摘要：在这个连手机拍照都要靠AI修图的时代，人工智能早已不是科幻电影里的概念，而是悄悄渗透到我们生活的方方面面。

文|ho侯神

编辑|ho侯神

在这个连手机拍照都要靠AI修图的时代，人工智能早已不是科幻电影里的概念，而是悄悄渗透到我们生活的方方面面。

你网购时的推荐列表、导航软件的路线规划、甚至客服回复的消息，背后都离不开AI的支撑。

但很少有人注意到，AI的幕后其实是云计算，AI的运算、训练和应用，都得在云上进行。

如今，全球科技巨头都在争抢超级AI云这块蛋糕，毕竟谁掌握了它，谁就掌握了未来AI时代的话语权。

但想踏进这个赛场可没那么容易，不是随便建个数据中心就算数，得同时具备四大硬实力。

能提供海量算力的能源站、能灵活调度算力的交通系统、拿得出手的顶级大模型核心引擎，以及自主研发的AI芯片心脏。

这四道门槛一卡，全球能达标者寥寥无几，最终形成了亚马逊云、微软、谷歌和阿里云四家争霸的格局。

有意思的是，前三家都是美国企业，只有阿里云是中国唯一的参赛者，它能从美企包围中突围，靠的可不是运气。

超级AI云的竞争本质上是综合实力的马拉松，而非单点技术的百米冲刺。

比如有些厂商在算力调度上有优势，但缺乏自主芯片，长期依赖外部采购，不仅成本高，还容易被卡脖子。

还有些厂商在大模型研发上发力，但基建投入不足，无法支撑大规模AI应用落地。

而阿里云的特别之处，就在于它把算力、调度、模型、芯片这四大能力捏合成了一个整体，形成了自给自足的闭环。

自己建数据中心提供算力，自己开发系统调度资源，自己研发大模型满足需求，自己设计芯片降低成本，这种全栈自研的模式，让它在竞争中少了很多掣肘。

深了说，超级AI云的竞争拼的不仅是当下的技术，更是未来的投入。

毕竟建数据中心、研发芯片、训练大模型都是烧钱的活，没有长期稳定的资金支持，根本撑不下来。

阿里云在这方面的投入堪称大手笔，未来三年计划投入3800亿元建设云和AI硬件基建，过去四个季度在AI基础设施和产品研发上的投入已超1000亿元，这种投入力度，不是一般厂商能承受的。

关于值不值从市场反馈就能看出答案，Omdia数据显示，2025年上半年中国AI云市场中，阿里云以35.8%的份额排名第一，超过了第2到第4名的总和。

在使用生成式AI的《财富》中国500强企业中，有53%选择了阿里云。

这些数据背后，是企业对阿里云稳定性和性价比的认可，而这种认可，正是靠长期投入堆出来的。

如果用一个具体案例来拆解阿里云的竞争力，通义大模型的开源之路或许最有说服力。

在AI领域，开源就像是把自己的技术成果拿出来共享，既能吸引开发者一起完善生态，也能让更多企业低成本使用大模型。

阿里云在这方面的动作非常果断，通义千问系列不仅推出了针对编程、图像编辑、语音识别的专用模型，还开源了WebWalker、WebDancer等检索和推理工具。

甚至上线了国内首个深度研究Agent模型通义DeepResearch，一发布就登顶开源Agent榜首。

截至目前，通义系列模型的全球下载量已突破6亿，衍生模型超17万，形成了全球最大的开源模型矩阵。

这看似是技术分享，实则是阿里云构建生态的关键一步，大量开发者使用通义模型，会让模型在实际应用中不断优化，变得更贴合市场需求。

而且在此基础上，中小企业不需要自己研发大模型，只需基于通义的开源模型做微调，就能快速推出AI应用。

这既降低了行业的准入门槛，也让阿里云的云服务有了更多用户。

比如一家做电商的中小企业，过去想开发AI客服，可能需要投入数百万研发成本，现在基于通义的开源模型，几个人的团队就能完成，成本直接降低80%以上。

这种让技术更普惠的模式，不仅让阿里云在开源领域站稳了脚跟，也巩固了它在国内AI云市场的领先地位。

对比美国三家巨头的发展路径，更能看出阿里云全栈自研的优势。

微软和亚马逊走的是合作+自研路线，比如微软投资130亿美元与OpenAI合作，亚马逊投资80亿美元牵手Anthropic，靠外部大模型快速补齐短板，但这种模式也有隐患。

一旦合作生变，自身的AI布局就可能受影响，这也是微软后来加速推进自研模型的原因。

谷歌虽然也走自研路线，但它的重心更多放在海外市场，在国内的基建投入和生态适配远不如阿里云。

而阿里云的全栈自研，从一开始就瞄准了国内市场需求，比如针对制造业的AI质检、金融业的风险控制、服务业的智能客服。

这些场景需要的不仅是技术，还有对国内行业规则的理解。

未来，随着大模型规模的扩大和应用场景的增多，算力需求会呈指数级增长，谁能在降本增效上做得更好，谁就能占据主动。

阿里云的优势在于，它的全栈自研形成了一个正向循环，自主芯片降低算力成本，开源模型吸引更多用户，海量用户的数据反哺模型优化，优化后的模型又能提升服务质量。

当然，我们也不能忽视挑战，美国三家巨头在全球市场的布局更早，技术积累也更深厚，比如亚马逊云在全球有更多的可用区域，微软云背靠Office生态有更多的C端用户。

但阿里云的突围，给中国科技企业提供了一个重要启示，在全球科技竞争中，依赖外部技术只能走短期捷径，自主可控才是长期之道。

从阿里云的案例来看，只要找准方向，持续投入，中国企业完全有能力在高端科技领域占据一席之地。

说到底，全球AI云的争霸赛，拼的不是一时的速度，而是持久的耐力，在科技领域，没有一蹴而就的成功，只有一步一个脚印的积累。

未来，随着开源生态的不断完善，阿里云或许会在全球舞台上走得更远，而它的探索，也将为中国科技企业的自主创新提供更多参考。

来源：ho侯神