摘要:①研究生院对考生所提交的申请材料做形式审查,审查合格的材料提交至学院或学科组。
2026年首都经济贸易大学【统计学】考博必知、参考书、考博经验【可申请、可考试】
育明考博-小李老师
▍一、首都经济贸易大学统计学2025年考博必知
1、首都经济贸易大学2025年博士研究生招生日程表
2、考核
(一)考核方式
考核分为水平考核(考试)、复试考核两个阶段。
1.水平考核(考试)
(1)硕博连读考生的水平考核(考试)按照《首都经济贸易大学硕博连读研究生选拔与管理规定》执行;
(2)“申请-考核”制考生的水平考核(考试)。
考核分为两步:
①研究生院对考生所提交的申请材料做形式审查,审查合格的材料提交至学院或学科组。
②学科组对考生硕士阶段课程成绩、外语水平、科研成果、获奖情况等进行评价,确定进入复试考核名单,名单在首都经济贸易大学研招办网站进行公示。
申请—考核制考生水平考核(考试)不合格的可向研招办提出申请,在规定时间办理参加普通招考水平考核(考试)的手续。此手续仅限未通过水平考核(考试)的申请-考核制考生申请,其他考生一律不予受理。
(3)普通招考考生的水平考核(考试)
普通招考考生的水平考核(考试)由学校统一组织,采取笔试形式。时间暂定为:2025年3月29日。
考试科目为:外国语、专业基础课。考试时间为每科3小时。。
2.复试考核
(1)复试考核时间暂定于2025年4月上旬。具体时间、地点请随时关注我校研招网相关通知;
(2)复试考核分为专业课考试和综合能力考核。
①专业课考试采取笔试形式,考试时间为3小时。。
②综合能力考核以学术答辩及交流问答等形式进行,考核时间为20分钟,主要对考生的思想品德、学术能力、创新潜质、综合素质、外语应用能力等进行考查。
其中,外语应用能力考查与外文专业文献测试结合进行;学术能力和创新潜质评价由考生对自己的学术成果、代表性论文和科研计划进行阐述(汇报形式请按照各专业具体复试方案进行),并接受专家的提问;综合素质主要考查考生的语言表达能力、人文素养,举止礼仪等;思想品德评价由学科组在学术答辩及交流问答过程中了解考生的思想政治情况,必要时可要求思政相关人员参加。
▍二、统计学博士点:
北京大学、中国人民大学、清华大学、北京交通大学、北京工业大学、北京航空航天大学、北京理工大学、北京工商大学、南开大学、吉林大学、北京师范大学、哈尔滨工业大学、浙江大学、复旦大学、上海交通大学、华东师范大学、中国科学技术大学、山东大学、武汉大学、华中科技大学、厦门大学、湖南大学、中南大学、中山大学、西安交通大学、四川大学、重庆大学、对外经济贸易大学、东北师范大学、辽宁大学、上海财经大学、苏州大学、南京师范大学、安徽大学、南昌大学、华中师范大学、中南财经政法大学、湖南师范大学、西北大学、暨南大学、西南大学、西南财经大学、云南大学、海军军医大学……
【备考重点】每个院校的考博时间是不一样的,加之每个院校博士招生人数有限,所以育明教育建议大家一定要多选择几个院校进行备考,一般而言,选择4-5个院校比较合适,并且这几个院校选择应该注意具有一定的层次性。
▍三、首都经济贸易大学统计学考博参考书、参考论文推荐
第一阶段:水平考核,外国语、专业基础课(经济学、概率论(二选一))
1、经济学参考书:
1.《马克思主义政治经济学概论》编写组著,《马克思主义政治经济学概论》(第二版),高等教育出版社、人民出版社,2021
2.当年发布的中共中央关于经济问题的重要文件和《政府工作报告》。
3.《西方经济学》编写组著,《西方经济学》(第二版 套装上下册),高等教育出版社、人民出版社,2021
4.克里斯托弗·斯奈德等著,《微观经济理论:基本原理与扩展》(第11版),北京大学出版社,2022
5.鲁迪格·多恩布什等著,《宏观经济学》第十三版,中国人民大学出版社,2021
2、概率论
1.李贤平著,《概率论基础》(第3版),高等教育出版社,2010
2.缪柏其、胡太忠著,《概率论教程》(第2版),中国科学技术大学出版社,2009
第二阶段:复试考核分为专业课考试(笔试)和综合能力考核(面试)
1.邱东著,《国民经济统计学》第3版,高等教育出版社,2018
2.刘强,王琳编著,《应用数理统计》,电子工业出版社,2017
3.茆诗松、王静龙、濮晓龙著,《高等数理统计》第2版,高等教育出版社,2006(考试内容为1—3章)。
……
重点关注报考导师组近三年内以一作或独作发表的文章以及热点核心期刊上面有关统计学方向的论文。
▍四、首都经济贸易大学统计学考博面试常问问题
首都经济贸易大学统计学考博面试问题一般涵盖如下几类 :
专业基础内容
1. 阐释假设检验的基本原理,以及t检验、Z检验的区别与应用场景 。
2. 谈谈对大数定律和中心极限定理的理解,它们对统计推断起到什么支撑作用 。
3. 请解释清楚置信区间概念,并说说它在参数估计方面有哪些价值 。
4. 线性回归分析里,怎样去评估模型的优劣,有哪些关键评价指标 ?
5. 说明聚类分析的含义,列举几种主流聚类算法 。
科研经历方面
1. 请详细讲讲你硕士期间的科研课题,包括研究目标、技术路径、最终成果 。
2. 在过往科研实践里,李T一把武一把久其三八期吧 ,你遭遇过什么棘手统计问题,最后是如何化解的 ?
3. 请介绍你参与过的数据收集与预处理工作,处理过程中有什么关键要点与注意事项
读博规划范畴
1. 请阐述你的博士阶段研究构想,为何选择这个研究主题,有哪些创新点 。
2. 针对你计划研究内容,你觉得可能存在什么困难,准备如何应对 ?
3. 谈一谈博士学习期间,你打算在学术论文发表、参加学术会议等方面设定怎样的目标
行业热点与前沿知识
1. 当前大数据潮流下,统计学方法面临着哪些机遇和新挑战 ?
2. 机器学习里很多算法与统计模型存在关联,请举例说明二者有哪些相通与差异之处 ?
3. 请讲一讲你最近留意到的统计学领域前沿学术成果,说说你对它的感悟 。
来源:Yumingli