【Dify+deepseek+MCP】从入门到精通，手把手教你效率开挂（二）

摘要：从下图可知，大模型（Host）跑在MCP客户端（Client）上，我们完成任务所需要的工具和数据跑在MCP 服务器（Server）上。服务器和客户端之间，通过MCP协议进行通信和连接。

1. 关键角色回顾：Host，Client，Server

从下图可知，大模型（Host）跑在MCP客户端（Client）上，我们完成任务所需要的工具和数据跑在MCP 服务器（Server）上。服务器和客户端之间，通过MCP协议进行通信和连接。

因此，我们需要了解的内容等于：目前市面上存在了哪些MCP客户端和 MCP服务器。我们通过客户端和服务器的组合，就可以实现特定的任务。

快速了解客户端和服务器有哪些关键能力，便于判断MCP客户端和服务器能力。

Resources：允许服务器将结构化数据（如文件内容、API响应、数据库查询结果）以统一格式暴露给客户端，供LLM作为上下文使用。Prompts：通过标准化模板定义LLM交互流程，支持动态参数注入和上下文感知。Tools：标准化LLM与外部工具的交互协议，实现"模型决策-工具执行"的闭环。Sampling：实现服务器与LLM的安全协作，通过人机审核机制保障生成内容合规性。Roots：界定服务器可操作的资源范围，防止越权访问。

各能力匹配和使用的场景

2. MCP客户端有哪些？

根据不同的用途，我们可以对支持MCP客户端，进行分类并按需选用：

Claude Desktop App✅✅✅❌❌桌面级资源+提示词集成，适合本地文件与AI协同场景Continue✅✅✅❌❌开发工具链深度集成，支持代码/文档实时交互Daydreams Agents✅✅✅❌❌支持快速接入第三方服务，适合敏捷开发Cursor❌❌✅❌❌专注代码编辑器工具集成，适合开发者Microsoft Copilot Studio❌❌✅❌❌企业级低代码工具链，适合非技术用户Zed❌✅❌❌❌提示词即插即用（通过斜杠命令），适合快速内容生成Apify MCP Tester❌❌✅❌❌工具测试专用，支持爬虫/自动化验证

3. MCP服务器有哪些？

目前众多平台提供多种MCP服务器实现，包括文件系统、Postgres、Slack等流行企业系统的预构建MCP服务器。

分类工具名称核心功能支持协议备注实用工具Time MCP Server提供时间和时区转换功能，支持 IANA 时区自动检测HTTP/SSE使 LLM 能处理时效敏感任务自动化工具Playwright Mcp基于 Playwright 的 Web 自动化操作HTTP支持浏览器自动化测试和数据抓取数据处理AgentQL MCP Server集成 AgentQL 数据提取能力HTTP结构化数据抽取工具代码开发Roo Code在代码编辑器中部署 AI 代理团队MCP前身为 Roo Cline，支持协同开发终端工具y-cli基于 Web 的 AI 模型终端聊天应用HTTP/WebSocket支持多模型切换地图服务Amap Maps高德地图核心功能接入HTTP国内首个 MCP 兼容地图服务地图服务Baidu Map百度地图核心 API 集成HTTP首批支持 MCP 协议的地图服务商数据库工具Redis MCP Server提供标准化 Redis 键值存储交互工具RESP支持数据读写 / 过期时间设置等基础操作网络工具Firecrawl MCP Server为 LLM 客户端添加网络抓取功能HTTP官方维护，支持动态页面渲染IDE 扩展Continue创建 / 共享自定义 AI 代码助手MCP开源扩展，支持规则 / 提示 / 文档协同开发设计工具Framelink Figma MCP Server提供 Figma 布局信息给 AI 编码代理HTTP支持设计稿转代码的自动化流程设计工具BlenderMCP实现 Blender 与 Claude AI 的 3D 建模交互WebSocket支持提示驱动的建模操作聊天界面Y Gui多模型支持的 Web 图形聊天界面HTTP/SSE可视化配置 MCP 服务器聊天界面HyperChat支持多 LLM API 的生产力工具集成聊天客户端HTTP专注开放性和工具扩展性搜索工具Perplexity Ask MCP Server无缝接入 Perplexity 搜索 APIHTTP支持在 MCP 生态内完成网络搜索搜索工具Tavily MCP Server提供 Tavily 搜索服务集成HTTP支持深度网页内容抓取开发平台Cherry Studio新版支持 MCP 协议HTTP企业级 AI 应用开发平台版本控制Github MCP Server仓库管理 / 文件操作 / GitHub API 集成REST支持 issue 跟踪和 PR 操作云服务AWS Kb Retrieval Server基于 Bedrock Agent Runtime 的知识库检索HTTP支持 AWS 知识图谱查询智能体框架Sequential Thinking提供结构化问题解决工具MCP支持动态反思性决策流程

4. 如何获取最新资讯？

MCP官方网站- https://modelcontextprotocol.io，这是获取最新MCP资讯的首要资源，提供协议文档、SDK、规范和示例。Anthropic官方博客 - https://www.anthropic.com/news，Anthropic作为MCP的创建者，经常在博客上发布关于MCP的最新进展和更新。GitHub上的MCP组织仓库 - https://github.com/modelcontextprotocol，这里是MCP的核心SDK和实现的所在地，通过关注仓库的更新，可以获取最新的代码变化和功能添加。

5. 相关工具和资源

MCP Server Finder - 一个独立的社区站点，按语言、流行度和类别跟踪MCP服务器。