摘要：大模型落地，还在加速。3 月 31 日，快手在长沙召开 2025 磁力大会，宣布将磁力引擎打造为「下一代 AI 智能商业引擎」，从电商、内容消费、本地生活、品牌营销等核心业务场景切入，打造一条新的全 AI 商业链路。
编辑｜郑玄大模型落地，还在加速。3 月 31 日，快手在长沙召开 2025 磁力大会，宣布将磁力引擎打造为「下一代 AI 智能商业引擎」，从电商、内容消费、本地生活、品牌营销等核心业务场景切入，打造一条新的全 AI 商业链路。自数字营销行业诞生之初，它就一直是个性化、智能化算法技术的「练兵场」，不仅因为这一领域需要算法，更在于这种效率提升能实打实地转化为商业效益。现在，快手的磁力引擎，已经能够覆盖从内容生产、投放到匹配的全链路，并为各种垂直行业提供 AI 解决方案。可以说，整个数字广告行业正在进入一个全维度 AI 时代。
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AIGC 让广告内容制作「升维」过去 20 多年，广告是整个互联网行业最重要的现金牛，为技术发展提供了最多的动力。几乎所有的互联网巨头，都依靠广告作为最主要的收入来源。但在数十年里，线上广告平台所有的革新，主要是投放和匹配的核心，即「让内容找到正确的观众」，广告制作本身依然停留在相对传统的阶段。因为高度依赖创意和素材生产，所以存在门槛高、周期长、试错成本高的问题，也存在一定的同质化。过去几年，AIGC 技术已经在深刻改变这一领域。越来越多商业素材，特别是插图、配音，都开始广泛采用 AI 生成，以降低商用成本，规避版权风险。据华尔街日报报道，Meta 的 AI 图像生成工具上线后，帮助广告主规避了 90% 的版权风险。各家数字广告平台都在通过生成工具帮助中小广告主降低成本。近期，快手创始人程一笑在新季度财报电话会上表示：根据快手内部测算，AI 大模型预计可以把客户的短视频营销素材制作成本降低 60%-70% 甚至更高。02
AI buff 加成：投放从人工到智能所有的数字广告系统，核心都是「流量效率」的优化，其中一侧是平台自身的分发调优，另一侧则是广告主的竞价和匹配。「卖流量」的生意已经存在了数百年之久，从纸媒时代的平面广告，电视时代的视频广告，再到数字广告，它们都是在对广告和受众进行细分。这些「匹配算法」经过几十年的发展，已经变得非常成熟，比如体育节目后面总是跟着汽车广告，儿童视频则总是有玩具广告……但问题是，传统的垂直匹配颗粒度太低了，其中还包括很多刻板印象。自从内容算法诞生之后，有越来越多的结果都是「反直觉」的，比如一些户外运动的爱好主力其实是女性而不是男性，看上去低龄受众的可爱玩具，实际备受年轻的成年人追捧。当下时代，可以说每一天都有新的意识在形成，新的场景等待被挖掘。今天很流行的一个词「网感」，其实就是感知和归纳这些新意识的能力。所以，进入 AI 时代，下一代智能投放 agent 最重要的能力，应该是「发现盲点」的能力。当下，广告投放操盘已经进入复杂的博弈阶段，数百个素材内容、数十个投放目标以及多元出价工具的叉乘组合，让投放的复杂程度远超人脑决策的极限。所以，新的商业投放策略，应该是精细的、全域多目标组合，且可以多体裁、长周期地投放，在过程中不断逼近理想的转化效果。如果说过去的广告匹配是独立的多次「对焦」，没对上就再来一次，AI agent 则让这个过程真正变成了「连续追焦」的过程，更容易达成调控目标，也更便捷。2024 年，快手基于大模型推理上线了全自动投放（UAX）能力，过去一年，UAX 的客户渗透率已接近 60%、投放冷启成功率提升了 25%。全站推广 Agent 为投放商家撬动了 60% 以上的自然 GMV 增长。03
让大模型创造新的价值增量当下，AI 落地的最大障碍，就在于它还没有创造出明显的「价值增量」。大部分大模型应用，都依然停留在对人力的模仿、替代，对很多普通用户来说，AI 带来的「危机感」要大于「价值感」，这将是大模型进化成通用人工智能道路上的最大长期阻碍。在那些相对垂直的场景里，如电商经营、内容消费、本地生活等领域 AI 大模型对现有系统的优化提升要具体、确切得多。一切都可以被更准确地衡量，也就意味着切实地价值增量。过去一年，AI 对商业营销的加成已经缔造了快手带来了商业生态的繁荣。平台商业化收入同比增长超 20% 至 724 亿，合作客户数也同比增长 50% 以上。就连「广告」这个概念本身也在改变，曾经分野明确的「节目」和「广告」，界限正在变得越来越模糊。越来越多商业内容，因为与用户需求的紧密贴合，本身就变成了一种内容。尤其是在短剧、小说、小游戏这些内容领域……内容的创作、生产、投放、营销、消费，已经形成了完整链路，深刻融入了平台。2024 年 Q4，快手内容消费行业获得迅猛增长，其中短剧的商业化消耗同比增长超 300%。截至目前，短剧的单日消耗峰值已突破 3000 万，小游戏的日消耗峰值突破 1200 万。来源：极客公园