构建科普信息“防护网”意义何在？ | 解读科普法36
新修订的科普法于2024年12月25日施行，本次修法由原来的6章34条增加到8章60条，近50条内容被扩充和修订。（相关链接：中华人民共和国科学技术普及法）
错误信息
接口设计当账号不存在时候，应该返回200还是500，是直接返回R
在Java接口设计中，当账号不存在时，返回200还是500，以及是直接返回R.fail还是抛出异常，需要根据具体的业务场景和设计规范来决定。以下是详细的分析：
如何不被人忽悠？领导者要想保持清醒的头脑，必须警惕这三类信息
《孙子兵法》云：“知己知彼，百战不殆。” 然而，对于现实中的领导者而言，并非手上掌握的信息越多就越好。当信息系统之中混入以下三类不良信息时，不仅无法助力我们决策，反而可能给我们后来的行动造成难以估量的损失。为保持清醒的头脑，在晦暗不明的形势中做出相对正确的决策
背调公司是如何获得劳动者信息的？劳动者可以举报他们违法吗？
一、背调江湖：每年500万求职者的信息正在裸奔2023年，国内背景调查市场规模突破80亿元，服务覆盖超500万求职者。然而，某招聘平台调查显示，68%的劳动者从未被告知背调的具体内容，43%的人发现背调报告存在错误信息。当你在求职路上奋力奔跑时，或许早已被一张
你的记忆可能并不属于你，大脑篡改过去的真相曝光！
你是否曾坚定地回忆起一件事，比如小时候最喜欢的玩具、某次家庭旅行的细节，甚至是你刚刚经历的对话，但后来却被朋友、照片或证据狠狠“打脸”——事实和你的记忆完全不同？你可能会惊讶地问：“怎么可能？我明明记得是这样！”
😱AI时代虚假信息泛滥，甄别困局如何破？
技术飞速发展的当下，犹如一颗璀璨的星辰照亮了科技领域的浩瀚夜空，为人类社会的各个层面带来了前所未有的变革。从智能助手协助人们的日常工作与生活，到医疗领域借助AI进行疾病诊断与治疗方案推荐，再到交通领域通过智能系统优化出行路线和缓解拥堵……AI的身影无处不在，展
为什么要使用微服务跟踪？它解决了什么问题？
使用微服务跟踪 (Microservice Tracing)，也称为分布式追踪 (Distributed Tracing)，主要是为了解决在微服务架构下，由于服务数量众多、调用链复杂、分布式部署等特点而带来的可观测性 (Observability)和故障排查的
观点丨AI合成内容，逼真不能乱真
近日，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局联合发布《人工智能生成合成内容标识办法》（以下简称《标识办法》），自2025年9月1日起施行。不少网友对此表示支持和点赞。
当AI开始“说谎”：AI“胡说八道”的背后真相，答案真的可靠吗？
当今的数字化浪潮，AI已如潮水般涌入我们生活的各个角落。从日常资讯阅读，到学术研究探索，从商业决策辅助，到艺术创作启发，它似乎无所不在，无所不能。
热点频发，警惕成为谣言、虚假信息的“帮凶”
在关于民营经济发展的讨论中，有虚假消息称某些政策将对民营企业造成极大冲击，导致部分民营企业主人心惶惶。但实际上，我国首部专门关于民营经济发展的基础性法律《民营经济促进法》正在审议过程中，其目的是为了促进民营经济健康发展、高质量发展。
研究显示，AI搜索引擎的错误回答率高达60%
哥伦比亚新闻评论的Tow数字新闻中心最近的研究揭示了生成性AI模型在新闻搜索中的显著准确性问题。研究评估了八种具备实时搜索功能的AI工具，发现超过60%的新闻相关查询提供了错误答案。约四分之一的美国人已转向使用AI模型，而非传统搜索引擎，这一趋势令人担忧。不同
追觅回应“快影科技致歉函”：绝不向不实诋毁妥协
快影科技官方账号发布了一则《致追觅科技公开致歉声明》公告。在声明中，快影科技承认其旗下数十个自媒体账号存在发布不实报道、传播错误信息的行为，这些行为误导了公众并对追觅科技的声誉造成了损害。
捞舆 | 面对“AI幻觉”，如何保住你的钱包和智商
从耸人听闻的“80后死亡率突破5.2%”“2024年中国男性平均寿命仅69.9岁”，到铺天盖地的“某公司入股DeepSeek”“某公司为DeepSeek提供技术服务”等，散布这些消息的博主往往坚称“数据由权威部门发布”“真实可靠”，相关内容获得上万点赞的不在少
国家药监局回应个别品种数据重复：编辑错误导致 已更正
国家药品监督管理局药品审评中心今天（1月24日）发布更正说明，针对国家药监局药品审评中心网站对外公开的个别品种存在数据重复的问题，经核实，系在2019年和2021年公开相关产品信息时，由于编辑错误导致上述问题。已第一时间在中心网站对错误信息进行更正。说明详情如
如何确保大健康MCN平台的安全性和可靠性？
用户的健康信息极为敏感，一旦泄露，后果不堪设想。因此，平台应采用最先进的加密技术，确保所有传输和存储的数据都得到充分保护。同时，定期进行安全审计和渗透测试，及时发现并修补潜在的安全漏洞，是维护平台安全不可或缺的一环。此外，增强内容审核的严格性也是保障平台可靠性
科学家：即使0.001%的错误信息也可能对学习AI造成伤害
纽约大学研究人员最近的一项研究发现，教学数据中即使是最少的错误信息也会严重削弱大型语言模型（LLM）的功能。科学家们发现，数据集中只有0.001%的虚假信息，就可能导致错误传播，尤其是在医学领域。
苹果暂停新闻通知的AI摘要，承认存在引发出版商反对的重大缺陷
苹果在最新的软件更新中暂停了 AI 生成的新闻摘要功能，此举是回应媒体对摘要准确性的担忧。多家媒体机构，包括 BBC，指出这些摘要存在明显的事实错误，特别是一则关于 UnitedHealthcare 首席执行官被杀案的错误摘要，引发了用户间的错误信息传播。苹果
科学家发现， AI 训练数据中有 0.001% 错误信息，整个数据会受到损害
毫无疑问，像ChatGPT这样的强大语言模型（LLMs）存在明显的缺陷。即使是最先进的模型，仍然会时常歪曲事实——而且往往充满了令人不安的自信。
医学AI模型易“中毒”？0.001%错误信息足以影响准确性
纽约大学近期公布的一项研究，揭示了大型语言模型（LLM）在接收医学领域训练数据时面临的潜在风险。研究显示，即便训练数据中仅混入极少量（0.001%）的错误信息，也可能导致LLM输出不准确的医学答案，这一发现引起了广泛关注。
当AI学会说谎后，整个世界都在瑟瑟发抖！
说起人工智能（AI），你可能会想到它超强的计算能力、精准的数据分析，还有那些越来越聪明的应用场景。但你知道吗？随着AI技术不断进步，一个新的让人头疼的问题出现了：AI竟然开始说谎了！这可真让人担心啊！