人工智能,百度起了个大早,赶了个晚集,如今大势已定!
人工智能的研究开始于上个世纪,真正的热潮可以追溯到2012年,在ImageNet图像分类任务上,AlexNet展现出了深度学习的强大感知能力。
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安科瑞APM830智能电表是按 IEC 标准设计,与技术同步的网络电力仪表。具有全电量测量,电能统计,电能质量分析及网络通讯等功能,主要用于对电网供电质量的综合监控。该系列仪表采用了模块化设计,配合功能丰富的外部 DI/DO 模块、AI/AO 模块、Micro
在北师港浸大的博雅教育里,学子不仅能在课堂上和老师紧密互动,还能在课堂之外,收获师长的关怀、辅导和陪伴。老师的答疑解惑和启发引领,对学子影响深远。
在官宣获得亚马逊第二次40亿美元投资后,Anthropic在这周还宣布了2项有意思的更新。
仅在过去几天,来自中国开发商的三款新人工智能模型——Deepseek R1(HighFlyer Capital Management)、Marco-1(阿里巴巴)和OpenMMLab 的混合模型——已加入竞争,在性能和可访问性方面挑战 OpenAI 的 o1
最近,Anthropic 推出的MCP 协议(Model-Compute Protocol)引起了广泛讨论。有人说它是 AI 行业的新拐点,也有人认为它不过是技术优化的进一步探索。那么,MCP 到底是什么?它和现有的大模型技术有何不同?未来又能带来哪些可能性?
anthropic mcp anthropicmcp 2024-11-28 02:00 2
Anthropic发布的**模型上下文协议(MCP)**是一项开放标准,旨在解决当前 AI 助手与数据源之间的隔离问题,提供一个统一的协议,使 AI 系统能够更高效、可靠地访问各种数据源。以下是 MCP 的主要内容和关键点:
近日,Anthropic开源了“模型上下文协议”(MCP),该协议将大模型直接连接至数据源,简单来说,现在企业和开发者要把不同的数据接入AI 系统,都得单独开发对接方案,而MCP要做的,就是提供一个“通用”协议来解决这个问题。
近日,Anthropic开源了“模型上下文协议”(MCP),该协议将大模型直接连接至数据源,简单来说,现在企业和开发者要把不同的数据接入AI 系统,都得单独开发对接方案,而MCP要做的,就是提供一个“通用”协议来解决这个问题。
通义App最近推出的“局部风格化”功能引发了社交平台的热潮。用户只需简单操作,就能为照片添加多种风格化效果。通义万相ACE图片编辑模型的支持,使得用户可以通过简单描述实现图像编辑,极大地降低了使用门槛。