摘要：随着Java 25的发布，虚拟线程迎来了重大升级！新版本不仅解决了早期版本的性能瓶颈，还引入了多项革命性优化，让虚拟线程在Spring应用中的表现更加出色。
随着Java 25的发布，虚拟线程迎来了重大升级！新版本不仅解决了早期版本的性能瓶颈，还引入了多项革命性优化，让虚拟线程在Spring应用中的表现更加出色。
现代Spring应用程序都面临着同样的难题：如何在不消耗过多CPU资源或阻塞线程的情况下，快速运行大量任务？
提到并发处理，我们经常听到三个概念：虚拟线程、线程池和 @Async注解。很多开发者容易将它们混淆，认为它们是同一件事。
虚拟线程（Virtual Threads）：JVM的一种执行模型线程池（Thread Pools）：资源管理器@Async注解：Spring的任务路由工具，将工作分发给你选择的执行器虚拟线程它们在阻塞I/O操作时能够快速地地暂停和恢复。
高并发：可以创建数百万个虚拟线程低成本：内存占用极小（约8KB vs 传统线程的2MB）高效I/O：在I/O阻塞时自动让出CPU资源// 适合：大量I/O密集型任务@Asyncpublic CompletableFuturefetchDataFromAPI(String url) { // 网络请求、数据库查询等 return restTemplate.getForObject(url, String.class);}线程池是一种资源管理策略，通过预先创建固定数量的线程来处理任务，避免频繁创建和销毁线程的开销。
配置示例
@Configurationpublic class AsyncConfig { @Bean(name = "taskExecutor") public TaskExecutor taskExecutor { ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor; executor.setCorePoolSize(10); executor.setMaxPoolSize(50); executor.setQueueCapacity(100); executor.setThreadNamePrefix("async-task-"); executor.initialize; return executor; }}基本用法
@Servicepublic class UserService { @Async("taskExecutor") public CompletableFutureprocessUser(Long userId) { // 异步处理逻辑 User user = userRepository.findById(userId); // 耗时操作... return CompletableFuture.completedFuture(user); }}Spring Boot 3.5 配置
要使用虚拟线程功能，需要满足以下版本要求：
Java 21+：虚拟线程正式版本Spring Boot 3.2+：完整支持虚拟线程配置Spring Framework 6.1+：底层框架支持@Configuration@EnableAsyncpublic class VirtualThreadConfig { @Bean(name = "virtualThreadExecutor") public TaskExecutor virtualThreadExecutor { return new TaskExecutorAdapter( Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor ); } @Bean(name = "fixedThreadPool") public TaskExecutor fixedThreadPool { ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor; executor.setCorePoolSize(20); executor.setMaxPoolSize(40); executor.setQueueCapacity(200); executor.setThreadNamePrefix("fixed-pool-"); executor.initialize; return executor; }}在Service中使用
@Servicepublic class DataProcessingService { // 使用虚拟线程处理I/O密集型任务 @Async("virtualThreadExecutor") public CompletableFuture fetchExternalData(String url) { // 网络请求逻辑 return CompletableFuture.completedFuture( restTemplate.getForObject(url, String.class) ); } // 使用传统线程池处理CPU密集型任务 @Async("fixedThreadPool") public CompletableFuturecalculateHash(String data) { // CPU密集型计算 return CompletableFuture.completedFuture( data.hashCode * complexCalculation(data) ); }}虚拟线程使用陷阱
避免在虚拟线程中使用synchronized可能导致平台线程被固定（pinning）推荐使用ReentrantLock谨慎使用ThreadLocal虚拟线程数量巨大，可能导致内存泄漏性能监控
@Componentpublic class ThreadMonitor { @EventListener public void handleAsyncTaskExecution(AsyncTaskExecutionEvent event) { log.info("Task executed on: {} thread", Thread.currentThread.isVirtual ? "virtual" : "platform"); }}适用场景• 微服务API调用• 数据库查询
• 文件读写
• 网络通信
• 高并发请求处理• 复杂计算
• 图像处理
• 数据分析
• 需要限制并发数
• 对资源有严格控制要求
虚拟线程并不是银弹，传统线程池也有其存在价值。关键是要根据具体场景选择合适的工具，并通过@Async注解灵活地进行任务路由。
小贴士：在生产环境中，建议同时配置虚拟线程和传统线程池，针对不同类型的任务使用不同的执行器，以获得最佳性能表现。
来源：不秃头程序员
