康奈尔大学研究团队突破性融合自回归与扩散技术
在2025年6月2日发表于arXiv的预印本论文《Esoteric Language Models》中，康奈尔理工学院和康奈尔大学的研究团队，包括Subham Sekhar Sahoo、Zhihan Yang（联合第一作者）等多位研究者提出了一种突破性的语言模
kv缓存
KVzip：全新压缩技术让AI大模型记忆力翻倍
论文《KVzip: Query-Agnostic KV Cache Compression with Context Reconstruction》于2025年5月29日发表在arXiv预印本平台（arXiv:2505.23416v1），由首尔国立大学和NAV