摘要：4月1日，《AI赋能 物业智变——构建以AI为核心的智慧物业服务与经营体系》科技论坛同步举行。本次论坛围绕 AI在物业领域的应用展开，探讨如何借助AI实现物业智能化管理。鑫苑服务大物管产品中心总经理苗坤受邀参加，并作《数字化转型的下一站：探索AI智能体赋能物业
参展联系人：杨梅18565096203（微信同号）
3月31日至4月3日，由旭杨展览主办的“AI赋能 服务升级 2025上海国际智慧物业博览会”在上海新国际博览中心N4举办。
4月1日，《AI赋能 物业智变——构建以AI为核心的智慧物业服务与经营体系》科技论坛同步举行。本次论坛围绕 AI在物业领域的应用展开，探讨如何借助AI实现物业智能化管理。鑫苑服务大物管产品中心总经理苗坤受邀参加，并作《数字化转型的下一站：探索AI智能体赋能物业新质生产力》主题分享。
物业行业 数字化投入为何“高开低走”？
近年来，物业行业数字化投入持续增加，但成效却未达预期。数据显示，TOP50物业企业平均数字化投入已突破2.4千万元/年，但成本与收入的双重压力仍在加剧——人力资本提升超7.2%，收入增速却持续下滑。
更严峻的是，服务满意度走低、收缴率困境、多业态管理复杂等问题频发，传统“人海战术”显然难以应对。
这一矛盾背后，是数字化转型的“表层化”：许多企业仅将数字化视为工具升级，却未触及业务模式与生产关系的重构。而AI智能体的出现，正为行业提供一场“降维打击”式的革命。
AI革命 从“工具替代”到“生产力重塑”
作为中国物业服务行业数字化转型的典型代表，鑫苑服务在业务扩展过程中，尤为重视科技赋能下的核心服务能力打造。
鑫苑服务2012年起，便启动了科技赋能物业服务升级的规划建设。2023年以来，鑫苑服务的智慧化建设进入了数智化阶段，更加注重数字对服务体验提升、服务业务创新、服务效益改善方面的驱动作用。
2024年，鑫苑服务升级鑫Meta平台来实现大物管新质生产力，加速重构服务价值链：围绕租售服务、美居服务、零售服务、纯水服务和到家服务五大核心业务，将社区服务颗粒度极致细化；
通过SCRM系统的外溢输出，使中小物企得以共享数字化管理工具。在数字化浪潮的推动下，鑫苑服务AI智能体的引入，正在重塑物业服务的价值链条。安防管理领域，引入AI人脸识别和视频分析技术，如：郑州鑫苑国际新城六号院借助社区AI监控，实现异常行为自动识别、预警、管控和取证，保障社区安全。
鑫苑服务突破传统物业管理模式，形成大物管数字化解决方案，全面赋能中小物业企业运营管理，实现了数字驱动“物业 +”多元业务赛道创新发展的良好局面，见证了鑫苑服务在智慧物业建设和数字化场景落地方面的领先水平。
落地实践 三大场景解码AI赋能业务
1 AI客服 让服务回归“有温度的专业”
传统客服常困于重复咨询与人力成本，而AI客服凭借“非凡记忆+无限体力”，不仅能7×24小时响应业主需求，还能通过长期记忆库优化服务策略。例如，智能缴费指引、报修工单自动分派等场景，既提升了响应速度，更让一线员工从机械劳动中解放，专注解决复杂问题。
2 智慧风控 品质管理的“先知系统”
依托AI大模型与NLP算法，物业企业可构建“舆情早知道-敏感行为预警-任务督办自动化”的全链条风控体系。例如，通过分析聊天记录与设备数据，提前识别垃圾桶溢满、消防设施异常等隐患，将风险处置从“事后救火”转向“事前防控”。
3 精准多经 从“被动服务”到“主动创收”
AI智能体通过整合业主画像、消费行为等数据，实现精准商品推送。物业企业上线“企微+爆品定向推送”系统后，业主订单量增长明显，家政、家装等增值服务营收占比显著提升。这标志着从“基础服务收费”向“生态化增值运营”的跨越。
关键步骤 构建AI智能体的四大关键
步骤一，智能体平台底座搭建： 通过私有化部署DeepSeek、工具集集成、多模态接入，实现平台底座的搭建；
步骤二，物业领域知识库构建：抽取物业规章制度、服务流程等数据，结合动态更新机制，确保智能体的专业性与时效性；打通ERP、IoT、安防等系统，构建覆盖“设施-服务-经营”的智能体矩阵；
步骤三，场景化模型微调：通过Prompt模板、增量训练等技术，让AI深度适配物业细分场景；建立“数据标注-模型迭代-反馈优化”的全流程，实现智能体自主进化；
步骤四，测试验证及部署上线：进行准确性验证，部署上线，通过反馈闭环持续迭代优化智能体。
物业行业的未来，不属于“更快的马车”，而属于“造汽车的人”。AI智能体的意义，绝非简单替代人力，而是通过重构生产力体系，让物业服务回归本质：以更低成本实现更高品质，以数据驱动创造人文温度，最终让“社区”成为智慧城市的最小活力单元。
同时，我们也期待与政府、行业协会、科研机构和企业等各方力量加强合作，共同营造良好的AI应用生态，为物业行业的高质量发展创造有利条件！
来源：物博会梅梅