摘要：腾讯开启史上最大就业计划，三年新增 28000 校招岗位无招重整钉钉：「暗访」 三地客户，推动中层重返一线哪吒汽车原 CEO 张勇微博内容已全部隐藏火山引擎发布豆包 1.5 深度思考模型：结合视觉理解与智能项目管理英特尔首席执行官陈立武精简领导团队，原网络芯片
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CSDN 的读者朋友们好，「极客头条」来啦，快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。整理 | 苏宓
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一分钟速览新闻点！
英伟达CEO黄仁勋到访北京：希望继续与中国合作
腾讯开启史上最大就业计划，三年新增 28000 校招岗位
无招重整钉钉：「暗访」 三地客户，推动中层重返一线
哪吒汽车原 CEO 张勇微博内容已全部隐藏
火山引擎发布豆包 1.5 深度思考模型：结合视觉理解与智能项目管理
英特尔首席执行官陈立武精简领导团队，原网络芯片负责人 Sachin Katti 出任 CTO
Meta 首席执行官扎克伯格 2024 年薪酬 2720 万美元，高于上年的 2440 万美元
微软开发出超高效的能运行在 CPU 上的 AI 模型
Google 宣布将逐步淘汰它使用的国家顶级域名
OpenAI 上线 Flex 处理模式：API 费用减半，但牺牲响应速度及稳定性
Claude Research 上线，深度整合 Google
字节 Seed 开源 UI-TARS-1.5：基于视觉-语言模型构建的多模态智能体
阿里通义万相“首尾帧生视频模型”开源
国内要闻
4 月 17 日，英伟达 CEO 黄仁勋访问北京。有媒体报道称，其在此期间与DeepSeek 创始人梁文锋会面，讨论如何为中国设计下一代芯片，以满足客户需求以及中美双方的监管要求。此外央视新闻报道称，中国贸促会会长任鸿斌在北京与黄仁勋举行会谈。这是黄仁勋时隔 3 个月再次到访北京。黄仁勋表示，“中国是英伟达非常重要的市场”，并表示希望公司能够“继续与中国合作”。
腾讯开启史上最大就业计划，三年新增 28000 校招岗位
腾讯宣布启动其有史以来最大规模的就业计划。三年内将新增 28000 个实习岗位并加大转化录用，其中 2025 年将迎来 10000 名校招实习生，有六成面向技术人才开放。腾讯方面表示，今年开放的校招实习岗位涵盖技术、产品、设计、市场、职能等五大类 70 余种岗位，包括大模型、研发、算法、市场、策划、运营、销售、美术等多个岗位职能。同时，腾讯加大了人工智能、大数据、云计算、游戏引擎、数字内容等技术类岗位的招聘力度，技术类岗位“扩招”，占比超60%。
无招重整钉钉：「暗访」 三地客户，推动中层重返一线
在回归钉钉的第一天，无招就已经见了 P7 级别以上的所有产研和设计员工，了解产品情况。无招目前的一个要求是，所有的产品和设计师，对产品体验链路进行全面排查。产品排查主要包括两个方向。一是产品体验上，对每个产品功能，钉钉都要求梳理 N 个最小的 MVP 场景。另外，无招也要求内部基于这些 MVP，和竞品的体验进行逐一对比，以更好地做产品改进。排查不仅在钉钉内部。无招在回归第一周，就带领团队分别到北京、广东、华东地区，密集走访调研，和钉钉客户“共创”。（36kr）哪吒汽车原 CEO 张勇微博内容已全部隐藏哪吒汽车原 CEO 张勇已将其微博账号内容全部隐藏。目前，张勇微博账号中所有内容已无法查看，不过张勇的短视频账号目前仍然正常。近日，张勇被曝其在离职哪吒前已经办理了英国签证，目前已身在英国。之后张勇在朋友圈回应称自己仍然担任哪吒汽车顾问，并且正努力为哪吒寻求融资。此前，哪吒汽车官方 2024 年 12 月 6 日证实，因公司战略调整，张勇不再担任 CEO，转任公司顾问。哪吒汽车创始人、董事长方运舟兼任公司 CEO。
火山引擎发布豆包 1.5 深度思考模型：结合视觉理解与智能项目管理
火山引擎近日正式公布了豆包 1.5 深度思考模型，标志着这一创新技术将正式面向企业提供服务。豆包 1.5 深度思考模型能够结合视觉理解，提供更多创新功能。例如，该模型能够根据用户上传的照片进行地貌分析，帮助旅行者在外出时更方便地选择餐饮，并可辅助企业进行项目管理和流程图的生成，大大提升了工作效率和决策质量。
此外，豆包文生图模型 3.0 也迎来了全新升级，带来了更美观的文字排版、更精细的图片生成能力，以及 2K 分辨率的图片直出功能。这一技术进步为用户提供了更高质量的图像生成体验，满足了商业领域对于图像和视觉内容的更高要求。
国际要闻
英特尔首席执行官陈立武精简领导团队，原网络芯片负责人 Sachin Katti 出任 CTO
英特尔新任 CEO 陈立武正精简公司领导团队，让数据中心、人工智能及个人电脑芯片组直接向其汇报，并提拔网络芯片负责人 Sachin Katti 担任首席技术官兼人工智能主管。此举为陈立武上任后的首次重大调整，旨在减少管理层级，加强行政领导与工程师的合作，推动创新文化。原产品 CEO 米歇尔的职责将被重新规划，格雷格-拉文德则即将退休。陈立武强调需解决组织复杂性和官僚程序问题以提升决策效率和执行能力。
Meta 首席执行官扎克伯格 2024 年薪酬 2720 万美元，高于上年的 2440 万美元
Meta 首席执行官兼创始人马克·扎克伯格 2024 年的总薪酬为 2720 万美元，高于 2023 年的 2440 万美元。总薪酬包括与安保、私人飞机使用和设施改善相关的费用。扎克伯格领取 1 美元的象征性年薪，没有奖金和股票奖励。
微软开发出超高效的能运行在 CPU 上的 AI 模型
微软研究人员声称，他们开发出迄今为止规模最大的 1 位 AI 模型 bitnet。该模型命名为 BitNet b1.58 2B4T，采用 MIT 许可证发布，能在包括苹果 M2 处理器在内的各种 CPU 上运行。大模型是通过修改人工神经元之间的连接强度进行训练，连接强度以数学参数的形式储存。通过减少参数的精度研究人员能压缩网络，这一过程被称为量化，参数的位数能从 16 位减少到 8 或 4 位，研究人员正致力于将其推向极限——以 1 位精度储存参数。压缩能让模型在低端硬件上运行。bitnet 将权重量化为三个值：-1、0 和 1，其内存和计算效率远高于大多数模型。BitNet b1.58 2B4T 是首个拥有 20 亿个参数的 bitnet，测试中该模型在包括 GSM8K（小学水平数学题库）和 PIQA（测试物理常识推理能力）的测试中超过了 Meta 的 Llama 3.2 1B、Google 的 Gemma 3 1B 和阿里巴巴的 Qwen 2.5 1.5B。
Google 宣布将逐步淘汰它使用的国家顶级域名
Google 官方博客宣布将逐步淘汰它使用的国家顶级域名如 google.ng（尼日利亚）或 google.com.br（巴西）。 Google 称它多年来一直在改进本地化搜索体验，无论是使用特定国家域名还是使用 google.com，搜索体验已经基本一致，因此 Google 的国家顶级域名（ccTLD）已不再必要，它将把这些 ccTLD 重定向至 google.com。这一改变将在未来几个月内完成。
OpenAI 上线 Flex 处理模式：API 费用减半，但牺牲响应速度及稳定性
据外媒 TechCrunch 报道，为在与谷歌等生成式 AI 竞争对手的较量中进一步加大投入，OpenAI 宣布推出“Flex 处理模式”新的 API 服务 —— 用户以接受响应速度变慢和“资源偶尔无法分配”为代价，换取更优惠的模型使用价格。
OpenAI 表示，Flex 处理目前已对新近发布的 o3 和 o4-mini 推理模型开放测试，主要面向模型评估、数据扩充、异步处理等优先级较低的“非生产”任务。
采用 Flex 处理，API 费用将直接减半。以 o3 为例，Flex 模式下的费用为每百万输入 tokens 收取 5 美元（约合 36.5 元人民币，相当于 75 万字），每百万输出 tokens 收取 20 美元（现汇率约合 146 元人民币）。
作为参考，标准价格分别为 10 美元和 40 美元。对于 o4-mini，Flex 模式的费用则从每百万输入 tokens 收取 1.10 美元、每百万输出 tokens 收取 4.40 美元，降至每百万输入 tokens 收取 0.55 美元（现汇率约合 4 元人民币）和每百万输出 tokens 收取 2.20 美元（现汇率约合 16.1 元人民币）。（IT 之家）
程序员专区
Claude Research 上线，深度整合 Google
Anthropic 宣布 Claude 将上线 Research 功能和 Google Workspace 深度集成。Claude 本次新增的 Research 功能，与此前 OpenAI 在 ChatGPT 中所推出的 Deep Research 类似，能够主动进行多轮搜索，逐步深入问题并进行多角度探索，最后系统性地为用户提供更高质量的回答内容。值得一提的是，本次 Claude 的 Research 拥有代理式（Agentic）搜索框架，支持自主规划并执行多步骤搜索任务。为了增强 Claude 各方面能力，Anthropic 为其深度集成了 Google Workspace 应用套件：现在 Claude 可以直接访问用户的 Gmail、Google 日历、Google 文档。得益于深度集成，Claude 还能通过访问邮件、日历安排、文档内容进行分析，自动获取相关任务的上下文，并能生成项目相关资料。
字节 Seed 开源 UI-TARS-1.5：基于视觉-语言模型构建的多模态智能体
UI-TARS-1.5 昨日正式发布并开源。这是一款基于视觉-语言模型构建的开源多模态智能体，能够在虚拟世界中高效执行各类任务。它基于字节此前提出的原生智能体方案 UI-TARS，通过强化学习进一步增强了模型的高阶推理能力，使模型能够在“行动”前先进行“思考”。
GitHub 地址：https://github.com/bytedance/UI-TARS
阿里通义万相「首尾帧生视频模型」宣布开源，该模型参数量为 14B，号称是业界首个百亿参数规模的开源首尾帧视频模型。它可根据用户指定的开始和结束图片，生成一段能衔接首尾画面的 720p 高清视频，此次升级将能满足用户更可控、更定制化的视频生成需求。用户可在通义万相官网直接免费体验该模型，或在 Github（https://github.com/Wan-Video/Wan2.1）、Hugging Face（https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.1-FLF2V-14B-720P）、魔搭社区（https://www.modelscope.cn/models/Wan-AI/Wan2.1-FLF2V-14B-720P）下载模型本地部署后进行二次开发。
观点
来源：CSDN一点号
