新技术成果发布第431期 | 半导体激光打印等多项新技术在冀寻转化
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它就是在分类之前通过目视判读和野外调查,对遥感图像上某些样区中影像地物的类别属性有了先验知识,对每一种类别选取一定数量的训练样本,计算机计算每种训练样区的统计或其他信息,同时用这些种子类别对判决函数进行训练,使其符合于对各种子类别分类的要求,随后用训练好的判决
基于传统统计分析的分类方法参数设置比较简单在Toolbox/Classification/Supervised Classification能找到相应的分类方法。这里选择支持向量机分类方法。在toolbox中选择/Classification/Supervis
引文格式:王星, 倪欢. 遥感图像农田识别的跨类别小样本分割方法[J]. 测绘通报, 2024(10): 77-83.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2024.1013.