摘要：当前，AI正深度渗透并重塑千行百业。在医疗领域，AI应用于辅助诊断、个性化治疗方案制定、药物研发及预测性分析；在零售行业，AI用于库存管理、个性化客户体验优化、供应链协同及需求预测；在制造与工业领域，AI可实现设备预测性维护、产品质量控制及供应链优化；在汽车行

【ZOL中关村在线原创行业观点】当前，AI正深度渗透并重塑千行百业。在医疗领域，AI应用于辅助诊断、个性化治疗方案制定、药物研发及预测性分析；在零售行业，AI用于库存管理、个性化客户体验优化、供应链协同及需求预测；在制造与工业领域，AI可实现设备预测性维护、产品质量控制及供应链优化；在汽车行业，智能驾驶车辆依托AI达成导航、高级驾驶辅助系统功能实现、目标识别与决策制定；在传媒娱乐领域，AI驱动的内容创作平台为丰富公众娱乐提供支持......

而这些行业AI应用的落地，离不开闪存技术的支撑。在医疗领域，医院依托闪存存储海量医学影像与患者病历数据，为AI系统后续分析、支撑诊断决策奠定基础；在零售领域，闪存可提升销售数据与客户行为分析的效率和速度，助力AI模型更精准地优化库存水平；在制造与工业领域，闪存能够支持对设备传感器实时数据的高效分析，使AI模型得以精准预测设备故障、优化维护计划。而在汽车行业、传媒娱乐，闪存同样扮演着不可或缺的角色......

由此可见，闪存的重要性不言而喻。IDC 固态硬盘和支撑技术部门研究副总裁Jeff Janukowicz在与闪迪联合发布的《理解人工智能数据周期（AI Data Cycle）和闪存在各行业的应用》一文中也明确指出，AI项目的成功在很大程度上依赖于底层存储基础架构的支持。凭借出色的速度、效率与耐用性，闪存成为AI系统实现海量数据管理与处理的理想方案，确保AI在不同行业中都能快速、精准地提供洞察价值。

在人工智能数据周期，为何闪存不可或缺？

算力、算法、数据作为 AI 的三大支柱，共同构成其系统核心基础：算力提供模型运行的计算资源，算法决定智能决策逻辑路径，数据是训练和优化的原始材料。数据的高效管理与利用尤为重要。对此，中关村在线认为，性能出众的存储是充分释放数据价值的必要条件。随着AI应用不断扩展，对战略性数据管理的需求也将持续上升，使得存储解决方案的整合与优化，成为面向未来的企业所需优先考虑的核心任务。

围绕人工智能数据周期的关键阶段，文章中进一步阐述了这一观点。具体到原始数据存档阶段，为保障AI系统能够在恰当的时间访问所需数据、开展高效处理工作，优化存储方案至关重要，采用大容量eSSD则是实践中常用的有效方式之一。数据准备与转换阶段，需对数据开展清理、结构化及格式化处理，这既要求充足的存储容量，也需保障良好性能。为此，数据中心会部署更高效的存储基础设施，大容量eSSD可有效为高速数据湖提供支撑。

在AI模型训练阶段，AI系统的性能水平会被提升到新的高度，而快速访问大量数据是保障GPU高效运作的基础。在前端需使用高性能计算密集型eSSD用于模型检验点和缓存，同时将数据写入大容量eSSD以支持高速数据湖。进入交互和提示阶段后，数据中心需与各类需存储支持的边缘设备实现连接与协同。具体来看，数据中心的核心区域需要使用高性能计算密集型eSSD用于缓存，并使用大容量eSSD实现高速数据湖；与之对应，现场和边缘设备则需要配备客户端固态硬盘（cSSD）来满足严苛的存储需求。

在AI推理引擎阶段，推理引擎的运行效率对AI响应的准确性与时效性至关重要。高性能计算型eSSD会用于缓存，大容量eSSD会用于支撑高速数据湖，而大容量cSSD与嵌入式闪存会用于部署AI的边缘设备中。在新内容生成阶段，生成的新数据又会被反馈到数据周期中，用于持续优化AI模型及其预测能力。这些新生成的数据相较于周期初始所用的“冷数据”更为“热”，可以存储在大容量cSSD，以及部署AI的边缘设备中的嵌入式闪存中。

凭借高性能与低延迟的优势，闪存发挥着关键作用，其可加速人工智能数据周期中的各个环节——从数据转换与处理，到实时分析与模型部署。这使AI应用得以高效运行，满足对数据处理速度与可靠性要求极高的各类行业场景。唯有通过提供覆盖全面的产品组合，闪存才能在数据驱动的世界中持续满足不断变化的需求，为各行业的高负载数据中心与边缘设备提供契合的定制化解决方案。

持续满足不断变化的需求，闪迪如何做到？

中关村在线观察到，存储解决方案提供商正在不断开发新的产品，涵盖从面向计算密集型任务的高性能eSSD，到适用于数据准备和归档的可扩展、具成本效益的存储方案。存储技术的这种演变对于人工智能的下一阶段采用及其与核心业务功能的集成至关重要。而在这一关键领域，闪迪作为全球闪存及先进存储技术创新企业，正积极应对行业挑战并推出相应解决方案。

闪迪公司副总裁兼中国区总经理 蔡耀祥

闪迪公司副总裁兼中国区总经理蔡耀祥对此表示：“随着AI应用对数据规模与类型的需求不断演进，存储系统正面临前所未有的挑战。闪存存储解决方案凭借卓越的性能、灵活的扩展性、出色的能效表现以及高可靠性，已成为支持AI大规模部署的关键基础设施。”

他进一步补充到，“作为全球闪存及先进存储技术创新企业，闪迪致力于为计算密集型及存储密集型工作负载提供丰富的企业级存储解决方案，包括基于UltraQLC™平台打造的全新SANDISK® 256TB NVMe SSD等。凭借从NAND闪存到系统级存储解决方案的全栈技术优势，闪迪持续满足云和数据中心环境中多样化的AI存储需求，助力优化AI解决方案的总体拥有成本（TCO），释放数据价值。”

事实上，在前文提及的人工智能数据周期中，多个阶段都需要高性能、低延迟的eSSD，以满足最新的AI专用GPU的处理速度。闪迪推出的SANDISK DC SN861企业级SSD便精准契合了这一需求。该产品采用PCIe Gen 5接口，可实现卓越的随机读写表现，容量高达16TB，超低的延迟和非凡的响应速度使其尤为适用于大语言模型的训练、推理和AI服务部署。值得一提的是，该产品提供多种容量与外形规格，特别适用于对高带宽和低延迟有严苛要求的AI应用场景。SN861 E1.S也通过了 NVIDIA GB200 NVL72系统认证。除了具备强大的性能之外，SANDISK DC SN861新一代产品的全部接口形式和容量版本都支持FDP （Flexible Data Placement）功能,能够帮助客户降低写入放大（WAF），延长SSD寿命，提高性能和服务质量（QoS）。

除了针对高性能需求的SANDISK DC SN861企业级SSD外，为应对不断增长的数据集带来的存储需求，闪迪还推出了SANDISK DC SN655企业级SSD。这款产品凭借大容量和均衡性能等优势，能在满足存储需求的同时优化TCO，并通过稳健的架构实现无缝扩展。此外，闪迪还拥有丰富的cSSD、商用闪存产品和车规级存储解决方案，为边缘端应用提供高速、低延迟与高可靠性的支持。

写在最后

随着人工智能在汽车、医疗、零售、制造等关键行业的深度渗透，中关村在线观察到，闪存技术正迎来价值重估与全新增长机遇。为了满足AI应用对存储的高要求，业界正在积极探索涵盖从面向计算密集型任务的高性能eSSD，到适用于数据准备和归档的可扩展、具成本效益的存储方案。

作为闪存领域积淀深厚的创新力量，闪迪亦紧跟行业需求，以持续技术突破为核心驱动力，不断扩充多元化产品矩阵，精准匹配不同行业数智化转型中的差异化存储需求，为各领域 AI 应用的落地与规模化发展筑牢存储底座。

《理解人工智能数据周期（AI Data Cycle）和闪存在各行业的应用》原文下载链接：idcdocserv.com/US53405425

来源：中关村在线