科技一线| 为工业质检定制“最强大脑”:成都数之联以高质量数据集驱动制造业“加速跑”
当前,人工智能正在引领新一轮科技革命和产业变革,具有溢出带动性很强的“头雁”效应,以数据为基础的人工智能发展离不开高质量数据集。全国数据标注基地先行先试现场会在成都召开期间,成都数之联科技股份有限公司高质量数据集提升产品缺陷检测智能化水平,赋能智能制造行业高质
当前,人工智能正在引领新一轮科技革命和产业变革,具有溢出带动性很强的“头雁”效应,以数据为基础的人工智能发展离不开高质量数据集。全国数据标注基地先行先试现场会在成都召开期间,成都数之联科技股份有限公司高质量数据集提升产品缺陷检测智能化水平,赋能智能制造行业高质
为深入贯彻国家关于加快发展“人工智能+”的战略部署,落实《内蒙古自治区数据产业高质量发展实施方案(2025-2027年)》要求,自治区政务服务与数据管理局会同自治区科学技术厅、工业和信息化厅、能源局、通信管理局制定了《内蒙古自治区促进人工智能产业高质量发展实施
模型架构:UNet+扩散模型融合目标:提升图像生成和分割精度。具体做法:通过将UNet与扩散模型结合,利用扩散模型的逐步生成特性来增强分割精度,特别是在复杂背景下。UNet负责图像分割的高分辨率处理,而扩散模型则可以在生成阶段恢复更丰富的细节信息。模型参考:
为深入贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会以及中央经济工作会议精神,全面贯彻落实习近平总书记考察安徽重要讲话精神,按照省委十一届七次、八次、九次全会部署要求,在省委、省政府的坚强领导下,省科技厅牵头起草了《安徽省加快推动“人工智能+”行动方案》(以下简称《行动
数据让企业不堪重负。根据《人工智能与信息管理报告》(AI & Information Management Report),大多数企业(64%)管理着至少 1 PB 的数据,41% 的企业管理着至少 500 PB 的数据。
随着DeepSeek开源,各高校都在加速推进具有自身特色的AI应用落地。AI作为一种全新的技术,在助力学校发展个性化学习、智能化教学、科研赋能、智慧管理等方面的同时,也会带来新的安全挑战。近期,各类AI组件如雨后春笋般涌现,其中有不少伪造成AI的木马程序应用,
在人工智能与大数据技术驱动的数字经济时代,数据标注作为AI产业链的“基石”,正迎来前所未有的发展机遇。然而,随着行业竞争加剧、技术需求升级和政策监管趋严,数据标注企业亟需把握趋势、优化战略,方能在市场中脱颖而出。基于星睿科技文化发展有限公司在科技融合、数据驱动
在科技圈,“中美 AI 差距究竟有多大” 一直是热门话题。如今,李开复的一句话,如一颗重磅炸弹,在行业内外掀起惊涛骇浪 —— 他宣称,DeepSeek 已将中美 AI 领域某些方面的差距,缩小至短短 3 个月。这一言论到底是噱头,还是确有其事?今天,咱们就深入
李开复 deepseek 数据集 deepseekv3 v3 2025-03-26 11:53 1
想象一下,在世界厨艺锦标赛上,你和一批有梦想的年轻人在一个破旧的毛坯灶台上,炒出来了惊艳全球的爆款创新菜。而你的对手,在五星级酒店里带领数十人的豪华团队,用着全球最贵的厨具和最多的食材,却在比赛中惜败于你,引发全球轰动。这不是爽文短剧,这是正在发生的热点。而你
主流的AI大模型训练方式主要是基于 Transformer 进行下一个 Token 的预测。即从互联网为主要渠道来吸收数千亿级的海量数据,并用进行类似均值的匹配,对匹配结果偏差比较大的,也就是通常说的“大模型幻觉”(详见上篇《AI 幻觉的一体两面》),进行人工
如下图所示,现在有2个矢量要素集,其中一个为面要素,表示某些区域;另一个为线要素,表示道路路网。我们希望对于面要素数据集中的每一个要素(也就是图中的每一个圆形区域),求取落入其中的所有道路的长度。
本文提出新任务——空间-时间实例分割,目标对整个传感器输入(包括连续事件和可选对齐帧)进行实例分割。为此,介绍了名为MouseSIS的数据集,其中包含对齐的灰度帧和事件,标注了多达7只自由移动和互动的老鼠的真实标签(像素级实例分割)。此外,还提供了两种参考方法
在当今数字化时代,数据库作为数据存储和管理的核心工具,广泛应用于各个领域。无论是企业的数据管理、科研的数据研究,还是日常的信息查询,我们都离不开数据库。然而,传统的数据库查询语言 ——SQL,却像一道门槛,横亘在普通用户与数据库之间。
在挑战大型语言模型(LLM)性能边界的征程中,SmolLM2以仅1.7B参数的创新架构,通过四阶段精细化训练策略与多领域优质数据集的协同优化,在MMLU-Pro等基准测试中超越Qwen2.5-1.5B近6个百分点,数学推理(GSM8K、MATH)、代码生成及长
城市人口增长促使城市可持续发展研究备受关注,也使得对高精度城市数据的需求日益增长。过去,城市二维数据方面的研究成果相对丰富,但三维建筑高度数据的成果较少。现有全球建筑物高度数据集存在空间分辨率低、时效性差等问题,而星载激光雷达为获取全球建筑高度数据带来新机遇。
在此,韩国浦项制铁Inchul Park等人提出了一个无监督的分析框架,将主成分分析(pcA)应用于超过30000个LRLO电荷曲线的大数据集,以识别基本的退化因素并增强可预测性。通过结合原位Mn L-edge和O K-edge软x射线吸收谱(sXAS),以及
2024年入选“全国广播电视和网络视听行业领军人才”。曾任中央人民广播电台记者、秘书处副处长,广电总局宣传司新闻处处长等职。曾被授予全国优秀团干部、上海世博会先进个人、广电总局“五一劳动奖章”等荣誉,两次荣立公务员“三等功”。
大语言模型(LLMs)作为语言理解与生成的基础技术,其应用已扩展至语音处理领域,如语音识别、对话系统等新兴方向。然而,构建基于LLMs的语音对话系统面临核心挑战:真实多语种对话数据的稀缺性。这类数据需涵盖自然停顿、说话者重叠等复杂交互场景,对提升AI系统的多语
在数字化时代,人工智能成为技术革新与社会发展的关键驱动力。从早期的规则算法发展到深度学习驱动的复杂系统,AI的突破始终与数据爆发和算力跃升密不可分。其中视频数据作为高信息密度的载体发挥关键作用,海量视频数据的涌现推动了视频理解技术的突破,通过智能分类与检索显著
从厨房中切菜倒水的行云流水,到实验室里操作精密仪器的精细入微,人类双手展现出与物体进行精准交互并完成复杂任务的高超能力。这种能力在常人看来或许平常,但对机器人而言,要想进行复现却面临巨大挑战。
数据集 基元 oakink2 oakink2数据集 基元任务 2025-03-19 05:04 3