鸿成鑫鼎申请基于PSN-YOLO模型的光学遥感图像小目标识别方法专利,增强模型的鲁棒性
国家知识产权局信息显示,北京鸿成鑫鼎智能科技有限责任公司申请一项名为“一种基于PSN-YOLO模型的光学遥感图像小目标识别方法”的专利,公开号CN120431344A,申请日期为2025年02月。
国家知识产权局信息显示,北京鸿成鑫鼎智能科技有限责任公司申请一项名为“一种基于PSN-YOLO模型的光学遥感图像小目标识别方法”的专利,公开号CN120431344A,申请日期为2025年02月。
引用格式:马六, 毛克彪, 郭中华. 基于混合注意力生成对抗网络的遥感图像去雾方法[J]. 智慧农业(中英文), 2025, 7(2): 172-182.
近日,国际计算机视觉与模式识别会议CVPR 2025召开。西安交通大学电子与信息学部计算机科学与技术学院、陕西省大数据知识工程实验室曹相湧副教授团队取得多项重要突破。
接受率约0.7% (96/13008≈0.7%),并且是今年该会议96篇口头报告中唯一聚焦遥感图像处理领域的工作。
引文格式:王星, 倪欢. 遥感图像农田识别的跨类别小样本分割方法[J]. 测绘通报, 2024(10): 77-83.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2024.1013.