中电信无人科技申请基于深度学习的反无人机检测方法及系统专利，克服现有技术因基于纯净数据集训练而导致在复杂噪声环境下检测性能下降的缺陷
国家知识产权局信息显示，中电信无人科技（江苏）有限公司申请一项名为“基于深度学习的反无人机检测方法及系统”的专利，公开号CN120220732A，申请日期为2025年05月。
数据集
160 亿用户数据泄露！
有时，无意间收集并汇总敏感信息的危害，并不亚于黑客主动盗取。Cybernews研究团队近期在网上发现了多份超巨型数据集，涵盖从社交平台、企业系统，到VPN、开发者门户等几乎所有常见在线服务的登录信息，可谓“无孔不入”。
MiQ Sigma：AI驱动的广告整合新纪元，重塑程序化广告生态
全球领先的程序化媒体合作平台MiQ近期宣布了一项重大创新，于6月25日正式推出了MiQ Sigma——一个基于前所未有规模数据集的革命性广告整合平台。该平台由尖端的人工智能技术驱动，旨在重塑广告行业的运作方式。
META V-JEPA 2：AI如何预测未来事件？
这项由META公司FAIR实验组联合魁北克AI研究院等机构共同完成的重磅研究于2025年6月发表，论文题为《V-JEPA 2: Self-Supervised Video Models Enable Understanding, Prediction and
合成数据>人工数据，绝对性能暴涨超10个点！高效微调大模型
基础模型严重依赖大规模、高质量人工标注数据来学习适应新任务、领域。为解决这一难题，来自北京大学、MIT等机构的研究者们提出了一种名为「合成数据强化学习」（Synthetic Data RL）的通用框架。该框架仅需用户提供一个简单的任务定义，即可全自动地生成高质
浦银国际：高质量数据进入建设元年 数据标注未来格局或形成共存模式
浦银国际发布研报称，根据《2025高质量数据集研究报告》，我国数据标注产业产值已突破80亿元，构建335个高质量数据集，标注规模达1.7万亿TB(太字节)。只有将这些数据转换为机器能够识别和学习的结构化数据格式，数据价值才能得到充分发挥，进而推动大模型的持续更
中科院团队：如何实现多模态AI对话？
这项由中科院计算技术研究所的张绍磊、郭守涛、方庆凯、周雁和冯洋教授团队开展的突破性研究于2025年6月发表在arXiv预印本平台上，论文编号为arXiv:2506.13642v1。有兴趣深入了解的读者可以通过GitHub项目页面https://github.c
VDSuit-Full全身惯性动捕如何助力人形机器人训练数据集构建？
2025年伊始，宇数机器人的爆火让人形机器人这一领域获得了前所未有的关注，各种机器人跳舞、踢足球等视频在短视频平台爆火，展现了人形机器人在高度拟人化方向发展的无限潜力。
华为团队首创电信数学题测试：AI能否成为通信工程师的助手？
这项由华为巴黎研究中心的文森佐·科勒等人领导的研究团队，联合意大利卡西诺大学和阿联酋哈利法科技大学，于2025年6月发表的突破性研究，首次专门针对大型语言模型在电信领域数学问题求解能力进行了系统性评估。研究团队发布了名为TeleMath的数据集，感兴趣的读者可
东山晓鲁｜入选“国家级”试验区，山东再挖“数据富矿”
齐鲁网·闪电新闻6月11日讯随着数据技术快速发展，我国数据产业不断发展壮大。国家数据局近日发布消息称，将在国内10个省市部署建设国家数据要素综合试验区。山东作为试点之一，被纳入此次的整体布局。对于山东而言，这无疑是推动全省在数据产权界定、流通交易规则、收益分配
YOLO-FireAD：通过混合注意力与双池化融合实现高精度实时火灾检测
本文提出YOLO-FireAD火灾检测模型，其核心的注意力逆残差模块（AIR）和双池化模块（DPDF）有效增强关键特征并保留细节，在显著减少51.8%参数量的同时，将检测精度（mAP50-95）提升了1.8%，大幅改善了小火焰漏检和环境噪声干扰问题。>>更多资
以色列推出“哨兵”：AI世界的超级保安，专治恶意提示词攻击
这项由以色列特拉维夫Qualifire公司的Dror Ivry和Oran Nahum领导的研究发表于2025年6月的arXiv预印本平台，论文编号为arXiv:2506.05446v1。有兴趣深入了解的读者可以通过该编号在arXiv平台上访问完整论文。
全球聚焦海洋治理时刻 中国用创新科学拿出自己的“定海神针”
9日至13日，第三届联合国海洋大会在法国尼斯举行，总主题是“加快行动，动员所有行动者保护和可持续利用海洋”。
字节跳动团队：如何简化编程测试生成？
想象一下，如果有一天你在参加编程比赛，提交了一个自认为完美的解决方案，结果却被告知答案错误。但当你仔细检查后发现，其实是比赛的测试题目本身有问题！这听起来是不是很荒谬？然而，这种情况在现实中确实存在。这就是字节跳动种子团队的研究者们决定要解决的问题。
清华团队发布国际多边公共气候资金数据集
近日，清华大学环境学院王灿教授课题组在国际气候资金数据构建方面取得进展，基于多边开发性金融机构及多边气候基金的项目级数据并利用机器学习模型开发了2000-2023年国际多边公共气候资金数据集，详细记录了气候项目类型、资金来源与去向、项目金额与融资结构等信息，支
新团体标准发布：为未成年人用生成式AI服务，提供安全指引
《指引》坚持 “最有利于未成年人” 原则，构建 “安全可控、权责清晰、协同共治” 的治理框架。围绕生成式人工智能服务的训练数据、模型开发、场景应用、服务运营等全生命周期，提出覆盖内容安全、数据保护、信息分发等方面的系统性安全管理要求。
东京大学团队：如何让AI同时用多视角看世界？
这项由南京大学的贺玉平、东京大学的黄一飞等多位研究者共同完成的突破性研究发表于2025年6月的计算机视觉顶级期刊arXiv上。研究团队汇聚了来自南京大学、东京大学、浙江大学和复旦大学的顶尖学者，有兴趣深入了解的读者可以通过GitHub项目地址https://g
万字总结：如何练就适配人形机器人的可靠「灵巧手」？
圆桌主持人为元禾原点合伙人乐金鑫，同时圆桌还邀请了新加坡国立大学助理教授 & RoboScience创始人邵林、上海交通大学副教授 & 千觉机器人创始人马道林、浙江大学控制科学与工程学院百人计划研究员 & 博士生导师叶琦，共同开展一场深度交流。
AISHELL-5 全球首套智能驾舱中文语音交互数据集开源
随着汽车成为人们日常生活中不可或缺的一部分，而驾驶舱中传统的触摸交互方式容易分散驾驶员的注意力，存在安全风险，因此，车内基于语音的交互方式得到重视。与通常家庭或会议场景中的语音识别系统不同，驾驶场景中的系统面临更加独特的挑战，缺乏大规模的公共真实车内数据一直是
AI产业新政，如何打通落地“最后一公里”？
6月3日，工业和信息化部党组书记、部长李乐成主持召开会议（以下简称“会议”），深入学习贯彻习近平总书记关于人工智能的重要指示批示精神，落实党中央、国务院重大决策部署，研究推动人工智能产业发展和赋能新型工业化的思路举措。