摘要：人工智能 (AI) 正在为音频行业开启一个新时代，改变从移动设备到家庭娱乐系统的一切。手机通过提供实时语音翻译等功能来打破语言障碍并提升全球网络水平，体现了这种潜力。这些进步凸显了音频技术的演变，将人机之间的语音通信提升到了前所未有的水平。事实上，一股创新浪潮

人工智能 (AI) 正在为音频行业开启一个新时代，改变从移动设备到家庭娱乐系统的一切。手机通过提供实时语音翻译等功能来打破语言障碍并提升全球网络水平，体现了这种潜力。

这些进步凸显了音频技术的演变，将人机之间的语音通信提升到了前所未有的水平。事实上，一股创新浪潮正在席卷整个行业，它热切地拥抱人工智能来重塑我们的日常体验，涵盖音乐流媒体、游戏和设备制造。

人工智能推动的音频软件进步

人工智能正在显著增强音频软件，提高多媒体内容的质量以及语音和视频通话的清晰度。降噪曾经是一种奢侈品，现在已成为必需品，尤其是在背景噪音水平变化的动态环境中。现代系统（例如，在某些旗舰智能手机型号中）采用了空间信息神经网络 (SINN) 方法，通过有效地将语音与背景噪音和回声分离，同时使用更小的 MISP 并消耗更少的电量，在通话期间提供高质量的实时对话。

此外，人工智能与音频行业的融合正在重塑我们处理音频内容的方式，从而在关键领域取得显著进步：

• 语音识别：人们已经习惯使用语音命令与智能设备进行通信，语音识别正迅速成为人机界面的标准手段。人工智能驱动的语音识别迅速应用于各种智能设备，使人类与机器的对话变得更容易、更自然。

• 语音合成：人工智能语音合成通过创造逼真自然的声音来增强虚拟和增强现实体验，为电影制作人和电视节目带来了巨大的希望。除了为角色配音提供各种选择外，它还可以产生原创音效，使电影更具艺术吸引力。

• 音频修复：人工智能算法擅长将不需要的音频信号与需要的音频信号分离。这将从根本上提高我们编辑和创建新音频内容的工作效率。

支持 AI 应用的音频创新

音频技术的未来趋势越来越注重提高效率并与日常生活中的 AI 相结合。这一发展为音频电子设备和设备设定了更高的标准。关键挑战体现在以下领域：

• 在所有功率级别上实现卓越的电源效率，以支持始终开启和实时功能：电池供电的便携式设备（如智能手机、智能扬声器和平板电脑）越来越多地集成 AI 音频功能（如噪音消除），这些功能需要实时处理才能获得最佳性能。平衡实时性能需求与电源效率至关重要，因为频繁充电或过热导致的不适会严重影响用户体验。此外，在中等功率音频产品中，高功耗会导致设备内部发热量增加。在实际操作中，高效的热管理对于防止过热和延长电池寿命至关重要。

• 紧凑型解决方案具有出色的 EMI 性能，可支持 AI 功能的普及：将 AI 功能集成到各种设备中的推动力推动了消费和汽车音频产品对更小的电路板和具有成本效益的系统的需求。人们越来越需要更小的音频系统，它具有更少的组件（物料清单），能够提供高质量的音频捕获和播放，同时满足 EMI 规范。这不仅可以降低成本，还可以减轻 EMI，因为 EMI 会影响附近电子设备的性能。有效的 EMI 管理在密集的电子环境中尤为重要，可确保音频系统在不受干扰的情况下发挥最佳性能。

• 增强的动态范围和音频性能：提高硬件的动态范围和性能规格对于提高系统灵敏度和声音捕获准确性至关重要。这对于需要理解耳语命令的语音激活助手等应用或依赖音频提示检测潜在威胁的安全系统尤其重要。对动态范围和噪声性能的关注旨在增强 AI 系统解读各种环境中声音细微差别的能力。

此外，音频架构师正在探索突破性的方案，摆脱十年前的旧方法。对于音频功率 D 类放大器（音频信号链中最耗电的部分之一），行业趋势正朝着下一代混合信号架构的方向发展。电容耦合斩波器和 CoolPWM 方案是展示拓扑潜力的最新示例。

音频行业人工智能的兴起不仅彻底改变了硬件和软件，而且还为用户期望设定了新标准。随着我们将这些先进的音频功能融入日常生活，它们以前所未有的方式丰富了我们的文化和音乐体验，预示着音频技术创新的新时代。

来源：千家智客