摘要：随着技术的发展和新创新的出现，建筑公司继续在变革和挑战中前行。Bluebeam 的最新研究表明，尽管人们对人工智能在建筑行业的未来充满热情，但仍存在一些障碍

随着技术的发展和新创新的出现，建筑公司继续在变革和挑战中前行。Bluebeam 的最新研究表明，尽管人们对人工智能在建筑行业的未来充满热情，但仍存在一些障碍

建筑、工程和施工 (AEC) 行业面临着成本上升、持续的技能短缺和监管压力。然而，许多人认为有一项技术可以解决这个问题。

人工智能 (AI) 取得了显著的进步，为整个 AEC 行业的公司提供了越来越大的价值。它帮助建筑公司提高了生产力和效率，并推动运营变得更加环保可持续。

建筑业目前使用的人工智能

根据 Bluebeam 最近委托对行业专业人士进行的一项研究调查，总体而言，建筑、设计和规划生命周期阶段的技术采用率最高，接近 80%。

例如建筑信息模型 (BIM)、计算机辅助设计 (CAD) 和项目管理系统，这些系统已成为许多组织施工过程的基础。

报告显示，在运营阶段，一般技术的采用率下降到约一半（49%），在维护阶段下降到 43%。在重新利用或处置阶段，这一比例最低，为 25%。

但在专门调查建筑生命周期阶段人工智能的使用情况时，数字并不高。

接受调查的公司中，只有大约一半（48%）在设计阶段使用人工智能，四分之一多一点（27%）在施工阶段使用人工智能，约五分之一在运营和维护阶段使用人工智能（21%）。

此外，虽然调查发现一些建筑环境公司将高达四分之一的 IT 预算投资于人工智能技术，但约四分之一的 AEC 公司表示他们根本不使用人工智能。这意味着许多潜在的好处没有实现。

人工智能在建筑中的应用优势

人工智能在 AEC 领域有广泛的应用，有工具可用于支持建筑生命周期的每个阶段，从设计、规划和施工到运营、维护和处置。

人工智能最直接的优势是它能够优化项目管理。人工智能算法可以分析大量数据，使其能够预测项目时间表并突出显示潜在的延误和超支。这些任务非常耗时。人工智能可以让资源和时间集中在其他地方。

AI 工具还可以支持质量控制，减少错误和返工。根据 Get It Right Initiative (GIRI) 的数据，可避免错误的直接成本约为项目价值的 5%，但可能高达 20%。

AI 驱动的工具可以自动交叉检查蓝图和时间表，在施工开始前突出显示错误，降低风险和错误的潜在成本影响。

AI 如何影响技能短缺？

根据 CSN 行业展望，到 2028 年，建筑行业需要 251,000 名额外的建筑工人才能满足预期需求。短缺的主要原因是离开该行业的人比加入该行业的人多。

尽管行业热衷于采用包括 AI 在内的新数字工具，但建筑公司在培训或寻找具有使用数字技术技能的员工方面仍然举步维艰。现在，公司比以往任何时候都更需要提高员工的技能。

当 Bluebeam 询问 AEC 公司在技术采用和数字化方面面临的挑战时，员工缺乏培训或现有技术技能被列为首要挑战 (36%)。对变革的抵制也很高，达到 26%。采用不仅与技能有关；文化也会发挥作用。

有趣的是，缺乏技术投资预算排在第七位（19%）。这表明，如果能找到正确的解决方案，公司愿意投资技术，但他们正在努力获得成功和高效实施所需的技能。

为了保持竞争力，公司需要投资于团队的培训和发展，以便他们能够充分利用这些技术。

解决监管问题

在备受瞩目的失败和立法的重大变化之后，英国建筑法规和标准比以往任何时候都更加受到关注。公司必须满足特定要求，以避免受到处罚并确保项目的完整性。

人工智能可以通过自动执行监管检查（例如结构要求、消防安全措施和能源效率标准）来协助合规，帮助公司和项目遵守法律要求和最佳实践指南。

对于人工智能本身，预计很快就会出台正式的法规。目前，全球在如何处理人工智能方面缺乏标准化。

在英国，国王在演讲中表示将出台有关人工智能的法律，但目前采取的是“轻触式”方法。

随着我们在这个时代的前进，软件提供商也需要认真对待人工智能的道德实施问题。同样，客户需要设定如何使用人工智能的参数，并在方法上保持透明。

由于人工智能在生产力和成果方面带来巨大提升，AEC 公司有充分的理由接受它。那些这样做的公司不仅可以简化流程，还可以在快速变化的行业中占据竞争优势。

来源：千家智客