摘要：首先，随着技术突破，大量最新的蛋白质预测数据库还有设计软件已经准备就绪。由谷歌主导的结构数据库，已经公开释放了大概2亿个蛋白质的结构模型。而扎克伯格的Meta公司推出的esm-fold软件，直接向全世界免费提供了超过6亿个蛋白质的三维结构数据。在蛋白质设计工具

一个原研新药的研发成本非常高昂！带您了解新药为什么那么贵！

首先，随着技术突破，大量最新的蛋白质预测数据库还有设计软件已经准备就绪。由谷歌主导的结构数据库，已经公开释放了大概2亿个蛋白质的结构模型。而扎克伯格的Meta公司推出的esm-fold软件，直接向全世界免费提供了超过6亿个蛋白质的三维结构数据。在蛋白质设计工具方面，无论是戴维·贝克的RoseTTA Fold、还是第3代AlphaFold软件，还有国际蛋白质数据库PDB提供的全新服务，都能为准备入场的玩家助上一臂之力。而已经入场的玩家，主要集中在生物医药行业。

可能很多人都会有这样的一个感慨，那就是：好的药、新的药，为什么这么贵？原因就在于想要研发出一个全新的药物，平均需要花费26亿美元和超过15年的时间。在这其中发现药物的靶点，并且找到那个可能有效果的药物分子，大概就需要消耗超过10亿美元和8年时间。但是人工智能的出现、还有蛋白质预测领域的突破让我们突然意识到，对于像药物开发这种长周期的复杂问题，其实我们不需要在每一个环节都得到确切的结论。对于这种很难证实、但是容易证伪的工作，我们完全有希望通过人工智能的介入，把找到候选药物分子这个环节的成本缩减到几百万美元，把时间缩短到一两年之内。如果能够做到这一点，我们完全可以把药物的研发成本降低40%~60%。

就在最近，不断有好消息传来。Iambic制药公司借助人工智能工具和思路，只花了9个月时间，就开发出了一款全新的药物候选分子，并且在24个月内进入了临床实验。我国复旦大学郁金泰教授团队联合冯建峰/程炜团队运用人工智能技术，成功筛选出了一种叫做YWHAG的新型阿尔兹海默症标志物，这种标志物在老年痴呆早期筛查中的准确率高达85 - 96%。

在医学影像方面，人工智能技术也展现出了巨大的潜力。在2024年的联合国人工智能峰会上，有这样一则病例，一位咳嗽患者只是去做了一次常规的CT，但是人工智能图像识别系统非常敏锐地发现，他很有可能患上了早期胰腺癌。正是通过人工智能提醒，这位患者及时确诊并通过手术被治愈了。除此之外，在人类历史上大概有30%的高质量数据都是和健康医疗有关系的，但是这些健康医疗数据里仅仅只有5%得到过有价值的深入分析，而处理和分析数据正是人工智能最擅长的事情！通过对这些沉睡中的金矿进行挖掘，很多以前我们束手无策的健康和长寿问题，说不定就能找到答案。

面对如此喜人的形势，商业机构预测，在人工智能医疗领域，每年的增长速度将超过29%。到2032年的时候，产值将达到700亿美元。所以一时之间，人工智能医疗领域成为了全球投资界的新热点。像是大家都熟悉的英伟达公司，它投了14家制药企业。而亚马逊公司和4家全世界知名的制药巨头合作，建立了两家大型的人工智能服务企业。谷歌公司开始和insmed深度合作。而我们国内的科技巨头，无论是腾讯、阿里、百度还是华为，都已经深度介入人工智能医疗领域。

但在我看来，现在已经发生的一切，其实只是人工智能对于这个世界重构的开始。

来源：李旭的散装生物学