摘要：掌握准确、详细的耕地分布对于保障粮食安全和环境可持续性至关重要。大范围、长时序和高分辨率的耕地数据在农业、生态、粮食等领域中经常被使用。我们之前分享过清华大学地球系统科学系的徐冰教授的课题组开发的1986-2021年中国逐年的30米分辨率耕地栅格数据集（可查看

掌握准确、详细的耕地分布对于保障粮食安全和环境可持续性至关重要。大范围、长时序和高分辨率的耕地数据在农业、生态、粮食等领域中经常被使用。我们之前分享过清华大学地球系统科学系的徐冰教授的课题组开发的1986-2021年中国逐年的30米分辨率耕地栅格数据集（可查看之前的文章获悉详情）。

今日分享的是1900-2016年中国耕地占比空间分布栅格数据！该数据集是南京信息工程大学生态与应用气象学院余振教授团队于2021年7月发布在figshare网站上的数据集。数据大小约为349M，数据格式为tif，空间分辨率为5km，地理坐标系为WGS1984。数据单位为%。该数据集表示的是5km*5km格子内的耕地比例。该数据缺少我国台湾省的数据。

01 数据展示

该数据集包括117个tif文件。我们以“Cropland_5km_1900.tif”文件为例来看一下文件命名规则，Cropland是数据简称，5km是空间分辨率，1900是年份。具体如下：

我们以2016年的数据为例来预览一下数据：

为了更仔细地观察数据，我们再以华北平原地区来看2016年耕地比例分布情况，如图：

此外，数据作者给了1900-2016年耕地比例变化图。如图：

02 数据的其他指标

数据来源网站：

数据来源于figshare网站，具体网址为：

数据格式：

数据单位：

%

地域范围：

中国大陆

时间范围：

1900-2016年

空间分辨率：

空间坐标系：

数据引用格式：

Yu, Z., Jin, X., Miao, L., and Yang, X.: A historical reconstruction of cropland in China from 1900 to 2016, Earth Syst. Sci. Data, 13, 3203–3218, https://doi.org/10.5194/essd-13-3203-2021, 2021

如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用，更多数据详情可以查看官网获悉！

03 数据获取

来源：立方数据学社