字节跳动VAPO框架：Qwen2.5-32B数学推理能力大幅提升，超越Deepseek-R1
近期，字节跳动旗下的Seed研究团队在强化学习领域取得了突破性进展，正式推出了VAPO强化学习训练框架。这一框架旨在增强大型语言模型在处理复杂、冗长任务时的推理能力，为人工智能的发展开辟了新的道路。
vapo框架
字节跳动推出VAPO框架：突破AI推理极限，Qwen2.5-32B提分12倍超Deepseek-R1
在大型语言模型（LLM）的强化学习（RL）训练中，价值导向方法（Value-based reinforcement learning methods）因能精确追溯每个动作对后续回报的影响，展现出巨大潜力。然而，应用于长链式推理（CoT）任务时，价值模型面临三大
字节跳动VAPO框架刷新AIME24记录，大型语言模型推理能力大幅提升
近日，字节跳动旗下的Seed研究团队宣布了一项重大技术突破，推出了名为VAPO的强化学习训练框架。这一框架的主要目标是增强大型语言模型在处理复杂且冗长任务时的推理能力。