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DeepL携手英伟达新芯片，翻译全网内容速度大提升！

近日，德国创新企业DeepL公布了一项重大技术进展，该公司宣布已成功部署了英伟达顶尖的DGX SuperPOD系统。这一举措使得DeepL的翻译能力实现了质的飞跃，据称，现在它能够在仅仅18天内完成整个互联网内容的翻译，相比之前的194天，效率有了显著提升。

支持智能文档处理和会议纪要生成，集成企业知识库。提升跨部门协作效率70%，降低人力成本，推动AI办公普及，但数据隐私管理需强化。

至暗时刻已过：一季度曾因RE（推测为Retrieval-Augmented Generation或其他技术）带来的算力通缩预期、CSP砍单传闻、H20禁售等因素，股价承压。

Cologix 宣布与 Lambda 合作，在俄亥俄州哥伦布的 COL4 数据中心部署 NVIDIA HGX B200 加速 AI 集群，为企业提供高性能 AI 计算服务。这是该地区首次进行此类部署，基于 Supermicro AI 计算方案，简化访问流程。

有趣的是，在GB200 NVL72机架规模系统配置中，这些GPU实际运行可能需要13.4兆瓦的电力，这意味着它们在四年内将消耗约88.5兆瓦的电力。如果您不需要为GPU提供机架规模的相干内存域（因为您将GPU用于AI训练而非推理（推理需要数万个GPU的规模））

gpu 机架 b200 pue cdu 2025-05-23 01:11 7

AI大模型能力的快速提升（如Qwen3、Llama4的多模态升级与逻辑推理优化）正推动AI从辅助工具向核心生产力渗透。而算力芯片的性能对大模型的训练、推理至关重要。本文通过统计全球主要算力芯片的算力、显存和互联带宽指标，对比海外第三方设计公司、海外大厂自研和国

有趣的是，在 GB200 NVL72 机架规模系统配置下，这些 GPU 实际上可能需要 13.4 兆瓦的电力才能运行，这意味着在四年内它们将消耗约 88.5 兆瓦的电力。而且如果你不需要为 GPU 提供机架规模一致性内存域，因为你使用 GPU 设备进行 AI

【#美国联合阿联酋造海外最大AI数据中心#，可支持 250 万枚英伟达B200芯片】当地时间 5 月 15 日，美国商务部宣布与阿联酋在阿布扎比签署历史性技术合作协议，将共同打造 AI 数据中心园区。#美国阿联酋宣布共建中东最大AI园区#

例如，基于Volta（伏特）架构的V100，基于Ampere（安培）架构的A100，基于Hopper（赫伯）架构的H100、H200，基于Blackwell（布莱克威尔）架构的B100、B200等。

据台媒Digitimes发布的一份新的报告称，人工智能（AI）芯片大厂英伟达（Nvidia）最近提高了几乎所有产品的官方价格，以应对美国关税和芯片制造成本飙升对其业务的影响，其中游戏显卡价格上涨了5%至10%，而AI GPU价格上涨了15%。

近期随着美国政府不断收紧的出口管制措施，英伟达在2023年推出的中国特供版的H20计算卡也受到了影响，传闻2025年第一季度里就让英伟达损失了55亿美元。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋最近到处奔走，希望能将冲击降至最低。