摘要:气象数据是我们在各项研究中都经常使用的数据,尤其是高空间精度或者高时间精度的气象数据非常受欢迎。之前我们分享了2022—2025年我国逐时降水栅格数据、2022—2025年我国逐时气温栅格数据、2022—2025年我国逐时潜在蒸发量栅格数据、2022—2025
气象数据是我们在各项研究中都经常使用的数据,尤其是高空间精度或者高时间精度的气象数据非常受欢迎。之前我们分享了2022—2025年我国逐时降水栅格数据、2022—2025年我国逐时气温栅格数据、2022—2025年我国逐时潜在蒸发量栅格数据、2022—2025年我国逐时总径流量栅格数据、2022—2025年我国逐时10米纬向风(u风)风速栅格数据和2022—2025年我国逐时10米经向风(v风)风速栅格数据(均可查看之前的文章获悉详情)!
今日我们分享的是2022—2025年我国逐时2米露点温度栅格数据!该数据的来源于Climate Data Store(CDS)中的ERA5-Land再分析数据集。ERA5-Land再分析数据集包括世界时(UTC)1950年1月1日0时以来的2米露点温度数据,该数据持续更新。由于该数据为逐时数据,下载非常麻烦,我们本次只下载了2022年1月1日0时至2025年7月20日23时的逐时2米露点温度数据分享给大家。数据空间分辨率为0.1°*0.1°(约1万米)。原始数据格式为nc格式,为了方便大家使用,我们将数据转换为了tif栅格格式,nc格式数据和tif格式数据一起提供给大家。露点温度单位为摄氏度(℃)。需要说明的是这儿的2米露点温度指的是距离地面高度2米处的空气冷却到饱和状态的温度,原数据的单位为开尔文(K),我们将其单位转化为了摄氏度(℃)。
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以下为数据的详细介绍:
01 数据展示
我们以2025年7月20号下午2点(14点)的2米露点温度栅格数据为例来预览一下数据,如下图:
02 数据的其他信息
数据来源:
数据来源于Climate Data Store(CDS)中的ERA5-Land再分析数据集,其具体网址为:
https://cds.climate.copernicus.eu/datasets/reanalysis-era5-land?tab=download
数据时间范围:
该数据持续更新,我们本次分享的数据的范围为世界时(UTC)2022年1月1日0时至2025年7月20日23时
数据空间范围:
中国(0°~60°N,70°E~140°E)
数据时间分辨率:
数据空间分辨率:
0.1°*0.1°
数据单位:
摄氏度
数据格式:
TIFF格式
数据处理:
原数据的单位为开尔文(K),我们将其单位转化为了摄氏度(℃),也就是原数据减去273.15,公式如下(t为摄氏度温标;T为开尔文温标):t = T - 273.15
数据引用:
Muñoz Sabater, J. (2019): ERA5-Land hourly data from 1950 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS). DOI:10.24381/cds.e2161bac (Accessed on DD-MMM-YYYY)
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03 数据获取
来源:立方数据学社