100个AI产品经理及相关岗位面试题

摘要：去年开了一期 AI 产品经理课程，开营后发现大家是为了跳槽转岗找工作来“补课”的，所以增加了一些针对求职转岗的内容。

去年开了一期 AI 产品经理课程，开营后发现大家是为了跳槽转岗找工作来“补课”的，所以增加了一些针对求职转岗的内容。

第一期收集了 50 个 AI 岗位面试，上个月开第二期，又整理了 50 个更偏实战的问题。

昨天把新增的 50 个问题拆解和回答、剪完视频后想：独乐乐不如众乐乐，索性把这些面试题也都分享给大家。

一方面让所有在准备面试的同学有所准备；另一方面让正在招聘的企业有个参考。

更重要的是，感谢那些分享出自己面试题的人。

我在文末标注了其中部分面试题的来源，感兴趣可以移步查看&感谢。

想要转载这些面试题的媒体/自媒体们，请保留文末的问题来源。

问题分为「认知」和「实战」两部分。

AI基础认知50问

1. 谈谈你对AI/AIGC的理解（偏宏观）

2. AI 当前在XX行业都有哪些落地场景和应用？

3. 你如何看待AI在文本/图片/音频/视频生产领域的应用前景？

4. 有使用/体验过哪些比较好的AI产品？分别满足了什么用户价值？

5. AI 技术和人工之间的平衡问题？你认为 AI 技术和人工应该如何配合和协同工作

6. 一款AI产品落地整个过程中，产品经理的工作流程和核心职责是什么？

7. 什么是大语言模型？实现原理是什么？跟之前的算法模型有什么区别？

8. 大语言模型有哪些的优势/挑战/局限性？

9. 都体验过市面上哪些大语言模型？异同点是什么？

10. 你是怎么做微调的？常用的微调方式有哪些？

11. 对于机器人出现的幻觉问题你们是怎么避免的？

12. 你了解哪些作图的模型？自己训练过Lora吗？

13. 如何看待AI Agent? 有使用过Langchain和ControlNet吗？题目表述错误

14. 参与过哪些 AI 项目？这个项目你们用的模型是哪个？为什么选这个模型？这个模型迭代到什么版本了？更新了哪些能力？跟其他模型比的优劣势是什么？整个过程中你遇到的最大的困难点是什么？如何解决的？

15. 项目上线之后如何评估效果？算法指标有哪些？业务指标有哪些？效果如何？后续优化思路和思考？

16. 如果你用ChatGPT创业，你会选择哪个方向，为什么？题目表述错误

17. 你认为未来哪些商业模式和产品策略可能会更具前景？

18. 你觉得字节/阿里/百度/腾讯/……在大模型业务上优势和不足有哪些？

19. 平时是怎么保持对技术趋势和发展的关注和学习？

20. toc和tob ai产品的区别有哪些？举个你关注的例子

21. 除了常见的提示词工程之外，还有哪些增强输出的方法？题目表述错误

22. 提示词增强的方法有哪些？

23. prompt工程的局限性是什么？

24. 你对大模型的了解深度到哪里，大模型的缺陷有哪些？

25. 模型评估的标准你觉得该怎么制定？具体实施步骤是什么

26. 出海 aigc 产品你了解哪些，有什么建议？

27. aigc产品中，toc产品如何提升转化？怎么传播？如果先从ai核心圈层传播，那么你的计划是？

28. 云aigc产品中，tob如何扩大影响力和行业认同

29. agent主题赛道中哪些是你看好的？

30. 现在最流行的ai实践是什么

31. 你的过往经历和ai产运的交集是什么，你只是爱好ai或者擅长ai，没有做过ai运营吗？那你为什么觉得你能做？

32. 什么是思维链提示？

33. 思维链提示本质是什么？

34. 思维链提示与标准的提示学习方法有什么不同?题目表述错误

35. 思维链提示为什么可以提高语言模型的复杂推理能力?它的优势在哪里?

36. 思维链提示适用场景有哪些？

37. 思维链提示目前还存在哪些不足点？

38. 思维链提示对推动语言模型复杂推理能力研究有哪些启发和影响?

39. 运营的哪些工作可以使用 AI 提效？哪些工作不能？

40. 假设让你来负责 XX产品的营销，你如何与 AI 话题结合？

41. 作为AI产品经理，你是如何研究开源语言模型的？

42. 在做智能客服（或其他产品）时，你的 Prompt 是如何构建的？迭代路径是什么？

43. 你设计 AI 产品的思路是什么？市场上有竞品吗？

44. AI产品经理需要具备哪些能力？

45. 是否用过chatgpt，使用感受是什么，觉得哪些地方可以改进

46. 怎么看待chatgpt对搜索引擎的冲击

47. 可以详细讲讲RAG的优劣势和应用场景吗？

48. 什么是 LLMs 复读机问题？为什么会出现 LLMs 复读机问题？如何缓解 LLMs 复读机问题？

49. 如何看待 AI 设计、AI 模特换装应用？

50. 如果客户对你这个大模型生成的文案不满意，你要怎么处理？

1. 有没有让你印象深刻的 AI 输出或错误？你从中学到了什么？

2. XX 应用你为什么选择会员版？与免费版相比，哪些功能最有价值？

3. 请描述一次你用 AI 解决问题的完整案例。

4. 在什么场景下你会想到用 AI 解决问题？

5. 你遇到过 AI 输出的意外创意或错误吗？你是如何处理的？

6. 你通常如何调整 Prompt 来优化 AI 输出？有没有什么秘诀？

7. 面对新上线的 AI 模型，你通常如何测试以判断是否适合你的需求？

8. 如果用 AI 生成个人简历，你会如何设计 Prompt 来突出优势？

9. 你是否尝试过与 AI 进行”对话式辩论”？这种方式对创意思考或业务决策有什么启示？

10. 请分享一次你用 AI 生成代码解决问题的经历，遇到的最棘手 Bug 是什么？如何解决的？

11. 假如你拥有无限额度的 AI 资源，最想实现什么功能？这个构想背后的商业或技术逻辑是什么？

12. 请描述一次你用反向提示测试 AI 的经历，这样做的目的是什么？

13. 跟AI配合，完成一个轮播图组件

14. 请识别此组件/程序/工具的问题，并且引导AI修复

15. 跟AI配合，生成一个使用此组件的网页

16. 哪些业务场景适合AI直接做的，哪些是AI做不到的，哪些是AI+工程可以做的

17. 什么场景下要极度严谨的AI（极低幻觉甚至工程化杜绝幻觉）

18. 什么场景下要发挥创造的AI（容忍幻觉）

19. 什么场景适合RAG，该如何构建知识库

20. 当下AI在用户侧/生产侧,能发挥效益的地方有哪些

21. 当下利用AI怎么做怎么提升，未来AI能力强了这个环节就可能质变

22. 如何制定自己的提示词，当AI无法达成效果时，你是如何判断解决问题的（是AI当下边界问题，还是提示词问题，还是工程问题，该如何优化or不能优化）

23. 聊聊你用 AI 做的具体实践项目或应用

24. 分享一个你做智能体应用的全流程？

25. 针对这次面试，有使用过什么样的 AI 工具做准备？ AI 整体对本次面试的准备有多大帮助？有哪些地方可以改进的？

26. 借助AI十分钟内完成一个跨行业的基本入门学习

27. 作为面试官，我会收到大量候选人的PDF简历，但简历格式并不统一，请你帮我做一个简历关键信息提取和查询的应用（技术栈不限）：1）可以上传多个PDF文件（或者文件夹）2）自动提取“姓名、自我评价、工作公司（时间）、毕业学校（时间）”，显示成表格，其中编号对应相应的PDF简历；3）可以针对提取后的表格，做自然语言查询，如“把南京大学毕业的列出来”

28. 如果我有一个python function，我把这个function 给LLM进行tool call，和让LLM写个python代码来跑这个function，有什么区别？哪个方法更好？

29. 如何构建生产级别的 RAG 系统，详细解释每个组件？

30. 在优化 AI 应用、Agent、RAG 系统的成本方面，有哪些经验？

31. DeepSeekR1及类似推理模型适合在 AI 开发的哪些环节使用？

32. 提示词工程、RAG 和微调分别在什么场景下使用？

33. 大模型为什么推理成本中输入成本单价低于输出成本？

34. 如何防止产品中的提示词被用户“套出”？

35. 用大模型实现一个“高度拟人化的情感陪伴对话机器人”，你会如何设计技术方案？可能遇到哪些风险？

36. 设计面向C端用户的AI法律咨询产品，你会如何平衡大模型的能力与局限性？

37. 如何判断一个业务场景是否适合用大模型改造？请举例说明你的分析框架。

38. 分享你对 Agent 产品的观察，前景和局限？

39. 如何让 AI 胜任长文本生成（2000 字以上）场景的任务执行？