摘要：这场转型，既有战略上的深思熟虑，也有人事上的重磅动作。2024年，亚马逊在旧金山低调组建了AGI实验室（Amazon AGI SF Lab），而领导这支梦之队的，竟是一位华人——David Luan。
还记得曾靠电商和云计算改写商业格局的亚马逊吗？如今，它盯上了人工智能的“皇冠”——AGI（通用人工智能）。
这场转型，既有战略上的深思熟虑，也有人事上的重磅动作。2024年，亚马逊在旧金山低调组建了 AGI实验室（Amazon AGI SF Lab），而领导这支梦之队的，竟是一位华人——David Luan。
这不仅仅是一次技术升级，更是一次关乎未来核心竞争力的豪赌。
亚马逊干嘛要自己搞AGI？不是已经有了Bedrock平台，提供模型服务给客户了吗？
答案是：被时代逼的。
随着AI Agent技术的爆发，用户不再需要自己打开网页、搜索商品、比价下单。那意味着，亚马逊赖以生存的广告和佣金收入都可能被绕过。平台流量一旦被智能代理截胡，核心业务就面临严重威胁。
但反过来看，亚马逊手上握着全球最完整、最真实、最细致的用户行为数据。这可是训练AI Agent最宝贵的“燃料”。如果能自己搞出一个真正有用的智能代理，亚马逊或许能翻身再造一次技术奇迹。
于是，2024年6月，亚马逊反向收购了Agent新锐公司 Adept AI，将其CEO David Luan 及核心团队收入麾下，直接组建了自己的AGI实验室。
那这个David Luan到底何许人也，为什么亚马逊敢把AGI实验室交给他？
Luan是AI圈的老炮，15年AI从业经验，早在2011年就创办深度学习公司，还曾在奥巴马政府项目中做过视频智能分析。
2018年加入OpenAI，参与研发了GPT-2、GPT-3、CLIP、DALL·E等标志性模型，后来跳槽到Google Brain，担任大模型项目技术负责人。
2022年，他与Transformer作者之一联合创立了Adept AI，专注做能“动手”的智能代理（Agent），而不是只会“说话”的聊天机器人。Adept是全球最早专攻Agent的公司之一，首个产品ACT-1能执行网页操作、填表格、自动导航。
不到一年，Adept就拿下了4亿美元融资，风头一时无两。
但Luan不满足做服务商，他想打造真正“有用”的AI。于是，当亚马逊抛出橄榄枝，并承诺提供全球最强算力和真实企业数据时，他果断带队加入。
这也解释了为何AGI实验室在2025年初推出的首个产品 Amazon Nova Act，能在多个Agent基准测试中表现惊艳。在ScreeSpot界面识别任务中，准确率高达94%，远超行业平均水平。
秘诀是什么？不是靠人写规则，而是让AI自己“健身”。
David Luan说，他们给AI搭了个“健身房”，里面有ERP、财务软件、CAD、电子病历系统等真实工具。AI通过强化学习，在这个环境里不断试错、优化，自己摸索怎么搞定任务。
有点像让AI从“看视频学打球”，变成“真上场拼比赛”。
AGI不是靠一两个天才就能搞定的。
亚马逊AGI实验室网罗了多位顶尖研究员：
Pieter Abbeel：强化学习和机器人学大牛，伯克利教授，论文引用超21万次。Erich Elsen：GPU计算专家，曾在DeepMind工作，是Chinchilla定律作者之一。Kelsey Szot：产品负责人，斯坦福背景，主导过多个大模型产品化落地。还有曾提出AI推理方法“Scratchpad”的Maxwell Nye和Augustus Odena。这帮人不是来“做研究”的，是来“造产品”的。这点，也是Luan和他的团队一贯的风格——务实、效率优先、目标明确。
而亚马逊提供的，不只是算力，更是海量真实数据。对今天的大模型来说，高质量数据比算法更稀缺。互联网上的好数据已经被扒得差不多了，只有像亚马逊这样在零售、物流、客服、企业服务等场景里运营多年的公司，才有足够“接地气”的数据给AI喂饭吃。
亚马逊搞AGI，不只是为了保住广告收入，也不是只想卖AI服务。它在为未来十年的主导权下注。
David Luan带来的，不只是技术，更是一种思维方式：AI不是写论文，是要“干活”的，是要变成生产力的。
这场变革才刚刚开始。
但可以肯定的是，AGI这场战役，亚马逊不打算缺席，而且还想赢得漂亮。
来源：球哥开侃
