摘要：随着AI技术加速渗透各行业，数据与分析领域正迎来深刻变革。国际权威研究机构Gartner近日发布报告，预测2025年数据与分析（D&A）领域的核心趋势，并为企业提供前瞻性策略建议。以下是核心内容摘要：

随着AI技术加速渗透各行业，数据与分析领域正迎来深刻变革。国际权威研究机构Gartner近日发布报告，预测2025年数据与分析（D&A）领域的核心趋势，并为企业提供前瞻性策略建议。以下是核心内容摘要：

核心趋势

AI民主化推动全民数据素养低代码/无代码AI工具普及，非技术员工可自主完成数据分析，企业需加强全员数据技能培训。

生成式AI重构数据价值链条自然语言生成（NLG）、多模态模型等技术将大幅提升数据解读效率，但需警惕“幻觉数据”风险。

实时分析与边缘计算融合物联网（IoT）设备激增驱动边缘端实时决策，企业需构建“边缘-云端”协同的数据架构。

数据编织（Data Fabric）成为刚需跨系统数据孤岛问题加剧，动态集成的数据编织技术可提升80%的运营效率（Gartner预测）。

合规与伦理挑战升级全球隐私法规（如GDPR、AI法案）趋严，企业需嵌入“隐私设计（Privacy by Design）”机制。

策略建议

短期行动：试点生成式AI应用场景（如自动化报告生成），建立数据质量评估框架。

中长期布局：投资数据编织架构，培养“AI+业务”复合型人才，设立AI伦理委员会。

Gartner强调，未来两年将是企业从“数据支持”转向“数据驱动”的关键窗口期，需平衡技术创新与风险管控。

来源：小璇科技观