。华为在不动产行业不是专家，在座的各位嘉宾比华为更懂不动产行业，华为是为千行万业提供ICT基础设施服务。如果说不动产怎么做，我想各位比我更有发言权。

华为成立了很多军团，主要是为了深耕行业。军团的核心目的就是链接行业和华为产业，作为一个连接器、催化剂、放大器的作用。很多军团结合行业有非常多的创新，例如：制造的智慧工厂、矿山的矿鸿、交通的港口调动等等，但是在地产行业的创新还是比较少的。

下面我讲一些华为在AI人工智能的体会，DeepSeek出来以后，为什么这么受欢迎？从用户接入量来说短短7天就突破了1个亿，是所有软件最快的。它的很多基础能力已经解决日常的问题；训练和推理成本大大降低，现在一体机是几十万、一百万、几百万都可以做落地，实现真正的普惠AI，好用；在中文处理、数学推理、代码生成等领域超越ChatGPT，其R1模型通过强化学习和Test-Time Compute技术优化推理能力，显著提升了复杂问题的解决效率；开源，全面开源模型（如R1和V3），允许开发者基于MIT协议自由使用和二次开发，大大降低了使用门槛等等。

视觉智能时代是2016年开始的，NLP普惠时代是2025年开始的。以前做视频智能识别的时候在2016年之前是不可用的，现在已经觉得很普通的，比如周界防范等，因为大量算法进步了。现在NLP模型也是这样的，会到达普惠AI的角度，让人都用得起，同时模型数量会收敛。

DeepSeek出现以后，大家都很兴奋也很焦虑，会加剧行业竞争，在这场变革中到底哪些厂家能活下来？第一类是硬件厂家、芯片厂家是训练的源头、算法的源头；第二类是专业技术能力的厂家，比如基于某个领域的算子优化，能够把成本做到更优。还有异构算力的管理等等；第三类是拥有数据的行业头部厂家，有行业的专业知识，也是今年我们说的最大的垂域模型场景。

华为怎么做人工智能的。华为所有的人工智能也是经历了这三个阶段，从生产力和竞争力的提升，从防控关键风险到生产力的提升或效率提升，这是不同的阶段、不同的路径，其实核心是四位一体的理论，首先是有应用场景，你得有算法、数据，还有不停迭代才能形成落地的目的。

一、怎么选择应用场景？我们总结了很多方法，你是否有收益比，这个场景是不是重复高频刚需？要通过不同的方法去选择，场景是核心。

二、高质量的数据现在变得越来越重要了，以前很多企业没有高质量数据的时候，觉得数据没用途。但是现在逼得很多企业做高质量数据，做数据治理和数据优化。

三、算法，要选择合适的算法，解决企业的场景基础算法有很多，例如：NLP，CV,多模态等等。DeepSeek只是其中一种，我们一定要从架构上考虑算法的合理性。

四、就是要不停循环迭代，要实现算法、数据的正循环。

在不动产行业，我们也有一些初步的研究，抛砖引玉，按照华为AI实践经验来说，要围绕着企业BI生产业务流，从设计、勘察到施工、运营、物业管理等业务领域去找应用场景，我在设备预测维护、节能减排等领域也基于华为自身做过一些实践；要有整体架构设计，从算力底座开始，算力底座涉及到核心算力、网络、存储；训练平台、模型，我们所谓的DeepSeek其实只是NLP其中一种，要考虑CV、NLP、科学计算等不同基础模型存在以及模型间的相互调用等等。

AI落地三层五阶八步法，首先要有明确的目标，选择的场景有没有明确的目标，是不是生产力和竞争力的提升，是不是客户体验的提升，是不是要做防范风险和安全的提升，是不是要提升效率？同时要算出ROI，再做一些排序；再有一个是要有明确的流程变革，什么是明确的流程变化？华为的变革是流程数据IT一体化推进，流程是第一个。上午有老师讲，有些企业系统建设后，到实际操作又走另外一套，其实就是流程、制度、IT没有统一。流程是一套，IT是一套，管理是一套；再就是组织，AI时代必须要有数据专家和业务专家、技术专家，在每个领域都有业务专家，还有怎么做数据治理的数据专家，怎么做AI算法优化的技术专家等；最后是持续运营，AI时代不是交钥匙工程，算法是要场景厂家和技术专家进行联创，要实现数据、算法不停地迭代和循环。

在座各位都是地产行业的专家，如果说大家有兴趣愿意跟华为做一些技术创新，或者在某一个领域觉得AI可以用得很好，非常有前途的，欢迎跟华为合作，我们愿意提供技术跟大家一起去创新，谢谢大家！

来源：新浪财经