摘要：9月14日，在2025年中国国际服务贸易交易会“中国医学科技创新和成果转化投资论坛暨生物信息数据支持创新医学科技论坛”上，多位与会专家表示，当前医学科技领域正面临“转化断链”与“数据孤岛”的双重挑战，亟须通过人工智能（AI）与健康数据的深度融合，推动科技成果更

9月14日，在2025年中国国际服务贸易交易会“中国医学科技创新和成果转化投资论坛暨生物信息数据支持创新医学科技论坛”上，多位与会专家表示，当前医学科技领域正面临“转化断链”与“数据孤岛”的双重挑战，亟须通过人工智能（AI）与健康数据的深度融合，推动科技成果更快更好地应用于临床，惠及广大患者。

北京数字健康研究会会长于德志提出，坚持科技创新，落实“人工智能+”行动，以数字技术和转化生态双轮驱动，打通医学科技从实验室到病床的“最后一公里”。他提出，未来应聚焦开放合作、健康数据开发利用及医疗健康赋能三大方向，进一步推动医疗AI与临床实践融合。

北京数字健康研究会会长于德志发表演讲。主办方供图

首都医科大学附属北京儿童医院、国家儿童医学中心党委书记张国君介绍，当前AI在儿童健康管理、临床诊疗和科研创新中发挥重要作用，助力解决儿科领域挑战。“构建高效、普惠、有温度的儿童健康服务体系是我们的核心目标，未来我们要通过AI技术让顶尖儿科医疗智慧下沉基层。”

回顾了人工智能近70年发展历程，清华大学于国强教授说，“经历了高潮、低谷和当前高潮，人工智能可能面临下一个冬天。”数据、算法、算力是人工智能发展的三大关键因素，缺一不可，未来将事业与人工智能新趋势结合，为医学科技创新增砖添瓦。

北京胸科医院副院长杜建表示，便利医疗通过移动化、小型化、智能化、远程化的医疗设备与信息化工具，使优质医疗服务触手可及。面对人口老龄化、慢性病管理负担加重等挑战，AI技术发挥着关键作用，如移动CT车、便携式医疗设备、互联网医院平台等。

北京市医药卫生科技促进中心主任张静波介绍，北京生物医药健康产业去年超1万亿，预计2026年达1.25万亿，在医疗器械和AI三类医疗器械方面占全国1/3。

论坛期间，北京数字健康研究会为“智慧检验数据资产化专业委员会”授牌，并与万方医学共同启动“智慧检验频道”，以推动检验数据的标准化与资产化进程。

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