摘要：如果你是一名普通消费者，恐怕早就被国内汽车发布会上的“高阶智驾”给搞迷糊了吧！要是断章取义余承东先生直播时的“该睡个觉睡个觉”，那你就危险了，要知道人家说这话是有前提的。
现在量产汽车究竟达到了L几级别的自动驾驶？
L2、L3、L4还是L5？
如果你是一名普通消费者，恐怕早就被国内汽车发布会上的“高阶智驾”给搞迷糊了吧！要是断章取义余承东先生直播时的“该睡个觉睡个觉”，那你就危险了，要知道人家说这话是有前提的。
最近几年，汽车行业在刮一场“浮夸风”。你说说500万以内最好的车，1000万以内最好的车就算了，那顶多是算是吹牛逼，连广告法都没法管你。但是夸大智驾水平和能力，很可能给消费者带来严重误导。
好在，工信部终于对“智驾”上“紧箍咒”了！
4月16日，工信部装备工业一司召开智能网联汽车管理工作推进会，直指行业两大痛点：技术跃进中的安全缺位与营销乱象中的责任失守。这场会议恰似一剂清醒剂，揭开了智能驾驶“野蛮生长”的暗面——技术验证不足、功能边界模糊、用户教育缺失与虚假宣传泛滥正在成为威胁公共安全的定时炸弹。
据了解，根据这次会议纪要，可能将会有几大改变。
法规没有明确L3落地前不允许L2级别智能驾驶用“接管”。接管明确是L3用词。规范宣传，不要扩大宣传。不要出现自动，自主，智驾，高阶智驾，建议大家就用组合辅助驾驶。对频繁OTA的企业，要重点审查。紧急OTA走召回，停产，走市场监管总局审批，通过后再 OTA。从技术层面去禁止驾驶员脱离，比如利用组合驾驶辅助的人脸ID识别，禁止座椅平躺。技术狂飙与安全断崖
中国智能网联汽车市场正经历前所未有的爆发期。2024年L2级辅助驾驶新车搭载率已达57.3%，比亚迪、特斯拉等企业更实现全系标配，智能驾驶从豪华配置降维为“平民科技”，这本应该拍手叫好，但技术普及的代价触目惊心。
今年3月，一辆开启NOA功能的电动车以116公里时速撞击高速施工路障致3人死亡，事故暴露出系统在复杂场景下的致命短板——即便检测到障碍物并启动减速，仍可能无法规避极端风险。更令人担忧的是，用户将L2级辅助驾驶等同于“自动驾驶”的认知偏差普遍存在，司机高速脱手剪指甲、抽烟等案例，折射出技术能力与用户期待之间的巨大鸿沟。
车企在这场技术竞赛中的策略加剧了风险。某品牌方案将高速NOA功能打入7万元市场，某品牌以“全国都能开”为卖点，还有某品牌则宣称2025年实现“真L3级”技术。但细究技术内核，多数所谓“高阶智驾”仍依赖有限的感知硬件与算法优化：某品牌采用纯视觉路线，芯片算力却仅84TOPS；某品牌虽配备激光雷达，但L3级功能仍处实验室阶段。
这种“硬件堆砌先行、安全验证滞后”的发展模式，本质上是用市场声量置换安全冗余。
从“准入试点”到“全生命周期管理”的制度重构
此次推进会释放的监管信号，标志着中国智能驾驶治理从“包容审慎”转向“系统重构”。《通知》构建的准入、测试、宣传、召回管理体系，直击行业四大症结。
技术验证的“全景化”要求。强制覆盖极端天气、混合交通流等中国特有场景的测试，并将沙盒监管周期延长至24个月，意味着企业不能再以“基础场景达标”作为安全托辞。长安汽车朱华荣曾指出，中国复杂的交通环境需要比欧美更严苛的验证标准，而现有测试场地重复建设、认证不统一导致资源浪费。
功能边界的“透明化”界定。要求明确系统工作速度、道路类型、地理围栏等参数，并转化为用户可理解的指南。这针对的是当前普遍存在的“功能模糊化”策略：例如某车企宣传“城市NOA”却未告知仅限主干道使用，或隐藏雨雾天气下的功能降级机制。
安全响应的“刚需化”设计。分级预警、最小风险策略（MRM）、强制接管等被纳入准入评估，迫使企业正视“失效不是偶然而是必然”的现实。此前特斯拉Autopilot事故频发，正因系统缺乏有效的驾驶员状态监测与紧急制动策略。
宣传行为的“去泡沫化”治理。严禁使用“自动驾驶”“脱手驾驶”等误导性术语，直指行业潜规则。华为余承东曾公开批评“凑合能用”与“真正安全”的智驾存在本质差异，而部分车企通过剪辑演示视频营造“完全自主”假象，实为营销欺诈。
监管升级力促行业转型
监管升级将引发产业链深度重构，行业转型迫在眉睫。
首先，激光雷达与纯视觉的路线之争或将分化。比亚迪通过规模化压低纯视觉方案成本，短期内赢得市场，但极端场景下的感知短板可能引发召回风险；华为、小鹏坚持多传感器融合，虽成本高昂却更符合监管对安全冗余的要求。未来“性价比”与“安全性”的平衡，将成为技术路线的核心考量。
日均7200万公里的训练数据曾是比亚迪的竞争优势，但《通知》要求事故数据48小时内上报并共享，意味着数据垄断策略终结。企业需在隐私保护（如匿名化处理）、数据互通（如V2X协同）之间找到新平衡点。
用户层面。从购车时的书面确认到车载系统引导，告知义务的履行需要体系化设计。理想汽车首创的“智驾能力考试”模式值得借鉴——用户必须通过模拟接管测试才能激活功能，这种“教育前置”策略既符合监管要求，也降低误用风险。
智能驾驶的终极目标仍是解放人类，但通往L5级的道路注定布满荆棘。监管的及时介入不是扼杀创新，而是为行业划定“安全试验区”：北京、上海等7个城市的L3/L4试点，既提供技术验证场景，也测试责任划分、保险配套等制度设计。企业需认识到，真正的“智驾平权”不是价格下探，而是让每个消费者在知情前提下享受技术进步的红利。
这场博弈的胜负手，在于能否建立“技术-监管-用户”的三角信任。当车企不再将“首例城市NOA落地”作为头条，而是主动公示系统失效概率；当监管部门从“事后追责”转向“过程共治”；当消费者意识到辅助驾驶只是“更聪明的工具”而非“全能的司机”，智能驾驶才能真正驶向安全的未来。
来源：四轮观察