摘要：2025年8月28日，在2025中国国际大数据产业博览会期间，国家数据局正式发布首批高质量数据集建设先行先试工作名单，中国电信深圳分公司“低空监管运营高质量数据集建设”项目成为全国标杆案例。该项目通过整合气象、地理、航空器运行及安全感知等多维度数据，构建了覆盖

2025年8月28日，在2025中国国际大数据产业博览会期间，国家数据局正式发布首批高质量数据集建设先行先试工作名单，中国电信深圳分公司“低空监管运营高质量数据集建设”项目成为全国标杆案例。该项目通过整合气象、地理、航空器运行及安全感知等多维度数据，构建了覆盖静态与动态场景的四大基础数据服务体系，并成功应用于深圳低空飞行监管与无人机运输领域。数据显示，项目实施后飞行服务效率提升超30%，其中无人机血液运输效率提升75%，较传统陆运节省85%以上时间成本，为低空经济规模化发展提供了可复制的技术范式。数据资产价值凸显，入表实践加速产业变革 中国电信深圳分公司的实践，不仅验证了高质量数据集对产业效率的革命性提升，更揭示了数据资产从“资源”向“资本”转化的关键路径。随着国家数据局推动公共数据资源开发利用、规范授权运营等政策落地，企业数据资产的价值评估与会计处理成为核心议题。数据资产入表，即通过合规手段将数据资源确认为企业资产负债表中的资产项，直接关系到企业估值、融资能力及市场竞争力。中国电信的项目通过标准化数据治理与场景化应用，为数据资产的价值量化提供了实践样本，凸显了数据资产入表对释放数据要素乘数效应的战略意义。
数据资产入表会计：数字经济时代的“价值翻译官” 在数据要素市场化配置加速的背景下，数据资产入表会计这一新兴职业应运而生。其起源可追溯至2022年中国信息通信研究院联合头部企业成立的DataOps标准工作组，该组织通过构建自动化数据流水线，推动数据开发、治理与运营的一体化，为数据资产入表奠定了技术基础。随着《中国数据要素市场化配置研究报告（2025）》指出数据要素市场交易规模显著扩张，企业亟需专业人才将数据资源转化为可计量、可管理的财务资产。数据资产入表会计的核心职责，正是通过合规评估、价值计量与报表披露，帮助企业实现数据资产的“财务语言转化”，满足监管要求与资本市场需求。市场需求激增，专业化人才成稀缺资源 当前，数据资产入表会计的需求呈现爆发式增长。一方面，国家层面推动的“数据要素×”大赛、物流数据开放互联试点等项目，要求企业具备数据资产化能力；另一方面，行业头部企业如广州、深圳、上海等地通过整合智能网联汽车、低空经济等数据资源，催生了对数据资产入表会计的刚性需求。据统计，国内已有超百家机构开展DataOps实践，但具备数据资产确权、估值与披露能力的专业人才不足万名，供需缺口巨大。企业迫切需要通过系统化培训与认证，构建数据资产管理的专业团队。
职业认证体系完善，考试教材与课程全面开放 为规范数据资产入表会计的职业标准，国家相关部门推出了数据资产入表会计考试。考生需通过数据资产入表会计考试官网报名，考试科目涵盖《数据资源会计理论》与《数据资源会计实务》两大领域，考试大纲聚焦数据资产确权、成本分摊、收益法估值及报表披露等核心技能。官方免费提供的教材与配套课程，系统梳理了数据资产入表的全流程操作规范，并结合案例解析了低空经济、智能制造等场景的应用要点。考试将于2025年11月22日（星期六）上午9:00-11:00统一举行，报名截止时间为2025年9月19日23时30分。

考试意义深远，助力企业抢占数字经济制高点 数据资产入表会计考试不仅是个体职业发展的“通行证”，更是企业构建数据资产管理体系的“基石”。通过考试的专业人才，能够协助企业完成数据资源梳理、合规性审查及财务价值量化，助力企业满足IPO数据资产披露、数据交易合规及融资增信等需求。在数据要素市场交易规模突破千亿的背景下，掌握数据资产入表能力的企业将显著提升市场估值与行业话语权。此次中国电信深圳分公司的实践表明，数据资产入表已成为企业从“数据富矿”中提取经济价值的关键工具，而数据资产入表会计正是这一过程的“价值挖掘者”。随着数字经济占GDP比重持续攀升，数据资产入表会计正从新兴职业迈向主流领域。对于有志于投身数据经济浪潮的专业人士而言，把握2025年考试窗口期，通过系统化认证掌握数据资产管理的“金钥匙”，将成为个人职业跃迁与企业数字化转型的双重机遇。

来源：数据一分钟