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YOLO算法+关键点检测,助力牙周病精准诊断

计算骨质流失百分比是牙周病分期的一项关键检测指标,但人工计算有时并不精确且耗时。本研究评估了深度学习关键点和对象检测模型 YOLOv8-pose在自动识别局部牙周骨质流失地标、条件和分期方面的应用。YOLOv8-pose在193张有注释的根尖周放射照片上进行了

算法 arr yolo 牙周病 yolo算法 2025-05-15 00:27  1