摘要：《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》中明确将“车间智能排产”列为关键场景，强调通过智能排产系统，应用复杂约束优化、多目标规划等技术，基于安全库存和生产过程数据，实现多目标排产优化，缩短交付周期，提升资源利用率。

《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》中明确将“车间智能排产”列为关键场景，强调通过智能排产系统，应用复杂约束优化、多目标规划等技术，基于安全库存和生产过程数据，实现多目标排产优化，缩短交付周期，提升资源利用率。

车间智能排产作为智能制造的核心环节，能够显著提升生产效率、降低成本，并缩短交货周期。系统通过优化资源利用和减少闲置时间，有效控制原材料与能耗支出，增强企业对紧急订单或异常事件的快速响应与调整能力。同时大幅提升生产透明度与协同效率，通过实时监控和可视化看板促进各环节协作。

国家智能铸造产业创新中心自主研发的铸造全流程运营管控平台（KOCEL FOM），通过计划管理应用模块，以智能排产为核心应用场景，助力企业实现智能制造关键环节的数字化升级。其核心功能在于：

1 辅助排产

按照月计划、周计划和日计划三个层级进行计划管理，基于有限产能规则进行自动排产，并提供产能分析报表，辅助计划员快速、合理地制定生产计划；

2 快速报工

通过PDA或现场终端进行及时报工，系统实时汇总最新的报工数据，对计划执行情况进行实时跟踪、预警、报警，并与质检管理关联，保证过程质量严格受控；

3 在制管理

针对关键工序的投入、在制、产出等生产数据进行实时统计，提高车间生产管理的透明化程度；

4 生产报表

针对各个关键工序的前序输入、本序在制、本序输出等数据定义多种规则的生产报表，辅助计划员和车间领导实时监测生产过程，保证生产进度和数量按期完成；

这一解决方案能够为企业带来显著的价值成效：

1、产供销协同效率倍增：

打通销售订单、采购计划、生产执行、库存状态之间的数据壁垒，自动完成数据识别、绑定与转化，减少人为干预，实现跨部门高效协同；

3、实时跟踪与问题快速响应：

依托信息系统对数据快速收集和处理的能力，对生产状态进行实时、准确跟踪，助力企业快速发现问题、定位根源、解决问题。

拥抱智能制造正当其时！作为智能排产领域的创新实践者，我们深入行业痛点，专注为企业量身打造高效、可靠、可落地的解决方案。

来源：小肖科技论