摘要：近日，百度学术在第12届AI Day开放日宣布全面AI重构，推出覆盖论文全生命周期的Research平台，形成从文献检索、内容阅读、论文创作到排版编辑的全链路AI服务，引发学界广泛关注。这样的一站式平台，真能重塑中国乃至全球科研生态吗？

中国科研人员数量全球领先，学术产出持续刷新纪录，但面对浩如烟海的文献和复杂的科研流程，如何高效完成一篇论文、推动学术创新，仍是无数学者头疼的问题。

近日，百度学术在第12届AI Day开放日宣布全面AI重构，推出覆盖论文全生命周期的Research平台，形成从文献检索、内容阅读、论文创作到排版编辑的全链路AI服务，引发学界广泛关注。这样的一站式平台，真能重塑中国乃至全球科研生态吗？

以往，学术平台更多扮演“资料库”角色，查文献、找引用、导出格式，工具属性明显。而百度学术此次升级，显然不止于此。

官方数据显示，平台现已上线AI学术搜索、AI文献总结、AI阅读、论文图谱等数十项新功能，覆盖论文“搜、读、创、编”全流程。用户只需输入关键词，AI即可在全网范围内精准检索文献，自动梳理摘要与核心观点，极大节省了在不同PDF间反复切换的时间。

或许有人质疑：技术再智能，真的能抓住每一个科研“痛点”？实际上，百度学术引入的论文图谱功能，通过可视化手段快速呈现研究领域的经典文献、研究热点及发展脉络，帮助用户在短时间内厘清学科全景，规避因资料碎片化导致的研究方向迷失。

AI阅读能力的提升，是百度此次重构的另一大亮点。平台支持一次性批量上传多达100份PDF或Word文档，AI可在30秒内生成结构化总结，3分钟内梳理出文献核心内容。对于需要大量涉猎书籍、档案的研究者来说，这无疑是“效率革命”。

当然，也有观点认为，AI总结或许只能“浮于表面”，难以替代人工的深度理解。对此，百度学术在功能设计上强调“辅助”而非“取代”：AI可帮助迅速抓取重点，留出更多时间给研究者进行精读和思考。

不仅如此，平台还集成精准翻译，可自动还原外文文献版式，打通多语种文献障碍——这一能力对于国际交流日益频繁的中国学界尤为关键。

不少青年学者最为焦虑的，是如何确定选题和搭建论文框架。百度学术的新平台，可以基于现有文献自动挖掘创新研究方向，推荐参考文献，辅助构建论文结构。或许有人会担心，AI参与会不会让论文“千篇一律”？对此，平台引入创意对比机制，对文章原创性和创新性进行智能分析，确保学术成果真实可溯源。

数据分析与结果展示同样实现了全流程智能化。平台整合问卷星、SPSSPRO等专业工具，实现数据收集、分析、展示一体化，科研人员无需频繁切换平台即可完成全套操作。专家认为，这种“全链路”模式正契合当下科研高效协同、成果快速转化的趋势。

2014年上线至今，百度学术已成为中国最大的学术搜索引擎。根据教育部《2024年全国教育事业发展统计公报》，中国高等教育在学总规模达到4846万人，普通本科在校生2086万人，研究生410万人，博士68万人，硕士342万人。如此庞大的学术群体，对高效、智能的学术工具需求极为旺盛。

自然指数2025科研领导者榜单显示，中国2024年科研产出份额以32122高居世界第一。百度学术目前已收录6.9亿文献资源，涵盖104万学术资源站点，日均更新文献超42万篇，中文文献覆盖率高达97%，均居国内首位。值得注意的是，2.1亿份文献可直接获取全文，1.6亿为免费资源，极大降低了学术门槛。

平台还与国内外数据库、出版社、学会等建立了深度合作，畅通学术资源获取，覆盖教育部学科分类下所有领域。420万学者已在百度学术建立主页，涵盖包括袁隆平、屠呦呦、钟南山等知名院士在内的顶尖学者。

或许有人会说，AI赋能能否真正提升学术原创性，还是会加剧“模板化”与“同质化”？从另一个角度看，AI的作用在于节省机械性劳动，让学者将精力集中于真问题、真创新。只要原创性检测、创意比对等机制完善，AI工具反而能帮助学者规避抄袭风险，提高学术诚信。

也有观点担忧，学术资源平台“做大做强”，会否形成新的信息垄断？对此，平台持续扩大开放合作，强调资源共享和中外互通，推动中国学术走向全球。

来源：素年文史