摘要：当全球边缘计算市场进入爆发期，传统云厂商还在为数据安全、低时延需求挠头时，傅伟峰已经带着OWS走出了一条差异化的出海路——从Zenlayer这样的边缘云大厂离职创业，三年间将收入从76万美金做到近3000万美金，团队仅50余人却服务了腾讯、百度等头部出海企业。

当全球边缘计算市场进入爆发期，传统云厂商还在为数据安全、低时延需求挠头时，傅伟峰已经带着OWS走出了一条差异化的出海路——从Zenlayer这样的边缘云大厂离职创业，三年间将收入从76万美金做到近3000万美金，团队仅50余人却服务了腾讯、百度等头部出海企业。

这位深耕边缘云领域十余年的创业者，究竟如何看透海外市场的痛点？又靠什么在AWS、阿里云的夹击中撕开缺口？在第十一届全球边缘计算大会期间，通信世界网记者与OWS创始人兼CEO傅伟峰深度对话，解码这家创业公司的“边缘破局术”。

全球边缘云市场的爆发是必然，但传统云厂商接不住这个需求。傅伟峰的创业决策，始于对行业痛点的敏锐感知。

他口中的“接不住”，藏着三层矛盾：一是新兴市场的基础设施缺口——主流云厂商的资源集中在欧美，东南亚、中东、拉美等地连基本的光纤覆盖都不足，部分区域只能靠卫星通讯，延迟波动常超200ms；二是本地化服务的刚性需求——海外企业对数据本地化处理的要求越来越严，但传统云架构难以适配不同国家的合规规则；三是低时延需求的激增——5G、AIoT、实时直播等应用普及后，用户对延迟的容忍度越来越低，传统中心化云的“远距离传输”根本满足不了。

2021年前后，傅伟峰觉得“时机到了”：行业有痛点、自己有经验、团队有能力，不如做一家真正聚焦海外边缘云的公司。于是创办聚焦该领域的 OWS；OWS 取自 Octopus Web Services 首字母，既因 “八爪鱼” 八条腕足各带神经元、可独立运算的特性，恰是边缘计算核心优势的生动隐喻，也借鉴 AWS（Amazon Web Services）的全球化服务模式，立志成为服务全球用户的顶尖企业，因此 OWS 从诞生起就定下三大目标：做全球化的智能底座、做合规先行的服务商、做 AI 原生的边缘架构。

最关键的一步，是他拍板“先建节点再找客户”——在很多创业者纠结“先有鸡还是先有蛋”时，OWS花了一年多时间在全球10多个城市部署边缘节点，两年内拓展到30多个国家，如今已覆盖60多个城市。

“客户要测试迪拜节点，你不能说‘等一个月’，必须马上能交付。”傅伟峰说，正是这个“反常识”的决策，让OWS在初期就抓住了大客户的信任。

海外边缘云市场从来不是一块好啃的蛋糕——网络碎片化、合规复杂性、资源调度低效。而OWS的核心竞争力，恰恰是针对这三大痛点的技术破局。

网络碎片化是海外网络基础设施的最大痛点，东南亚某直播平台曾遇到一个棘手问题：高峰时段用户卡顿率超15%，原因是当地网络依赖卫星链路，延迟波动大。OWS给出的解决方案，是一套智能流量调度系统——通过自研的算力调度算法，AI能实时预测流量热点，自动把直播内容推流到就近的边缘节点。

“传统方案是‘被动响应’，流量来了再调资源；我们是‘主动预判’，提前把资源备在用户身边。”傅伟峰透露，这套系统让该平台的卡顿率直接降到1%，延迟比原来低了40%。如今在东南亚、中东等网络薄弱区域，OWS的多链路混合接入（支持SD-WAN、5G、卫星）还能应对突发状况——比如物流车队在偏远地区行驶时，系统会自动切换光纤或卫星网络，确保定位数据不中断。

合规也是跨境企业最重要的关注点，全球72%的企业因合规顾虑拒绝跨境云服务。巴西要求金融数据必须本地存储，印尼限制跨境数据流动，欧盟GDPR对数据出境零容忍——不同国家的合规规则，曾让不少出海企业“不敢传数据”。OWS的解法是合规沙箱技术：用容器化隔离和加密计算，把数据"锁"在本地边缘节点，同时只同步处理结果，不传输原始数据。

例如，某跨境电商在欧盟和中东的用户下单后，订单数据会留在当地边缘节点完成风控分析，只有“风控通过”的结果会同步到总部云，既符合欧盟、中东的合规要求，又不影响总部的订单管理。更高效的是，OWS还做了合规自动化框架——某金融客户要部署节点，只需在可视化界面选好合规策略，系统5分钟就能生成符合当地法规的部署模板，省去了传统模式下几个月的审计时间。

电商大促是边缘计算的“压力测试”。“传统边缘依赖人工配置，大促时负载一上来就崩；我们的节点能实现‘故障自愈’，不用人盯。”傅伟峰解释，这套架构的核心是把边缘节点变成"可灵活调度的积木"，流量高峰时自动扩容，节点故障时自动补位，资源利用率比传统方案提升了30%。

OWS的差异化从来不只是技术，傅伟峰把一半的成功归功于“超预期的服务”从项目初期的需求咨询、方案设计，到中期的部署交付，再到后期的月度运维汇报，OWS全程跟进。

“某制造业在多个国家有工厂，我们不仅帮他部署边缘节点，还每月出一份设备运行报告，连能耗数据都帮他分析。”傅伟峰透露，为了避免“服务靠人堆”，OWS还把AI用到了内部——财务查收入数据不用拉报表，问一下企业内部自部署的大模型就能秒出结果；客户的运维报告也能自动生成，工程师只需要处理异常问题。

这种“技术+服务”的组合，让OWS在巨头环伺中站稳了脚跟。如今，国内游戏大厂用它解决海外玩家延迟问题，甚至一些传统云厂商也会找OWS合作——因为OWS的边缘节点“足够靠近用户”，而这正是传统云厂商的短板。

回忆三年创业路，傅伟峰坦言最棘手的挑战集中在三个方面：资源、品牌、人才。

资源瓶颈是第一道坎。自建边缘节点需要大量资金，更难的是打通海外电信运营商的链路——英国电信曾要求“年收入1亿美金以上才能成为其客户”，OWS花了半年时间，通过“既买它的服务，也卖它边缘解决方案”的合作模式，才突破这个门槛；在海外拿运营牌照时，没有中介可找，团队只能带着业务模式、订单合同一遍遍沟通，需要耗时几个月甚至半年以上才拿到资质。

品牌信任是更大的考验。初期面对客户，对方总会问：“那么大厂商都做边缘云，我为什么选你？”傅伟峰的答案是“更聚焦、更灵活”——巨头的边缘业务是“附加项”，OWS是“核心项”，能快速响应客户的定制需求。比如某直播平台要在中东做本地化部署，OWS两周就拿出了方案，而巨头的流程需要两个月。

人才短缺则是行业共性问题。边缘计算需要懂网络、存储、AI、低时延技术的复合型人才，这类人在市场上“一才难求”。OWS的解法是“内部培养”——招有云计算或网络基础的人，通过项目实战教他们边缘技术，如今团队核心技术成员大多是这样成长起来的。

这些挑战没有挡住OWS的成长：从2021年12人团队、76万美金收入，到2023年50余人团队、2991万美金收入，三年间收入增长39倍，且没有依赖"人海战术"。傅伟峰说，核心是"用技术提效"——能用系统解决的问题，绝不靠人堆；能用AI优化的流程，绝不留手动环节。

谈及未来，傅伟峰清醒地认识到卷价格、卷服务只是短期策略，长期必须靠技术壁垒和生态。OWS的下一步规划，已经瞄准了三个方向。

第一是更边缘的技术部署。不同于现在"城市级"的边缘节点，OWS计划把GPU的算力直接部署到工厂车间、企业园区——比如在智能制造场景中，芯片能实时采集生产线数据，边缘节点本地处理后直接控制设备，响应延迟从15ms再降到5ms以内。

第二是更完整的生态服务。傅伟峰不想只做“边缘算力供应商”，而是要变成“出海企业的技术伙伴”——比如为初创出海公司提供“一站式解决方案”，不仅提供边缘算力，还打通上下游为出海企业提供应用服务，例如企业ERP、企业网盘、内部大模型知识库等，让企业不用自建IT团队就能开展海外业务。

第三是更深化的行业聚焦。OWS计划把重心放在三个领域：智能制造（实时设备监控、缺陷检测）、自动驾驶（低时延数据传输）、元宇宙/VR（高带宽内容分发）。“这些领域对边缘计算的需求最刚性，也最能体现我们的技术价值。”傅伟峰说。

采访最后，傅伟峰提到一个细节：OWS的愿景是“以遍布世界的算力驱动未来”，现在团队每次部署新节点，都会在地图上做一个标记——如今那张地图上，密密麻麻的红点已经连成了一张网，覆盖了全球主要地区。

在他看来，全球边缘计算的下一个十年，核心是“从节点到网络，从算力到价值”——不再是孤立的边缘节点，而是互联互通的智能网络；不再是单纯的算力输出，而是为企业解决实际业务问题的价值服务。

“中国企业出海还在加速，边缘计算是他们的基础设施刚需。”傅伟峰说，OWS要做的，就是成为这波出海浪潮的“技术摆渡人”，用更灵活的边缘架构、更合规的解决方案、更贴近用户的算力网络，帮中国企业在海外市场走得更稳、跑得更快。

从大厂高管到创业先锋，傅伟峰和OWS的故事，或许正是中国边缘计算企业出海的一个缩影——不畏惧巨头，不盲从流量，而是靠技术创新和用户价值，在全球市场中找到自己的位置。

来源：边缘计算社区一点号1