摘要：从硅谷的开发者大会，到深圳的创业论坛，再到杭州的数字经济产业园，几乎所有与人工智能相关的场合，它都被频繁提起。

2025年，AI Agent这个词出现的频率越来越高。

从硅谷的开发者大会，到深圳的创业论坛，再到杭州的数字经济产业园，几乎所有与人工智能相关的场合，它都被频繁提起。

但也正是因为它的热度，一种担忧也在悄然蔓延：AI Agent到底是未来的风口，还是一次技术包装下的新泡沫？

这不是个伪命题。

2024年，全球AI Agent市场规模仅为52.9亿美元，到了2030年，这个数字预计会增长到471亿美元。9倍的增长，或许不是资本神话，而是现实逻辑的推演。

不少人对AI Agent的质疑，来自它与大模型之间模糊的边界。

有人说，“这不就是ChatGPT改了个名字？”但从产品能力来看，AI Agent的核心并不是“生成内容”，而是“完成任务”。

比如在北京，一家中型咨询公司今年初尝试用AI Agent生成行业研究报告。

与过去的GPT不同，这个Agent可以自己设定结构、调取数据源，甚至在发现数据缺漏时自动补全。这种“目标导向”的能力，是大模型所不具备的。

AI Agent具备短期记忆、长期记忆、工具调用、策略调整能力。**它不只是理解你的指令，而是能根据目标，自主完成流程。这才是它被认为是“下一代AI接口”的根本原因。

比如现在有些公司已经用AIAgent处理发票审核，原来1个人1天审200张，现在AI能审1000张，还不容易错。

这类“提效型Agent”已经在B端企业内部逐步落地。

它们不需要华丽的界面，也不讲究“对话体验”，而是完成具体任务，如数据录入、表单审核、客服自动应答等。

在这些场景中，企业对ROI的敏感反而推动了Agent的实际应用，尤其是在金融、人力、法务等高重复性的岗位上。

如果说B端讲究效率，那么C端则更倾向于创意释放。

2025年5月，一款名为“万能AI盒子”的APP在国内应用市场活跃用户大增，增长率达到269.4%。

这款产品的核心功能并不复杂——文案生成、PPT排版、短视频脚本创作，但它的优势在于低门槛、快速反馈。

普通用户不需要懂Prompt写法，也不需要理解模型架构，只要输入一句话，就能得到结果。

这类产品的兴起，说明了一个趋势：C端用户并不追求“通用大脑”，他们更希望看到“能干事”的小助手。

比如法律（合同审核）。它能在几分钟内标出合同中的潜在风险条款，并对条款有效性做出初步判断。虽然不能替代律师的最终审核，但极大提高了前期处理效率。

垂类Agent的优势在于可以标准化训练。

比如法律、医疗、教育这些领域，虽然门槛较高，但场景清晰、流程稳定，数据来源可靠，适合Agent能力发挥。对于具备行业经验的创业者来说，这是一个明确的切入点。

2025年上半年，字节跳动推出的Coze平台在开发圈引发关注。

这款“零代码搭建平台”允许用户通过拖拽方式创建自己的AI Agent。数据显示，2025年第一季度，Coze全球访问量突破1012万次，其中97%的访问来自PC端。

这说明了一个趋势：AI Agent的搭建门槛正在降低。

就像过去有人用WordPress搭网站，现在也可以用Coze搭Agent。即使不懂编程，也能基于模板开发出客服、销售、内容审核等场景的微型Agent。

在国内，AI Agent的使用更偏向APP端，而不是PC端。这与用户的使用习惯密切相关。字节和腾讯的AI助手APP，在2025年5月的月活排行榜中均进入前列，其中字节系产品的月活跃用户突破1亿。

软硬结合的趋势也开始显现。

2025年，AI Agent并不是一个技术爆发的终点，而是应用生态的起点。

它的本质不是“比GPT更聪明”，而是“比人更能干”。

无论是企业的财务流程，个人的内容创作，还是律师的合同审查，AI Agent都在从一个个具体场景中找到落地路径。对于创业者而言，真正的机会不在“打造最强AI”，而在“把AI用在最合适的地方”。

趋势不是风口，趋势是方向，是一条可验证、可行走的路径。在这个窗口期里，能看清方向、敢于试错的创业者，或许就是下一个造富故事的主角。

来源：时代简谈